Resultados para “'Previsão de Cheias'”

Daniel Gomes Soares

Possui graduação em Sistemas de Informação - UNIDAVI - Universidade para Desenvolvimento do Alto Vale do Itajai (2007), especialização em Gestão de Tecnologia da Informação - UNIDAVI (2008) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI (2014). Atualmente é professor titular do Instituto Federal Catarinense atuando no ensino básico, técnico e tecnológico e desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão no âmbito da Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente na aplicação de técnicas da Inteligência Artificial em problemas de previsão de séries temporais e computação.

Leandro Dias Da Silva

São fúteis e cheias de erros as ciências que não nasceram da experimentação, mãe de todo conhecimento. (Leonardo da Vinci)

Samira Fontes Domingos

Graduei-me em Física pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MG), onde dediquei-me à iniciação científica na área de energias renováveis. Ao longo desse período, desempenhei minhas atividades predominantemente no Laboratório GREEN Solar, adquirindo experiência em diversos Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (PDI) relacionados à energia solar térmica e educação científica.Iniciei minha trajetória como docente no terceiro período da graduação, lecionando para pre vestibular e ensino medio. No meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), explorei o espectro das lâmpadas do simulador solar do referido laboratório. Posteriormente, obtive o título de Mestre em Engenharia de Energia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET MG). Minha pesquisa focou na determinação da curva de eficiência dos concentradores solares cilíndrico-parabólicos do CEFET. Nesse contexto, desenvolvi um túnel de vento e conduzi experimentos para analisar a influência da velocidade do vento e das variações de temperatura interna e externa na eficiência do concentrador.Logo após concluir o mestrado, iniciei minha carreira como professora no ensino superior, lecionando em diversos cursos de engenharia e disciplinas relacionadas à física. Integrei a equipe da empresa VERT, especializada em consultoria em eficiência energética para edificações, onde também participei de projetos de PDI. Somei 13 anos como docent, lecionando prioritariamente diversas disciplinas de física em diferentes graduações, engenharias e curso de física, na PUCMG, UNA e Unimonte. Atualmente, sou doutoranda no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Durante o doutorado, migrei da área de energia solar térmica para a energia solar fotovoltaica, focando na previsão da geração de energia para usinas solares. Na qualificação do doutorado, implementei dois modelos de previsão e posteriormente já implementei outros quatro modelos. Estou como tutora voluntáriano no curso de especialização em fontes renováveis de energia na UFMG/CPDEE.

Gustavo Henrique De Paula Santos

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de Araraquara (2009), especialização em Automação e Instrumentação de Processos Industriais pela Universidade de Ribeirão Preto (2011) e Mestrado em Engenharia Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (2018). Atualmente é aluno de doutorado do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP - São Carlos com atuação na área de Engenharia Elétrica e interesse por Fontes Alternativas de Energia, Sistemas Fotovoltaicos, Previsão de Potência Fotovoltaica e Determinação de Parâmetros de Módulos e Usinas Fotovoltaicas.

Silvio Aparecido Da Silva

Doutorado em Engenharia de Produção na Universidade Federal de Santa Catarina, Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, área de concentração Programação Matemática pela Universidade Federal do Paraná (2010) e graduado em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2004) . Atualmente é estatístico do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Dados, atuando principalmente no seguinte tema: modelo de previsão de receitas, estatística bayesiana, geoestatística, pesquisa operacional, métodos de otimização e teoria de resposta ao item.

Paulo Henrique Santiago De Maria

Juliana De Souza E Silva Arrais

Professora do Instituto Federal de Goiás. Mestra e Doutora em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade de Brasília (FAU UnB). Especialista em Reconversão de Edifícios e Requalificação Urbana pela Belas Artes de São Paulo. Foi professora de ensino superior da Universidade Federal de Goiás e Pontifícia Universidade Católica de Goiás. É professora e pesquisadora que atua nos seguintes eixos: desenho técnico, desenho assistido por computador, configuração espacial, padrões morfológicos, mobilidade urbana,vitalidade urbana, Sintaxe Espacial, geoprocessamento, centralidades e espaços públicos.

Luiz Fernando Siqueira Da Costa

Licenciatura em Matemática - Unicesumar (transf.em 2023.2 - previsão de término em 2026.2); Licenciatura (em andamento) em Física - Universidade Estácio de Sá (início em 2025.2 / previsão de término em 2028.1)

Angélica Teixeira De Souza

Possui graduação em Direito pela Faculdade Redentor (2021). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração. Atualmente estou matriculada no mestrado profissional ProfEPT, IFES Campus Vitória com previsão de conclusão em 2026/1.

Lucas Rafael De Brito Dantas

Graduado Bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (2022) e atualmente cursa mestrado no Programa de Pós Graduação em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT) no Instituto Federal da Bahia (IFBA) campus Salvador, com previsão de conclusão em outubro de 2026

Rafael De Sá Porto Almeida

Natural e residente da cidade de Januária/MG, 23 anos de idade, atualmente cursando o 10º período de Engenharia Civil no IFNMG Campus Januária com previsão de conclusão em março de 2023. Atualmente estagiário na CREA-MG na Inspetoria de Januária.

Silvia Ozorio Rosa

Possui graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Luterana do Brasil (2000).Pós-graduada em Clínica e Cirurgia de Pequenos Animais pela Equalis (2003).Possui graduação em Administração pela Escola Superior Aberta do Brasil (2020).Especialista em Fisiatria Veterinária pela Pet em Movimento (2023)Cursando Acupuntura de Pequenos Animais pelo Instituto Fenghuang (previsão de término em setembro/2025)Pós graduanda em Clinica da Dor pela Ebramev (previsão de término em outubro/2025).

Francisco Dantas Nobre Neto

É professor e pesquisador do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), na área de Computação, desde 2012. Atua como docente do Mestrado Profissional em TI do IFPB, e tem interesse de pesquisa nos temas de Sistemas Inteligentes de Transporte, Inteligência Artifical (com foco maior em predição) e Processamento de Linguagem Natural. Já trabalhou como analista de TI na Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social (Dataprev), unidade Paraíba e foi Professor Assistente do Centro Universitário de João Pessoa (Unipe). Atuou, no período de 2018 a 2022, como diretor de Pesquisa sistêmico do Instituto. É pai de duas meninas pequenas, e aproveita o tempo livre com a família.

David Sousa De Oliveira

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual do Maranhão (2017) e especialização em Metodologia do Ensino da Matemática e Física pela Faculdade Única de Ipatinga. Está em fase de conclusão do curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Paulista, com previsão de término em 2024. Atualmente, exerce...

Ludmilla De Souza Pinheiro

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras Santa Marcelina (2006). Graduação em Pedagogia (2021). Especialização em Gestão Escolar(2015). Cursando Mestrado em Educação, com previsão de conclusão em dezembro 2023. É servidora pública Federal, atuando como Assistente em Administração no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Câmpus Muriaé.

Tainara Ramos Da Rocha Lins De Brito Rodrigues

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Alagoas - Campus Maceió. Possui graduação em Engenheira Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Alagoas (2010 - 2014), com trabalho de Conclusão de Curso na área de previsão de precipitação utilizando Redes Neurais e Transformada Wavelet. Mestre em Recursos...