Resultados para “'Previsão de tempo'”

Daniel Sampaio Calearo

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2003/2). Titulo de Mestre em Geografia na Universidade Federal de Santa Catarina, com a dissertação A influência dos sistemas meteorológicos no conflito das Falklands/Malvinas 1982: Uma perspectivageográfica, concluída em 09/2014.Atua como professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFSC, Campus Florianópolis ministrando aulas nas Fases 1, 2 e 3 do Curso Técnico Subsequente em Meteorologia. Também atua como professor colaborador no Mestrado Profissional em Clima e Ambiente do IFSC. Foi coordenador do Curso Técnico Subsequente em Meteorologia de 02/2015 a 02/1017 e no biênio 2019/2020. Integrou o Comitê de Infraestrutura do Departamento Acadêmico de Saúde Serviços. Integra o Colegiado Acadêmico do Departamento Acadêmico de Saúde e Serviços. Integrou o Conselho de Ensino Técnico do Campus Florianópolis no biênio 2019/2020. Tem experiência na área de Educação como docente, e em Meteorologia já tendo atuado como Previsor do Tempo na EPAGRI/CIRAM e FUNDAGRO. Ministra aulas de Meteorologia, Meteorologia de Mesoescala, Meteorologia Sinótica, Climatologia, Climatologia Sinótica, Observação Meteorológica, Análise e Previsão do Tempo, Instrumentação Meteorológica, Códigos Meteorológicos e Sensoriamento Meteorológico Remoto. Possui de Licença de Radioamador Classe ''C'' com o indicativo PU5DDC.

Daniel Gomes Soares

Possui graduação em Sistemas de Informação - UNIDAVI - Universidade para Desenvolvimento do Alto Vale do Itajai (2007), especialização em Gestão de Tecnologia da Informação - UNIDAVI (2008) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI (2014). Atualmente é professor titular do Instituto Federal Catarinense atuando no ensino básico, técnico e tecnológico e desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão no âmbito da Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente na aplicação de técnicas da Inteligência Artificial em problemas de previsão de séries temporais e computação.

Paulo Henrique Santiago De Maria

Leonardo Souza Dos Santos

Atualmente, curso Mestrado Profissional em Matemática Aplicada na UNESP de Rio Claro, sob orientação do Professor Doutor Wladimir Seixas, com previsão de defesa para 2026. A pesquisa desenvolvida tem como tema Métodos matemáticos para análise tempo-frequência.Possuo especialização em Gestão de Projetos pelo PMI (Project Management Institute), obtida na ETEP-Faculdades em 2014. Sou graduado em Engenharia Elétrica pela UNIFEI (1988), em Engenharia da Computação pela ETEP (2011) e em Pedagogia com ênfase em Administração Escolar pela UNIVAP (1995).Atuo como Professor de EBTT (Ensino Básico, Técnico e Tecnológico) na área de Eletrotécnica no IFSP - Campus São José dos Campos desde 2015. Anteriormente, fui Professor na área de Eletrônica por 26 anos no CDT-ETEP, também em São José dos Campos.

Samira Fontes Domingos

Graduei-me em Física pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MG), onde dediquei-me à iniciação científica na área de energias renováveis. Ao longo desse período, desempenhei minhas atividades predominantemente no Laboratório GREEN Solar, adquirindo experiência em diversos Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (PDI) relacionados à energia solar térmica e educação científica.Iniciei minha trajetória como docente no terceiro período da graduação, lecionando para pre vestibular e ensino medio. No meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), explorei o espectro das lâmpadas do simulador solar do referido laboratório. Posteriormente, obtive o título de Mestre em Engenharia de Energia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET MG). Minha pesquisa focou na determinação da curva de eficiência dos concentradores solares cilíndrico-parabólicos do CEFET. Nesse contexto, desenvolvi um túnel de vento e conduzi experimentos para analisar a influência da velocidade do vento e das variações de temperatura interna e externa na eficiência do concentrador.Logo após concluir o mestrado, iniciei minha carreira como professora no ensino superior, lecionando em diversos cursos de engenharia e disciplinas relacionadas à física. Integrei a equipe da empresa VERT, especializada em consultoria em eficiência energética para edificações, onde também participei de projetos de PDI. Somei 13 anos como docent, lecionando prioritariamente diversas disciplinas de física em diferentes graduações, engenharias e curso de física, na PUCMG, UNA e Unimonte. Atualmente, sou doutoranda no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Durante o doutorado, migrei da área de energia solar térmica para a energia solar fotovoltaica, focando na previsão da geração de energia para usinas solares. Na qualificação do doutorado, implementei dois modelos de previsão e posteriormente já implementei outros quatro modelos. Estou como tutora voluntáriano no curso de especialização em fontes renováveis de energia na UFMG/CPDEE.

