Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2014) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação em Nuvem, atuando principalmente nos seguintes temas: fog, névoa e gerenciamento inteligente de água.
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG, 2020), com formação consolidada em sistemas de potência e domínio em simulações multifísicas aplicadas a transformadores de potência, Filipe Lucena Medeiros de Andrade atua como professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) e como Agente de Inovação institucional, integrando de forma orgânica a base técnica em engenharia elétrica com uma trajetória sólida na gestão de inovação para o setor energético brasileiro.É consultor de inovação do Ministério da Educação, por meio do projeto Assistec Inova (Setec/MEC), e do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação, por meio do Centro de Referência em Energias Renováveis, encomenda tecnológica do MCTI com financiamento da FINEP. Integra a Comissão de Acompanhamento e Avaliação do MCTI e da Embrapii, e atua como especialista nos conselhos de inovação do IFPB e do IFPE.Sua atuação no setor elétrico combina experiência no ambiente empresarial e na pesquisa aplicada. Atuou como Engenheiro de Inovação na Energisa Paraíba, onde realizou prospecção de projetos de inovação nacional e internacionalmente, com foco em metodologias ágeis e alinhamento com startups. Coordena o Metis, Energia e Inovação, grupo de pesquisa e laboratório institucional do IFPB voltado à transição energética no semiárido brasileiro, e atua como pesquisador e professor convidado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFCG, onde orienta estudante de doutorado junto ao Laboratório de Alta Tensão, onde também desenvolve e coordena projetos de PD com ANEEL e ANP. Sua atuação em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento financiados pela Aneel inclui a gestão de contratos com empresas do setor, assegurando a entrega de escopo e a relação com os contratantes.Tem experiência acumulada na estruturação de ambientes de inovação, tendo contribuído para a criação do Umbuh, primeiro Hub de Inovação do Setor Elétrico no Nordeste, e atuado como Diretor de Inovação e Assessor Institucional de Relações com Fundações de Apoio no IFPE. É orientador da Monstack, primeira spin-off do IFPE, e mentor de iniciativas empreendedoras vinculadas a programas como Sebrae, Centelha e Startup Nordeste, trajetória que culminou na mentoria da equipe campeã mundial na Innovation ICT Competition da Huawei em 2024.Suas principais áreas de atuação abrangem gestão de inovação, transição energética, eficiência energética, sistemas de armazenamento de energia, inovação aberta e empreendedorismo tecnológico.
Doutora em Estudos Literários pela Universidade Federal de Uberlândia (2020), possui graduação em Letras pela Universidade do Vale do Paraíba (1993), com habilitação em Língua Portuguesa e Inglesa e suas literaturas, graduação em Matemática pela UFJF (2017), em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Viçosa (1990) e mestrado em Linguís...
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), mestrado e doutorado em Engenharia Química pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química PPGEQ/UFRN na área de extração e separação de compostos bioativos a partir de matrizes sólidas naturais utilizando operações unitárias com fluidos pressurizados e supercríticos. Cursa Licenciatura em Química EAD pela UFRN, campus Currais Novos/RN. Possui experiência na área de Engenharia Ambiental com ênfase em Tratamento de Águas de Abastecimento e Residuárias e também possui experiência na área de Tecnologia Supercrítica com foco em Extração com Fluido Supercrítico. Possui experiência docente como Professor Temporário de Engenharia Química pela UFRN e atualmente é professor efetivo do ensino básico técnico e tecnológico (EBTT) do IFRN (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte), campus Currais Novos/RN.
Brenno de Mello é doutor pelo Programa de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP-UFBA), participante do grupo de pesquisa LABIA e WISER, pesquisando principalmente os seguintes temas: Internet das Coisas, Mineração de Fluxo de Dados, Fog Computing, Redes Neurais, Concept Drift e Aprendizado Contínuo Online. Mello possui mestrado em Ciência da Computação pela UFBA (2020) e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia (2016). Professor da carreira EBTT no IFBA desde 2024, ministrando disciplinas de Algoritmos e Linguagens de Programação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando como Analista de Sistemas.
Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática da Universidade de Passo Fundo. Linha de Pesquisa: Tecnologias de informação, comunicação e interação aplicadas ao ensino de Ciências e Matemática. Participa do Grupo de Pesquisa em Cultura Digital na Educação. Possui graduação em Matemática, na modalidade Licenciatura, pela Universidade Federal Fluminense. Especialização em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Lavras. Mestrado em Matemática pela Universidade Estadual do Norte Fluminense - UENF, através do PROFMAT - Mestrado em Matemática em Rede Nacional. Atualmente, além das atividades docentes realizadas no campus Muriaé, exerce a função de coordenador do Curso PROEJA FIC Secretariado, realizado em parceria com a SME da Prefeitura de Muriaé. Atuou como Diretor de Ensino do IF Sudeste MG - Campus Muriaé no período de setembro de 2015 a janeiro de 2021.
