Resultados para “'Polinômios ortogonais'”

Lourenço De Lima Peixoto

Doutor em Matemática pela UNESP com dupla titulação na UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA, Espanha (2021) com bolsa CAPES PRINT - PROGRAMA INSTITUCIONAL DE INTERNACIONALIZAÇÃO. Possui Mestrado em Matemática pela UFMG (2015), Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008) e Graduação em Matemática pela UFU (2003). Docente do IFMG Campus Congonhas desde 2014. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica e Polinômios Ortogonais. Pesquisador no grupo de pesquisa Polinômios Ortogonais e Similares (UNESP). É contribuidor do sistema Chebfun. (O Chebfun é um software de código aberto que realiza computação numérica com funções e que foi inventado por Lloyd N. Trefethen da University of Oxford: http://www.chebfun.org).

Eliel José Camargo Dos Santos

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), mestrado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2011) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2016). Atuando principalmente nos seguintes temas: funções especiais, zeros de polinômios, teoria do potencial, zeros de funções inteiras, polinômios ortogonais.

Angelica Lourenço Oliveira

Possui Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2015), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2017), Licenciatura em Matemática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes pela Universidade de Franca (2019) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2023). Segunda Licenciatura em Computação pela faculdade Claretiano (2024) . Participou como pesquisadora bolsista CNPq SET-F na empresa de Handcrafted Technologies Engenharia Assistida por Computador (2023). Foi Professora no Departamento de Ciências Exatas e da Terra, da Universidade do Estado de Minas Gerais. Foi pesquisadora bolsista de pós doutorado no Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas do Instituto de Computação da Unicamp. Tem experiência na área de Gestão e Tecnologia da Informação e em Matemática, com ênfase em Geometria Diferencial (singularidades e auto-interseção de curvas e superfícies), Análise Aplicada (polinômios ortogonais) e Computação Científica (inteligência computacional), atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquinas supervisionado e auto-supervisionado, modelos preditivos, otimização matemática, morfologia matemática e álgebra minimax,

Fabio Nosse Niime

Graduado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2008) e mestre em Matemática pela UNESP - IBILCE (2011). Professor EBTT Matemática do IFSP - Campus Catanduva desde 12/2015.

Carmo Henrique Kamphorst

Possui Licenciatura em Matemática e Ciências Naturais pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996), Licenciatura em Matemática e Física pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (1999), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009). Atuou na Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI/FW), tendo desempenhado as seguintes atribuições: docente do Departamento de Ciências Exatas e da Terra (2000-2019), coordenador do Curso de Matemática (2010-2018); líder do Grupo de Estudos e Pesquisas em Matemática e Física; Membro do Comitê Institucional de Avaliação de Projetos (CIAP). Atualmente, atua como docente de Matemática do Instituto Federal Farroupilha, Campus de Frederico Westphalen, atuando também como coordenador do Curso de Licenciatura em Matemática. Tem experiência na área de Matemática,atuando principalmente nos seguintes temas: ensino e aprendizagem de Matemática; Matemática Aplicada e Fenômenos de Transporte.

José Ricardo Gonçalves Manzan

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade de Uberaba (2005), especialização em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Lavras(2007), Mestrado (2012) e Doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. É professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro desde 2009. Atualmente ministra disciplinas na área de Matemática e de Inteligência Computacional para o curso de Engenharia de Computação e disciplinas de Matemática para os cursos técnicos integrados ao Ensino Médio de Computação Gráfica, Eletrônica e de Manutenção e Suporte à Informática do IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico. Atua na área de inteligência computacional com os temas: Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos.

Davidson Freitas Nogueira

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (2013) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2016). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Funcional, atuando principalmente nos seguintes temas: Teoria dos Espaços de Banach com linha de pesquisa em Ideais de operadores multilineares e polinômios homogêneos entre espaços de Banach.

Andre Ricardo Dierings

Possui graduação em MATEMÁTICA pela Universidade de Passo Fundo (1999). Atualmente é orientador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Matemática, Ensino de cálculo integral e diferencial, técnicas de contagem e probabilidade, estágios, álgebra linear.

Róbson Lousa Dos Santos

Possui bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2016), licenciatura em Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul (2020), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2019), Especialização em Ensino de Matemática pelo Instituto Federal do Maranhão (2022) e doutorado em matemática da Universidade Federal de Goiás (2023). Atualmente é professor EBTT efetivo do Instituto Federal de Goiás - Campus Uruaçu onde continua sua pesquisa em Geometria Diferencial e Educação Matemática.

Felipe Moscozo Araújo Da Cruz

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (2009) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Geometria Diferencial, atuando principalmente nos seguintes temas: grupos de matrizes, teoria de lie, fluxo geodésico, integração por simetrias e estruturas solúveis.

Landry Pereira Da Silva

Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade da Amazônia (1999), Especialização em Análise de Sistemas pela Universidade Federal do Pará (2002) e Mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade Federal do Pará (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas de Computação e Matemática da Computação, com ênfase em Lógicas e Semântica de Programas, Computabilidade e Modelos de Computação.

Ewerton Rodrigues Andrade

Professor de Ciência da Computação na UNIR - Fundação Universidade Federal de Rondônia (2019 até a presente data), pesquisador (Especialista Técnico) no SIDIA (2023 até a presente data) e analista de sistemas no TJRO (2026 até a presente data). Também já atuou como professor de Informática no IFRO - Instituto Federal de Rondônia (2017-2019). Doutor em Engenharia de Computação pela EP/USP - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2016), Mestre em Ciência da Computação pelo IME/USP - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2013), Especialista em Docência no Ensino Superior e em Gestão de Pessoas e Consultoria Empresarial pela FAP - Faculdade de Pimenta Bueno (2010 e 2011), Bacharel em Sistemas de Informação pelo CEUJI/ULBRA - Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná / RO (2009), Licenciado em Matemática pela UNIR - Fundação Universidade Federal de Rondônia (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança de Dados / Criptografia, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança de dados, criptografia, assinaturas digitais baseadas em polinômios multivariados quadráticos, funções de derivação de chaves, esquemas de hash de senhas, matemática computacional e tecnologias computacionais aplicadas ao ensino.

Luciano Lewandoski Alvarenga

Possui graduação em Licenciatura em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (1995). Atualmente é professor de ens bas tecnico e tecnológico do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Ensino de Física, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino de física, estágio supervisionado, experimentação, docência e aprendização significativa.

Rodrigo De Oliveira Almeida

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Juvenil Nunes De Oliveira Júnior

Graduado em Engenharia Mecânica pelo Centro Universitário Redentor (2010), especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho (2011), mestre (2014) e doutor (2023) em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF). Desenvolveu atividades de pesquisa no Laboratório de Materiais Avançados (LAMAV/UENF), com ênfase no desenvolvimento e na caracterização de materiais compósitos reforçados com fibras naturais. É docente efetivo do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense), Campus Itaperuna, desde 2014, e atua como coordenador do curso de Bacharelado em Engenharia Mecânica. Possui experiência nas áreas de Engenharia Mecânica e Engenharia e Ciência dos Materiais, com ênfase em projetos mecânicos, seleção e caracterização de materiais, desenvolvimento de compósitos sustentáveis reforçados com fibras naturais, modelagem bidimensional e tridimensional de componentes mecânicos e prototipagem rápida. Desenvolve atividades relacionadas ao ensino, à pesquisa e à extensão, com interesse no desenvolvimento de materiais sustentáveis e na aplicação de novas tecnologias à engenharia.

Magno Luiz Ferreira