Resultados para “'Predição de Caminhos'”

Maurício Archanjo Nunes Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

Daniel Silva Ferreira

docente IFCE - Campus Maracanaú

Doutor em Engenharia de Teleinformática (CAPES 6) pela Universidade Federal do Ceará, Mestre (bolsista CNPq) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011) e graduado em Telemática (Informática) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará (2007). Foi bolsista do CNPq na modalidade doutorado sanduíche na University of California - Berkeley (Berkeley Institute for Data Science) e Affiliated Researcher no Lawrence Berkeley National Laboratory. É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), Departamento de Computação. Áreas de pesquisa de interesse: processamento de sinais, visão computacional, em especial, modelos para detecção e predição de saliências e atenção visual.

Gregório Kappaun Rocha

docente IFF - Campus Macaé

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Glauco Cardozo

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

É graduado em Engenharia de Computação pela Universidade do Vale do Itajaí, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Santa Catarina, realizando pesquisa na área de inteligência artificial e predição e exames laboratoriais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, onde atua também com processamento e aquisição de dados por sensores além de processamento de sinais, inteligência artificial e predição de máquinas e sistemas.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Damásio Sacrini

docente IFSP - Campus Bragança Paulista

Possui graduação em Mecânica: Processos de Soldagem pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (2001) e licenciatura Plena em Matemática pelas Faculdades Tereza Martin ( 2005). Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Robótica, Mecatrônica e Automação

Carolina Braghirolli Stoll

docente IFC - Campus Sombrio

Doutora em Políticas Públicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Mestre em Turismo e Hotelaria pela Universidade do Vale do Itajaí (2005). Especialista em Turismo Empreendedor pela ENE/UFSC (1999). Graduada em Turismo pela Associação de Ensino de Santa Catarina (1999). Professora Titular do Instituto Federal Catarinense - Campus Sombrio, nos cursos de Tecnologia em Gestão de Turismo e Técnico Hospedagem Integrado ao Ensino Médio. É Coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Gestão de Turismo. É membro do Comitê Educativo Científico do Geoparque Caminhos dos Cânions do Sul; do Comitê de Pesquisa ''Sociologia das Políticas Pùblicas'', da Sociedade Brasileira de Sociologia; compõe o corpo de avaliadores da Revista Turismo Cidades, do grupo de pesquisa Turismo, Cidades e Patrimônio. Foi Conselheira do Conselho Estadual de Turismo de Santa Catarina, representante dos profissionais das instituições de ensino superior de Turismo e Hotelaria (biênio 2022-2024) . Líder do Grupo de Pesquisa Governança e Turismo. Presidente da Comissão Permanente de Profissional Docente CPPD (biênio 2023 e 2024). Possui experiência em consultoria turística, docência, gestão de ensino, pesquisa e extensão. Os temas de estudo são: turismo, planejamento, implementação de políticas públicas, governança e marketing.

Thiago Henrique Barbosa De Carvalho Tavares

docente IFMG - Campus Ibirité

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009). Obteve o título de Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012). Obteve o título de Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2022). Concluiu sua primeira residência pós-doutoral no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG (2025) na área de modelagem de séries temporais utilizando aprendizado profundo. Atualmente, trabalha como professor efetivo no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ibirité, no curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação e em cursos técnicos nas áreas de Automação Industrial, Mecatrônica e Sistemas de Energia Renovável. Já atuou como coordenador da área de Automação e Controle do campus e hoje é coordenador do curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação. Trabalhou como professor substituto no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Betim, nos cursos de Engenharia de Controle e Automação e no curso técnico de Automação Industrial. É um entusiasta do ramo de investimentos, que foi o que motivou a integração de seu Doutorado com a área de Ciências Econômicas. Possui experiência na área de docência há mais de 14 anos em instituições de Ensino Superior em Belo Horizonte. Na indústria, trabalhou como especialista de propostas na área de novas locomotivas e modernização de locomotivas existentes - General Electric do Brasil. Trabalhou como engenheiro de desenvolvimento de negócios na empresa Chemtech - A Siemens Company. Tem experiência na área de investimento em bolsa de valores, onde desenvolveu sua dissertação de Mestrado, sua tese de Doutorado e sua pesquisa pós-doutoral.

Alan Vicente Oliveira

docente IFFar - Campus Santo Augusto

Possuo graduação em Licenciatura em Matemática (UNIJUÍ-2008), mestrado em Modelagem Matemática (UNIJUÍ-2012), e atualmente doutorando em Modelagem Matemática e Computacional (UNIJUÍ). Sou professor EBTT do Instituto Federal Farroupilha - Campus Santo Augusto, atuando como professor de matemática no curso técnico em informática integrado ao ensino médio, matemática para os cursos de graduação em Administração e Tecnologia em Agronegócios e estatística para os cursos de graduação em Administração, Tecnologia em Agronegócios e Agronomia.