Atua como Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, IFCE. Doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará, UFC. É mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, UFC. É graduado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, UFC. Tem experiência na área de Computação com ênfase em Sistemas Embarcados e Redes de Computadores. Suas áreas de interesse atuais incluem Internet of Things (IoT), Segurança em IoT, computação em nuvem/névoa e sistemas embarcados com recursos computacionais limitados.
Doutor em Biotecnologia Agropecuária pela Rede Nordeste de Biotecnologia (RENORBIO), ponto focal UFAL (2022); possui graduação em Bacharelado em Odontologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003), graduação em Prog. Esp. de Form. Pedagógica pelo Centro de Estudos Superiores de Maceió (2005) e mestrado em Química e Biotecnologia pela Universida...
Possui graduação em Tecnólogo em Construção de Edifícios pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (2010). Atualmente é técnico de laboratório - edificações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina.
Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Salgado de Oliveira (2000) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2021). Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.
Mestre em Administração - Gestão, Internacionalização e Logística. Graduação em Administração de Empresas. Licenciatura em Matemática. Especialização em Economia Brasileira para Negócios, em Docência no Ensino Superior e em Criminologia, Segurança Pública e Ciência Criminal. Docente Dedicação Exclusiva no Instituto Federal Catarinense, Campus São Francisco do Sul, atuando no eixo Gestão e Negócios.
Professor Titular no Instituto Federal Fluminense (IFF-Cabo Frio), Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal Fluminense - UFF (2015). Cursou graduação (2004) e mestrado (2006) também em Engenharia Mecânica pela mesma universidade. Licenciado em Matemática pela Universidade Salgado de Oliveira (2007). Atuou como Professor no departamento de desenho técnico da UFF (2006 a 2008) e no departamento de matemática da FFP-UERJ (2006 a 2008). Atua no colegiado da Engenharia Mecânica e do curso técnico em Eletromecânica. Coordena o laboratório de sistemas hidráulicos e pneumáticos (LaSHiP). Orientador da Equipe de mini Baja do campus. Desenvolve pesquisas principalmente na área de Visão Computacional.
Possui Mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Santa Cecília - UNISANTA/2024. Pós Graduação em Engenharia da Produção pela Universidade Cândido Mendes - UCAM/2017. Graduação em Gestão da Produção Industrial pelo Centro Universitário Internacional -UNINTER/2015. Formação Técnica em Mecânica (1998), Eletrônica (2000), Automobilística (2002) e Aeronáutica (2008) pelo Centro Paula Souza - ETEC. Atualmente é técnico de laboratório - área de mecânica do Instituto Federal de São Paulo - Campus Registro. Experiência e conhecimentos com ênfase em Robótica, Mecatrônica, Informática e Automação Industrial.
Possui graduação em Biomedicina pela Faculdade de Saúde, Ciências Humanas e Tecnológicas do Piauí (2009). Mestrado em Farmacologia pela Universidade Federal do Piauí (2014). Especialista em Hematologia e Banco de Sangue pela Faculdade Arthur Thomas (2015). Doutorado em Biotecnologia - RENORBIO, ponto focal UFPI (2019).Doutorado Sanduíche na Univers...
Possui graduação em Sistemas de Computação pela UFF e Mestrado em Ciência de Computação pela UFU. Atualmente é Prof. do Magistério Superior da Universidade Federal do Mato Grosso, em Cuiabá. Foi coordenador da div. de proc. de inform. e est da Universidade Federal de Uberlândia. Tem ampla experiência em Ciência da Computação, nas áreas de Arquitetura de Sistemas de Software, desenvolvimento e manutenção de Sistemas de Software, Sistemas de Computação, Banco de Dados e Dispositivos Móveis, sendo estes a preferência pessoal de atuação. Porém possui atuação em outras áreas em Ciências da Computação, como Mineração de Dados, Inteligência Artificial, Computação Gráfica, Eletrônica Analógica e Digital e Otimização Computacional. Meu ponto fraco atualmente é a área de Governança de TI, na qual pretendo fazer um curso após terminar o doutorado e assim adquirir conhecimentos suficientes para eliminar este ponto fraco.
Possui graduação em Licenciatura Plena e Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro.