Resultados para “'Predição de Dados Estruturados'”

Maurício Archanjo Nunes Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Glauco Cardozo

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

É graduado em Engenharia de Computação pela Universidade do Vale do Itajaí, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Santa Catarina, realizando pesquisa na área de inteligência artificial e predição e exames laboratoriais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, onde atua também com processamento e aquisição de dados por sensores além de processamento de sinais, inteligência artificial e predição de máquinas e sistemas.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Edimar Manica

docente IFRS - Campus Ibirubá

É professor no curso de Ciência da Computação do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Lidera o grupo de pesquisa Computação Interdisciplinar Alto Jacuí. É doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de extração de dados da Web sob orientação da profª. Drª. Renata Galante e co-orientação da profª. Drª. Carina F. Dorneles. Realizou seu mestrado em Computação na UFRGS na área de recuperação de informação temporal. É Bacharel pelo curso de Ciência da Computação da Universidade de Passo Fundo (UPF). Além disso, foi desenvolvedor de sistemas de gestão na Atua Sistemas de Informação, onde também colaborou na definição dos processos da empresa. Atuou em um projeto de consultoria com o prof. Carlos A. Heuser na área de extração de dados não estruturados da Web. Tem conhecimentos avançados em Orientação a Objetos, Modelagem Relacional, Banco de Dados Temporal, Modelagem Temporal, Técnicas de Recuperação de Informação, Motores de Busca, Bibliotecas Digitais e Extração de Dados da Web. Possui experiência com as seguintes linguagens: SQL, HTML, Java, PHP, Javascript, XML, XQuery e Cypher. Além disso, já estudou as seguintes linguagens: C, FLEX e Ruby. Já recebeu vários prêmios, tais como: Aluno Destaque da turma de 2008 e Melhor Ferramenta no SBBD 2009.

Vitor Prates Lorenzo

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina Zona Rural

Possui graduação em farmácia pela Universidade Federal da Paraíba (2007) com mestrado e doutorado em Produtos Naturais e Sintéticos Bioativos pela Universidade Federal da Paraíba (2010). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sertão Pernambucano. Pró Reitor de Extensão e Cultura do IFSertãoPE (2020-atual). Atua como professor permanente dos programas de Pós-graduação em Ecologia Humana (UNEB) e Educação Profissional (IFSertãoPE). Atendeu a chamada da SETEC/MEC para participar do programa de estágio em pesquisa aplicada nos colleges canadenses, executando as atividades no John Abbott College. Tem experiência na área de Farmácia, com ênfase em Química de Produtos Naturais, atuando principalmente nos seguintes temas: fitoquímica, quimioinformática, modelagem molecular, modelos de predição de atividade e docking molecular. Tem experiência na área de atuação, com ênfase em metodologias ativas.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Pablo Vieira Florentino

docente

Pablo concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ em 2003, tendo se graduado em Ciência da Computação pela UFBA em 2000. É professor associado (MS) do IFBA, campus Salvador, desde 2006, atuando nos cursos superiores, além de ter sido coordenador do curso superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas em duas oportunidades. Em 2016, concluiu o doutorado em Urbanismo no PPGAU-UFBa, onde desenvolveu pesquisa multidisciplinar na área de ciência dos dados, utilizando técnicas de análise de redes sociais digitais para avaliar o espaço relacional urbano. Atua na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de dados. É membro dos grupos de pesquisa GSORT (www.gsort.ifba.edu.br) e GPEC. É professor colaborador do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP-IFBA). Atualmente, tem se dedicado a ações de fomento ao uso de dados abertos e visualização de dados urbanos. Tem desenvolvido trabalhos de extensão na área de mapeamento cultural e avaliação dos sistemas e projetos de Mobilidade com enfoque em dados e visualização. Participa do Observatório da Mobilidade de Salvador e do Núcleo Salvador do Observatório das Metrópoles.

Henrique Schetinger Filho

docente IFC - Campus Sombrio

Desde 2008 trabalha com metodologia de ensino e tecnologias pedagógicas para pessoas com deficiência visual, desenvolvendo atividades com objetivo de inclusão social, digital e resgate de direitos humanos dessas pessoas. Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), Especialização em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1999) e mestrado em Geomática pela Universidade Federal de Santa Maria (2005). Foi Professor do Instituto Federal Farroupilha, campus São Vicente do Sul desde 2006. Atualmente é professor no Instituto Federal Catarinense, campus CamborIú, desde 2015. Atua nos Cursos: Bacharelado em Sistemas de Informação, Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio, Tecnologia em Sistemas para Internet. Ministra as disciplinas de Programação para Dispositivos Móveis, Programação Orientada a Objetos, Gerência de Dados Semi-estruturados e Web Services. Os temas de interesse em pesquisa são : Computação Ubíqua, sistemas de Tempo Real, Computação Autônoma, sistemas de informação geográfica, Educação Inclusiva, Inclusão e Acessibilidade para deficientes visuais, software livre. É desenvolvedor de software com domínio nas seguintes tecnologias: Java, JSP, Javascript, PHP, AJAX, MySql, Postgresql, Oracle, MS Sql Server, desenvolvimento de software livre, projeto de banco de dados, análise e projeto orientado a objetos, programação para Android, servidores Linux, programação Shell script.

