Resultados para “'Probabilistic Forecasting'”

Vera Lúcia Milani Martins

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Professora de Estatística no IFRS-POA, professora e pesquisadora no Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT, e coordenadora adjunta do PROFNIT. Possui graduação em ESTATÍSTICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2008), Mestrado em Engenharia de Produção - UFRGS (2011), Doutorado em Engenharia de Produção - UFRGS (2014) e Pós-doutorado em Engenharia de Produção - UFRGS (2019) . Possui interesse nas áreas de Métodos Quantitativos, Forecasting, Combinação de Previsões, IA aplicada em choice experiments, Análise conjunta, Estudos de identificação de atributos de valor/valoração e Disposição a pagar (WTP), em especial voltados para cenários de Indicações Geográficas.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Robson Oliveira Lima

docente IFPB - Campus João Pessoa

Doutor em Economia pela Universidade Federal da Paraíba. Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal da Paraíba (2011) e mestrado em Economia pela Universidade Federal da Paraíba (2013). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Atuando principalmente nos seguintes temas: Economia Regional e Urbana, Causalidade, Forecasting e Machine Learning.

Luís Fernando Lopes Grim

docente IFSP - Campus Piracicaba

Doutor (2024) e Mestre em Tecnologia (2018) pela Universidade Estadual de Campinas, também possui Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação pela Universidade Federal do ABC (2013) e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Americana (2010). Já atuou como instrutor de informática, técnico de informática e analista de sistemas em empresas e órgãos públicos, também foi professor temporário na ETEC Dep. Ary de Camargo Pedroso. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo em Piracicaba, tendo atuado também no campus Hortolândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Inteligência Artificial, Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Computação de Alto Desempenho, Programação, e Redes de Computadores.

Matheus Lorenzato Braga

docente IFC - Campus Sombrio

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Sombrio, Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFC - Campus Sombrio e Doutorando em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Formado no curso Técnico em Sistemas de Informações pelo CEFET-RS (atual IFSul). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas, Especialização em Segurança de Redes de Computadores e Inteligência Artificial pela Facuminas e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Durante o mestrado integrou o Grupo de Pesquisa de Engenharia de Sistemas Ciberfísicos da UFPel, onde trabalhou com Inteligência de Enxames e Redes de Sensores Sem Fio. Atualmente, faz parte do Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPTIC) pelo IFC. Possui conhecimentos em linguagens como Java, PHP, Python, JavaScript, C/C++, e em frameworks como Spring, React, Bootstrap, além de experiência com simuladores de redes. Tem interesses em análise e desenvolvimento de softwares, sistemas digitais, inteligência artificial, aprendizado de máquina, IA generativa, sistemas operacionais de código aberto, migração e integração de sistemas, redes de sensores sem fio, internet das coisas, planejamento e infraestruturas de redes.

Carlos Alberto Severiano Junior

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado (2013) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente em Inteligência Computacional e Otimização. É professor do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (2022 a 2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Séries Temporais.

Denilson Fagundes Barbosa

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Possuo graduação em Tecnologia em Sistemas de Informação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR-CP, 2010), especialização em Sistemas de Telecomunicações pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB, 2012), especialização em Docência para a Educação Profissional (IFSC, 2020), mestrado em Computação Aplicada com ênfase em Inteligência Computacional (UTFPR-CP, 2015) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação Associado em Bioinformática (PPGAB - UFPR/UTFPR-CP, 2025). Atualmente, possuo vínculo profissional como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina, no Eixo de Informação e Comunicação, câmpus Canoinhas.

Daniel Wanderley Honda

docente IFRN - Campus Canguaretama

Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

Luís Gustavo Coutinho Do Rêgo

docente IFCE - Campus Quixadá

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Ceará. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará com período sanduíche na University of Alberta (Canadá). Bacharel em Computação pela Universidade Federal do Ceará. Foi bolsista do programa Ciência sem Fronteiras pela CAPES com graduação sanduíche na Saint John's University (EUA) e estagiário no Florida Institute of Technology (EUA). Atua e possui interesse nas seguintes áreas: Ciência de Dados, Processamento de Grafos em Larga Escala, Agricultura de Precisão e Informática para Educação.