Eliezio Soares De Sousa Neto

docente IFRN - Campus Currais Novos

Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Atualmente cursa doutorado em Ciência da Computação pelo PPgSC/UFRN.

Jesimiel Pinheiro Cavalcante

docente IFAL - Campus Palmeira Dos Indios

Doutor em Sociedade, Tecnologias e Politicas Públicas SOTEPP-UNIMA com ênfase em Segurança do Trabalho na atividade tradicional da marcenaria, Mestre em engenharia industrial pela UFBA - PEI com ênfase em predição de Perda Auditiva em Marceneiro; possui graduação em ENGENHARIA CIVIL pelo Centro Universitário CESMAC - CCET-FEJAL (2004). Engenheiro ...

Franciele De Carvalho Ferreira

tecnico IFTM - Campus Ituiutaba

Mestra em Tecnologias Emergentes em Educação pela Must University (Flórida, EUA. 2024). Pedagoga graduada pela Universidade Presidente Antônio Carlos (2008) e especialista em Psicopedagogia pela UNIASSELVI (2009). Atualmente, exerço a função de Pedagoga no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), onde também atuo como Coordenadora de Registro e Controle Acadêmico, e Coordenadora Adjunta do Programa Nacional Mulheres Mil e Programa Novos Caminhos no Campus Ituiutaba.

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Rachel Ribeiro Couto Rodrigues

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Mestranda em Letras Neolatinas - Língua Espanhola pela UFRJ, orientada pelo professor Prof. Dr. Antonio Ferreira da Silva Júnior e bolsista da Capes. Especialista (2014) em Ensino de Línguas Estrangeiras pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ). Licenciada (2012) e Bacharel (2011) em Letras (Português-Espanhol) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Atualmente, é Professora de Língua Espanhola da SEEDUC, atuando na Educação Básica. Integrou o projeto: Modalidades e tipos de lexicalização: um estudo em gêneros informativos midiáticos coordenado por Lúcia Helena Martins Gouvêa. É membra do Grupo de Pesquisa Laboratório Interdisciplinar Latino-Americano (UFRJ-CNPq). Tem interesse na área de Linguística Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: formação de professores de espanhol e políticas linguísticas.

Luiz Frederico Motta

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Bacharel em Ciências Farmacêuticas pela Universidade São Francisco (1998), Licenciatura Plena em Química pelo Centro Universitário de Osasco (2001), Pós-graduação Lato Sensu (Especialista) em Química pela Faculdade Oswaldo Cruz (2002), Pós-graduação Stricto Sensu - Mestrado em Fisico-química com ênfase em Química Medicinal pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (SP) (2004), Pós-graduação Stricto Sensu - Doutorado em Ciências com ênfase em Química Medicinal pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (SP) (2012). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Sertão Pernambucano: Petrolina - PE (IFSP). Foi Coordenador do Curso Superior Licenciatura em Química do Instituto Federal do Sertão Pernambucano: Petrolina - PE (IFSP). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Uberaba (IFTM). Foi Coordenador do Curso Superior Licenciatura em Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Campus Uberaba - MG (IFTM). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Campus Uberlândia Centro - MG (IFTM). Foi Líder do Grupo de Pesquisa - GTCA: Grupo de Tecnologias Computacionais Avançadas do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Quimica do Instituto Federal Sul de Minas: Campus Pouso Alegre - MG (IFSULDEMINAS). Foi Líder do Laboratório de Química Medicinal e Quimiometria (LQMQ) do Instituto Federal do Sul de Minas: Campus Pouso Alegre - MG (IFSULDEMINAS). Ex-docente e Pesquisador de disciplinas de Quimica do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais: Campus Pirapora - MG (IFNMG). Atual docente e pesquisador do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus Montes Claros. Líder do Grupo de Química Medicinal e Tecnologias Computacionais Avançadas (QMTCA) - Campus Montes Claros (IFNMG). Possui experiência docente na área de exatas: Química Geral, Fisico-química, Química Orgânica, Química Medicinal, Estatística e Quimiometria. Possui experiência docente na área de saúde e ciências biológicas: Bioquímica, Biotecnologia, Química Farmacêutica, Farmacologia, Toxicologia, Introdução às Ciências Farmacêuticas e Bioestatística. Na pesquisa possui experiência nas seguintes áreas: Química Medicinal, Química Teórica Computacional, Planejamento Racional e Síntese de Fármacos, ADME In Silico, Toxicologia In Silico Humana e Ambiental, Análise Quimiométrica e Análise Multivariada de Dados, atuando principalmente: Relação Qualitativa (SAR) e Quantitativa (QSAR) entre Estrutura Química-Atividade Biológica, Predição de Toxicidade In Silico Humana e Ambiental, Predição In Silico ADME, Predição In Silico Farmacodinamica, Análise Exploratória de Dados (PCA e HCA), Métodos de Regressão (MLR, PCR e PLS), Métodos de Classificação (KNN e SIMCA) e Métodos de Estatística Multivariada.