Francisco Dantas Nobre Neto

É professor e pesquisador do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), na área de Computação, desde 2012. Atua como docente do Mestrado Profissional em TI do IFPB, e tem interesse de pesquisa nos temas de Sistemas Inteligentes de Transporte, Inteligência Artifical (com foco maior em predição) e Processamento de Linguagem Natural. Já trabalhou como analista de TI na Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social (Dataprev), unidade Paraíba e foi Professor Assistente do Centro Universitário de João Pessoa (Unipe). Atuou, no período de 2018 a 2022, como diretor de Pesquisa sistêmico do Instituto. É pai de duas meninas pequenas, e aproveita o tempo livre com a família.

Cristiane Elvira De Assis Oliveira

Doutora em Educação, Mestre em Educação e graduada em Pedagogia pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atualmente é pedagoga do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, Campus Juiz de Fora. É professora efetiva da rede municipal de Juiz de Fora. É pesquisadora do Núcleo de Estudos e Pesquisas em Educação e Diversidade (NEPED/FACED/UFJF). Atuou como professora na Educação Infantil, como tutora e professora na Educação a Distância. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em estudos sobre coordenação pedagógica, juventude, tempo, cotidiano escolar, educação, educação infantil e diversidade.

Wilson Prates De Oliveira

Possui graduação em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo - ICMC-USP (2006), mestrado em Engenharia Mecânica - área: Controle e Automação - pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Poli-USP (2011).Tem experiência nas áreas de Ciência de Computação e Engenharia de Controle e Automação Mecânica tendo atuado principalmente na modelagem e implementação de arquiteturas de software para sistemas de tempo real; Desenvolvimento de sistemas embarcados utilizando processadores, micro-controladores e FPGAs; Desenvolvimento de software básico; Mineração de dados; Identificação biométrica; Processamento de imagens; Visão computacional. Atualmente é professor efetivo do IFNMG.

Marcos Antonio Peccin Junior

Graduado em Bacharelado e Licenciatura em História pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2014). Tem experiência na área de História do Brasil Contemporâneo, com ênfase em História e Literatura e História do Tempo Presente. Apresentou o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado ''Por estradas patrulhadas: a chegada tardia da literatura beat no mercado editorial brasileiro (1984 - 1989)'' relacionado à literatura beat e a ditadura militar brasileira. Mestre em História pelo Programa de Pós-Graduação em História do Tempo Presente da Universidade do Estado de Santa Catarina, com a dissertação intitulada ''Revista Oitenta: Projeto Editorial e Cultura Política na Redemocratização (1979 - 1984).

Igor Breda Ferraço

Possui graduação em matematica pelo Instituto Federal da Bahia (2008) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas lineares de tempo discreto, função penalidade e controle por modos deslizantes.

Samuel De Paiva Rêgo

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Pós-Graduação em Eng. Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014). Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Microeletrônica, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: automação, arduino, audiovisuais, xbee e sistema de tempo real.

Gustavo De Faria Lopes

Possui graduação em Ciências Sociais pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) mestrado em Sociologia pela Universidade Federal de Goiás (2005) e doutorado em sociologia pelo programa de pós-graduação da UFG (2020) defendendo a tese '' Disponibilidade integral do trabalho do docente: O tempo de não trabalho do professor de ensino superior privado na cidade de Goiânia GO''. É professor do Instituto Federal de Goiás IFG desde 2010. Tem experiência na área de Sociologia, com ênfase em Sociologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Sociologia do trabalho, trabalho docente, marxismo e educação.

Fabio De Almeida Ribeiro

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ).Possui graduação em Licenciatura em Química pelo IFRJ e mestrado e doutorado em Ciências (Química) pelo Programa de Pós-Graduação em Química do Instituto de Química da Universidade Federal do Rio de Janeiro (IQ/UFRJ). Realiza pesquisas nas áreas de Química, com ênfase em Físico-Química e espectroscopia, Física Atômica e Molecular e Astrofísica de Laboratório. Atua nos seguintes temas: Espectroscopia de camada interna por impacto de elétrons e fótons (utilizando a radiação síncrotron); dessorção iônica por impacto de elétrons; espectrometria de massas por tempo de voo e emprego de técnicas espectroscópicas para análise de superfícies e filmes moleculares de interesse astrofísico irradiados por feixe de fótons, elétrons e íons.

Angélica Teixeira De Souza

Possui graduação em Direito pela Faculdade Redentor (2021). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração. Atualmente estou matriculada no mestrado profissional ProfEPT, IFES Campus Vitória com previsão de conclusão em 2026/1.

Fabíola Gonçalves Coelho Ribeiro

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2004), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e duplo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019) e pela Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2019). Atualmente é professora do ensino básico, técnico, tecnológico e superior do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, Análise e Especificação de Requisitos, Análise e Projeto de Software, UML, SysML, MARTE e Design de Sistemas de Tempo Real e Embarcados. Seus interesses de pesquisa também incluem Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), Artificial Intelligence in Education (AI in Education) e Learning Analytics.

David Sousa De Oliveira

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual do Maranhão (2017) e especialização em Metodologia do Ensino da Matemática e Física pela Faculdade Única de Ipatinga. Está em fase de conclusão do curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Paulista, com previsão de término em 2024. Atualmente, exerce...