Resultados para “'Problem-Based Learning PBL'”

Joice Barbosa Mendes

docente IFSP - Campus Campinas

Doutoranda em Educação pela Faculdade de Educação da Unicamp, pelo grupo de pesquisa LANTEC - Laboratório de Inovação Tecnológica Aplicada. Pesquisa na área de PBL (Problem based learning) com foco no design de problemas.Mestre em Ciências em Ciência e Tecnologia da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2012) com ênfase em Inteligencia Artificial e Sistemas Tutores Inteligentes, com a utilização de Raciocínio Baseado em Casos (RBC). Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2009).Professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, câmpus Campinas, atuando na área de Informática - Programação e Banco de Dados.

Jefferson Treml

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Possui graduação em Administração pela Fundação Municipal Centro Universitário de União da Vitória (1994), especialização em Administração Empresarial pela Universidade Federal do Paraná (1997), especialização em Tecnologias de Desenvolvimento de Sistemas pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (2000) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem baseada em problemas, ambientes colaborativos de aprendizagem, curso de qualidade dos cursos de computação e info, e-learning e learning based problem, Sistemas de Informação (Data Mining, Text Mining), Administração, Empreendedorismo, Economia Solidária.

Claudiany Calaça De Sousa

docente IFRS - Campus Ibirubá

Mestra em Ensino para a Educação Básica pelo Instituto Federal Goiano, (IFGoiano) com pesquisa em Inteligência Artificial aplicada ao ensino de Geometria no ensino fundamental. Possui especializações em Informática na Educação (IFMA) e Desenvolvimento de Sistemas Computacionais (IFTO), além de graduação em Licenciatura em Computação (IFTO) e em andamento em Tecnologia em Ciência de Dados (UNINTER). Atua como professora de Computação no IFRS - campus Ibirubá e desenvolve pesquisas em Inteligência Artificial, Machine Learning, Pensamento Computacional e Gênero na Computação. Tem experiência docente e de pesquisa em diferentes níveis, com foco em metodologias de ensino e tecnologias educacionais.

Frederico Nogueira Leite

docente IFB - Campus Taguatinga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado (2006) e doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (UnB). Oficial Militar R2 pela instituição Exército Brasileiro. Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás - IFG, campus Goiânia. Tem experiência na área de Redes de Computadores, tendo atuado mais especificamente na parte de serviços e segurança em redes. Como docente, atua na área de programação em diferentes linguagens, tais como Python e Linguagem C; desenvolvimento Web; Sistemas Operacionais; Redes; e Segurança .

Bruno Pereira Garcês

docente IFTM - Campus Uberaba

Graduado em Química Industrial e Mestre em Química pela Universidade Federal de Uberlândia, Doutor em Química pelo instituto de Química de São Carlos. Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Uberaba. Tem experiência na área de Educação, Ensino de Ciências e Química atuando principalmente em projetos de metodologias de ensino, tecnologias digitais, desenvolvimento de soft skills e jogos didáticos. Um dos selecionados do programa ''Professores para o Futuro'' para capacitação pedagógica na Finlândia durante 5 meses nas áreas de Metodologias Colaborativas, Project-based Learning, Problem-based Learning, Inovação na Educação e Interação Empresa-Escola. Um dos 20 integrantes do Programa FiTT - Finnish Train the Trainers. Trabalho premiado quatro vezes no Congresso Brasileiro de Química da Associação Brasileira de Química (2008, 2009, 2010, 2012). Possui experiência em gestão educacional, atuando na coordenação de cursos técnicos, coordenação de cursos superiores, coordenação geral de ensino e Diretoria de Ensino.

Fernando Augusto Pereira De Bulhões Carvalho

docente

Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade Salvador (1993), graduação em Tecnologia Elétrica - Habilitação Telecomunicações pelo CEFET (1992) e mestrado em Modelagem Computacional pela Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC (2011). Atualmente é professor EBTT e coordenador do curso de Bacharelado em Sistema de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação.

Tatiana Ximenes De Freitas

tecnico IFCE - Campus Sobral

Mestra em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Linha de Pesquisa: Práticas Educativas em Educação Profissional e Tecnológica. Especialista em Gestão de Arquivos Empresariais. Especialista em Leitura e Formação do Leitor. Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Ceará (2003). Faz parte do quadro permanente de servidores ativos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, campus Sobral, desde 2009. Foco em capacitação de usuários nas áreas da ABNT, Metodologia Científica e Plataformas Digitais.