Livia Ferreira Santana

docente IFG - Campus Anápolis

Professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), Câmpus Anápolis, Pesquisadora Colaboradora do Programa de Pós-Graduação da Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de Brasília (PPG-FAU/UnB) e Docente Colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS/IFG), na linha de pesquisa Modelagem de Sistemas. Realizou estágio pós-doutoral no Programa de Pós-Graduação da Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de Brasília (PPG-FAU/UnB), na linha de pesquisa Tecnologia, Ambiente e Sustentabilidade (2025-2026). Doutora e Mestre em Arquitetura e Urbanismo pelo PPG-FAU/UnB. Graduada em Arquitetura e Urbanismo pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC Goiás) e Técnica em Edificações pelo Instituto Federal de Goiás (IFG). Integra a equipe editorial da Revista Paranoá e atua como parecerista ad hoc de periódicos científicos nacionais e internacionais. É pesquisadora dos grupos de pesquisa Água e Ambiente Construído (CNPq) e Infraestrutura, Geotecnologias e Construção - INGEC (CNPq). Atuou como docente na PUC Goiás (2009-2011) e no IFG Câmpus Goiânia (2010). Desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão nas áreas de Arquitetura, Urbanismo e Engenharia, com ênfase em Tecnologia, Ambiente e Sustentabilidade, especialmente nos temas de conservação de água em edificações, sistemas prediais de água não potável (aproveitamento de água de chuva e reúso de águas cinzas), uso racional da água, previsão de demanda hídrica, projeto executivo de arquitetura e tecnologia das construções.

Anderson Rodrigo Da Silva

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Eng. Agrônomo pela UFPB, Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela UFV, Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP com intercâmbio na University of Exeter (Exeter, Reino Unido); Pós-Doutorado pela Warsaw University of Life Sciences - SGGW (Varsóvia, Polônia). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí, onde ocupa o cargo de Diretor de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação. Atua principalmente em pesquisas com modelos estatísticos, computação estatística no software R (e.g. pacotes biotools e soilphysics), simulação estocástica, métodos quantitativos em física do solo, distribuição espacial e sensoriamento remoto da vegetação. Tem experiência em análise de dados agronômicos. Vencedor do Prêmio Jabuti Acadêmico pelo livro ''Estatística Decodificada''.

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

André Vinícius Gonçalves

tecnico IFNMG - Campus Montes Claros

André Vinícius Gonçalves possui graduação em Sistemas de Informação (2009) e pós-graduação em Engenharia de Sistemas (2012) ambas pela Universidade Estadual de Montes Claros, Mestre em Gestão de Instituições Educacionais pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) e doutor em Ciência da Informação (UFSC). Além disso, possui curso técnico profissionalizante em Informática pela Fundação Educacional de Montes Claros (2002). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Tem experiência na área Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas e soluções em Aprendizagem de Máquina.

Marcelo Damasceno De Melo

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Atualmente é Professor de Ensino Básico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Possui Doutorado no Programa de Pós Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Processo de Mineração de Dados, Ambientes Interativos de Aprendizagem,Criminalidade e Autenticação Biométrica.

Eduardo Ferreira Da Silva

docente IFC - Campus Ibirama

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2011) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2014). Atualmente é doutorando e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Sua linha de pesquisa concentra-se em sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina, com ênfase na incorporação de informações textuais de avaliações de usuários para aprimorar a qualidade das recomendações.

Bruno Ferreira

docente IFMG - Campus Formiga

possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga (2003), pós graduação em Redes de Computadores pelo Centro Universitário do Sul de Minas (2004), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela UFMG (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Métodos Formais, Linguagens de Programação e Engenharia de Software. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de de Minas Gerais - (IFMG - Campus Formiga).