Resultados para “'Problemas de controle ótimo intervalar fuzzy'”

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Luiz Guilherme Hilel Drumond Silveira

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2007), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2013) e especialização em Docência pelo Instituto Federal de Minas Gerais (2020). Atualmente é professor B4 no Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Fuzzy, Algoritmos de Aprendizado de Máquina, Análise e Avaliação de Desempenho de Sistemas de Computação, Arquitetura de Computadores, Computação Paralela em Plataformas Heterogêneas, Matemática Intervalar e Algoritmos Intervalares.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

Cássio Hideki Fujisawa

docente IFGoiano - Campus Trindade

Professor da Escola Politécnica e de Artes da Pontifícia Universidade Católica de Goiás desde 2016. Possui graduação (2006), mestrado (2008) e doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento da operação energética, fluxo de potência ótimo, fluxo de potência ótimo em corrente contínua, método de fluxo em redes e perdas de transmissão.

Rui Eduardo Brasileiro Paiva

docente IFCE - Campus Fortaleza

Graduado em Matemática pela Universidade Estadual do Ceará (UECE), Especialização em Ensino de Matemática pela UECE, Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Pós-Doutorado em Teoria Algébrica dos Números, pelo departamento de Matemática da UFC (2019 - 2021), Pós-Doutorado em Matemática Aplicada, pela Universidade Pública de Navarra (UPNA), em Pamplona - Espanha (2022 - 2023). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, com experiência na área de Matemática Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Álgebra Universal, Teoria dos Reticulados, Teoria das Categorias, Matemática Fuzzy, Teoria da Ordem, Geometria Diferencial e Topologia, Conexões de Galois, Matemática Intervalar e Lógica Algébrica.

Luiz Fernando Silva Ferreira

docente IFRJ - Campus Paracambi

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Paracambi, e doutorando em Engenharia Mecânica pela COPPE/UFRJ, na área de Termociências. Desenvolve pesquisas em transferência de calor e problemas inversos, com ênfase em modelagem computacional, inferência Bayesiana, métodos de Monte Carlo, quantificação de incertezas e termografia infravermelha. Sua pesquisa de doutorado investiga a caracterização de propriedades termofísicas de colônias de fungos filamentosos a partir de problemas inversos e dados experimentais. É Mestre em Engenharia Mecânica pela UFRJ (2021), com dissertação voltada ao projeto ótimo, sob incertezas, do tratamento de câncer de pele por termoablação, graduado em Engenharia Mecânica pelo CEFET/RJ (2017) e Licenciado em Matemática pela UESB (2012). Possui produção científica em biotransferência de calor, caracterização termofísica, termografia, engenharia térmica e sistemas nucleares, incluindo artigo publicado no ASME Journal of Heat and Mass Transfer e trabalhos em congressos internacionais como IHTC, COBEM, ICIPE, ECCOMAS e Congrès Français de Thermique. Atuou ainda como Engenheiro Mecânico na AMAZUL, no setor de qualidade do Centro Industrial Nuclear de Aramar. No IFRJ, atua no ensino de disciplinas das áreas de Ciências Térmicas, Mecânica dos Sólidos, Dinâmica e Métodos Numéricos.

Alexandre Ataide Carniato

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Doutor (UNESP - Ilha Solteira), Mestre (UFMS - Campo Grande) e Graduado (UFMS - Campo Grande) em Engenharia Elétrica. Possui experiência na área de controle de processos, sistemas não lineares, sistemas Fuzzy TS, sistemas lineares chaveados incertos e sistemas afins chaveados incertos. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Campus Presidente Epitácio.

Rodolfo Ribeiro Oliveira Neto

docente IFF - Campus Itaborai

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Viçosa (2015), pós-graduação lato sensu em Gestão de Sistemas da Informação pelo Instituto Federal Fluminense (2017) e em Controle e Automação de Processos Agrícolas e Industriais pela Universidade Federal de Viçosa (2018). Atualmente é professor de ensino básico e tecnológico do Instituto Federal Fluminense atuando nos cursos em nível técnico de Eletrotécnica e Informática. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, aplicando algoritmos genéticos para resoluções de problemas de otimização do monitoramento de SEPs

Rafael Akira Akisue

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Colegiado de Engenharia Química (CCEQ) do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Porto Velho Calama. Leciona nos cursos de Engenharia Química e Técnico Integrado em Química. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Engenharia Bioquímica e Controle e Otimização de Bioprocessos. Fez parte do programa de Pós Graduação em Engenharia Química da Universidade Federal de São Carlos (programas de Mestrado e Doutorado), na área de Simulação e Controle de Processos Químicos, sob orientação do Professor Dr. Ruy de Sousa Júnior. Durante a Pós Graduação atuou no projeto: desenvolvimento e implementação de um sistema nebuloso (''fuzzy'') para controle das vazões de ar e oxigênio no cultivo de Escherichia coli para expressão de proteínas recombinantes. Foi professor substituto no Instituto Federal de São Paulo - Campus Suzano (IFSP - SZN) lecionando nos cursos de bacharelado em química industrial, licenciatura em química e técnico integrado em química.