Thiago Barbosa Silva

docente IFC - Campus Videira

Doutorando e Mestre em Educação pela UFPR, licenciado em Letras com habilitação em Português e Inglês e também licenciado e Bacharel em Pedagogia. Após a graduação, foi professor pesquisador participando de projetos como PIBID. Sua experiência docente é composta por importantes instituições particulares e públicas do Rio de Janeiro e Curitiba. Atualmente dedica-se a estudar as áreas de metodologias de ensino inovadores na Educação Básica e na Educação de Jovens e Adultos (EJA) atualmente participa em grupos de pesquisa na Universidade Federal do Paraná, onde participa de eventos acadêmicos como simpósios nacionais e internacionais. Ocupa o cargo de professor efetivo do Instituto Federal Catarinense como professor de Língua portuguesa e inglesa no campus Videira e coordena um grupo de pesquisa sobre a Educação de Jovens e Adultos na instituição.

Marcia De Oliveira Alves

docente IFPB - Campus João Pessoa

Mestre em Tecnologia da Informação, especialista em Planejamento Educacional, possui graduação em Ciência da Computação e habilitação para magistério de 1 grau. Professora do CEFET MT desde 1994, redistribuída para o IFPB em 2008. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e em Educação a Distância, atuando principalmente nos seguintes temas: hipermídia, formação critica, interatividade e educação.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Jéssica Trigo Da Fonseca

tecnico IFRJ - Reitoria

Doutoranda em Administração pela Fundação Getúlio Vargas (EBAPE/FGV), possui mestrado em Administração Pública pela Universidade de Brasília (MPA/UNB), curso de formação no Programa Regional de Formação em Planejamento e Gestão de Políticas Educacionais, pelo Instituto Internacional de Planejamento Educacional - IIPE/UNESCO e graduação em Administração pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Servidora de carreira do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2009, exerceu cargos de Secretária-Geral de Gabinete e Chefe de Gabinete substituta, além de ter atuado como Coordenadora-Administrativa do Programa Nacional de Acesso ao Ensino Técnico e Emprego (Pronatec), no IFRJ. Cedida ao Ministério da Educação (MEC) atuou na Secretaria de Educação Superior (Sesu) no acompanhamento de projetos em educação superior, exercendo, posteriormente, o cargo de Chefe de Gabinete da Sesu. Na Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica (Setec) prestou assessoramento à Diretoria de Desenvolvimento da Rede Federal (DDR/Setec) e posteriormente coordenou o Escritório de Projetos e Processos da Setec, como Gerente de Projetos do Gabinete da Secretaria.

Victor Anderson Veríssimo De Oliveira

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em licenciatura em química pela Universidade Potiguar (2002), mestrado em PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM QUÍMICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e doutorado em Ciência e Engenharia de Polímeros e Compósitos pela Universidade do Minho (2021). Atualmente é professor de química do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. , atuando principalmente nos seguintes temas: bentonite, rheology, hybrid carrageenan e water-based drilling fluid.

Patrícia Gomes De Souza Freitas

docente IFG - Campus Jataí

Docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Câmpus Jataí.Mestra em Educação para Ciências e Matemática, Ensino de Física, pelo Programa de Pós-Graduação para Ciências e Matemática do IFG. Graduada em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecomunicações pela Universidade Federal de Goiás (2004), com intercâmbio com a Universidade de Brasília. Pesquisando sobre o uso de Metodologias Ativas e Aprendizagem Significativa no Ensino de Engenharia. Ensino sob Medida (EsM), Instrução pelos Pares (IpC) e Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL).

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Leonardo Humberto Guimarães Silva

docente IFNMG - Campus Salinas

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com período sanduíche no INRIA-France (The National Institute for Research in Computer Science and Control). Possui Mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC-MG). Graduado em Ciência da Computação pela PUC-MG. Professor efetivo no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Tem experiência na área de Engenharia de Software, Software Open Source, Engenharia Reversa e Desenvolvimento de Sistemas e Aplicativos, atuando principalmente nos seguintes temas / disciplinas: Ensino de Engenharia de Software e Programação Orientada a Objetos, Arquitetura de Software, Desenvolvimento para Ambientes Móveis, e Métodos Ágeis.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.