Bruno César Vani

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus Presidente Epitácio/SP (IFSP-PEP) desde 2014, na área de Programação e Banco de Dados. Bacharel em Ciência da Computação pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista (FCT/UNESP), campus Presidente Prudente (2011). Mestre em Ciências Cartográficas pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas (PPGCC) da FCT/UNESP (2014) e Doutor pelo mesmo programa (2018), tendo realizado doutorado sanduíche na University of Bath, Reino Unido. De 2011 a 2018, foi membro do Grupo de Estudos em Geodésia Espacial (GEGE) da FCT/UNESP, grupo ao qual hoje coopera como colaborador externo. Autor e desenvolvedor principal do software de monitoramento e análise de dados do clima espacial ISMR Query Tool, bem como do software PPS Online para processamento de dados GNSS. Ambos softwares vem sendo disponibizados à comunidade científica mundial via web desde 2012 em colaboração entre a FCT/UNESP e o IFSP-PEP.É membro do comitê gestor e também pesquisador do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia ''Tecnologia GNSS no Suporte à Navegação Aérea'' (INCT / GNNS-NavAer). Em 2023, co-fundou o Terra em Bytes Grupo de Pesquisa em Computação e Geociências do IFSP-PEP.Atua principalmente na área de Computação aplicada às Geociências, com ênfase em aplicações na Geodésia Espacial e Banco de Dados. Nesta área, destacam-se o desenvolvimento de algoritmos para avaliar o desempenho e melhorar a navegação por satélite, além da descrição e previsão de condições do Clima Espacial por meio da aplicação de Analítica Visual, Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina. No campo da gestão, foi coordenador do Curso Técnico Integrado em Informática e ocupou o cargo de Diretor Adjunto Educacional, ambos no IFSP-PEP.

Daniel Silva Ferreira

docente IFCE - Campus Maracanaú

Doutor em Engenharia de Teleinformática (CAPES 6) pela Universidade Federal do Ceará, Mestre (bolsista CNPq) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011) e graduado em Telemática (Informática) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará (2007). Foi bolsista do CNPq na modalidade doutorado sanduíche na University of California - Berkeley (Berkeley Institute for Data Science) e Affiliated Researcher no Lawrence Berkeley National Laboratory. É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), Departamento de Computação. Áreas de pesquisa de interesse: processamento de sinais, visão computacional, em especial, modelos para detecção e predição de saliências e atenção visual.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Adriano Honorato Braga

docente IFGoiano - Campus Ceres

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2013) e possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é professor efetivo e Diretor-Geral do Campus Ceres do Instituto Federal Goiano (IF Goiano), é coordenador do Núcleo de Estudos e Pesquisa em Tecnologia da Informação (NEPeTI) que possui como um dos projetos o Meninas Digitais no Cerrado. É secretário regional da SBC em Goiás, revisor de 5 congressos/periódicos científicos e tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase: mineração de dados, análise cienciométrica, algoritmos para o ensino básico, automação eletrônica, banco de dados, gênero e evasão escolar. Pai da Bianca e da Mariana.

Luiz Frederico Motta

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Bacharel em Ciências Farmacêuticas pela Universidade São Francisco (1998), Licenciatura Plena em Química pelo Centro Universitário de Osasco (2001), Pós-graduação Lato Sensu (Especialista) em Química pela Faculdade Oswaldo Cruz (2002), Pós-graduação Stricto Sensu - Mestrado em Fisico-química com ênfase em Química Medicinal pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (SP) (2004), Pós-graduação Stricto Sensu - Doutorado em Ciências com ênfase em Química Medicinal pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (SP) (2012). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Sertão Pernambucano: Petrolina - PE (IFSP). Foi Coordenador do Curso Superior Licenciatura em Química do Instituto Federal do Sertão Pernambucano: Petrolina - PE (IFSP). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Uberaba (IFTM). Foi Coordenador do Curso Superior Licenciatura em Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Campus Uberaba - MG (IFTM). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Campus Uberlândia Centro - MG (IFTM). Foi Líder do Grupo de Pesquisa - GTCA: Grupo de Tecnologias Computacionais Avançadas do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Quimica do Instituto Federal Sul de Minas: Campus Pouso Alegre - MG (IFSULDEMINAS). Foi Líder do Laboratório de Química Medicinal e Quimiometria (LQMQ) do Instituto Federal do Sul de Minas: Campus Pouso Alegre - MG (IFSULDEMINAS). Ex-docente e Pesquisador de disciplinas de Quimica do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais: Campus Pirapora - MG (IFNMG). Atual docente e pesquisador do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus Montes Claros. Líder do Grupo de Química Medicinal e Tecnologias Computacionais Avançadas (QMTCA) - Campus Montes Claros (IFNMG). Possui experiência docente na área de exatas: Química Geral, Fisico-química, Química Orgânica, Química Medicinal, Estatística e Quimiometria. Possui experiência docente na área de saúde e ciências biológicas: Bioquímica, Biotecnologia, Química Farmacêutica, Farmacologia, Toxicologia, Introdução às Ciências Farmacêuticas e Bioestatística. Na pesquisa possui experiência nas seguintes áreas: Química Medicinal, Química Teórica Computacional, Planejamento Racional e Síntese de Fármacos, ADME In Silico, Toxicologia In Silico Humana e Ambiental, Análise Quimiométrica e Análise Multivariada de Dados, atuando principalmente: Relação Qualitativa (SAR) e Quantitativa (QSAR) entre Estrutura Química-Atividade Biológica, Predição de Toxicidade In Silico Humana e Ambiental, Predição In Silico ADME, Predição In Silico Farmacodinamica, Análise Exploratória de Dados (PCA e HCA), Métodos de Regressão (MLR, PCR e PLS), Métodos de Classificação (KNN e SIMCA) e Métodos de Estatística Multivariada.

Gregório Kappaun Rocha

docente IFF - Campus Macaé

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.