Durval De Almeida Souza

docente

Doutor em Energias Renováveis e Eficiência Energética pela Universidade de Zaragoza - UNIZAR, Espanha; Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES e Especialista em Fontes Alternativas de Energia pela Universidade Federal de Lavras - UFLA . Possui Graduação em: Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB; Tecnologia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Bahia - CEFET-BA (Atual IFBA); Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário Internacional. Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, Campus de Lauro de Freitas. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Teoria Geral dos Circuitos Elétricos, atuando principalmente nos seguintes temas: Geração de Energia; Energias Renováveis; Qualidade da Energia; Eficiência Energética; Máquinas Elétricas; Acionamentos Elétricos; Eletrônica de Potência e Controle Fuzzy.

Jefferson Beethoven Martins

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Eu possuo o grau de doutorado [PhD] em Engenharia Elétrica (Universidade Federal de Uberlândia - 2020), orientado por Keiji Yamanaka (FEELT) e coorientado por Ana Maria Amarillo Bertone (FAMAT). Também concluí o mestrado [MSc] em Inovações Tecnológicas (Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - Universidade Federal do Triângulo Mineiro - 2013), orientado por David Calhau Jorge. Cursei especialização [Postgraduate Certificate] em Engenharia de Software (ESAB - 2010). Além disso, concluí a especialização [Postgraduate Certificate] em Desenvolvimento Web (Faculdade Focus - 2025). Em 2022 pude chegar ao final do curso de Graduação em Licenciatura [BEd] para Educação Profissional e Tecnológica (Instituto Federal do Triângulo Mineiro). Em 2008, concluí minha primeira graduação [BSc] em Engenharia de Computação com ênfase em automação industrial (Universidade de Uberaba - 2008). Ministro aulas de programação de computadores (Kotlin / Java) e Inteligência Artificial no IFTM (cursos: Engenharia de Computação / Análise e Desenvolvimento de Sistemas). Sou pesquisador nas áreas: ''teoria e aplicações de conjuntos fuzzy tipo-1 e tipo-2'', ''redes neurais artificiais'' e evasão escolar. Em março de 2026 concluí o estágio pós-doutoral [postdoctoral researcher] em Educação Profissional e Tecnológica no IFTM, sob a orientação da prof Dr Paula Teixeira Nakamoto; pesquisando na seguinte área: ''Modelagem matemática e computacional baseada em redes neurais artificiais para tomada de decisão em relação à evasão no ensino superior''. Atualmente sou estudante do curso técnico em inteligência artificial [technical course - TVET] pelo Instituto Técnico Paulista, para dar mais um passo na formação relacionada à ciência de dados.

Ismael Batista Maidana Silvestre

docente IFFar - Campus Alegrete

Graduado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG) e Doutor em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Franciscana (UFN). Realizou Mobilidade Acadêmica pelo programa Bolsas Luso-Brasileiras, parceria UFPel e Banco Santander, na Universidade do Minho, Braga, Portugal (2008/2009). Cursou especializações em: Análise Matemática, Cálculo e Matemática Aplicada, Tecnologias e Ensino de Matemática, Educação Financeira no Ensino Escolar e em Educação Matemática. Professor do Instituto Federal Farroupilha - Campus Alegrete. Participa do Grupo de Pesquisa em Matemática e Educação Matemática no IFFar e do Grupo de Estudos e Pesquisa em Design Educacional na UFN. Atua na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, Matemática Fuzzy e Ensino de Matemática.

Marcílio De Paiva Onofre Filho

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte-UFRN (2011). Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba-UFPB (1991), hoje Universidade Federal de Campina Grande-UFCG, e especialização em Processamento da Informação pela UFCG (1992). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba-IFPB desde 1996. Tem experiência na área de Automação e Controle de Processos com pesquisas em Controle Inteligente e, Ciência da Computação com ênfase em Sistemas de Informação.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Robson Pereira De Sousa

docente IFRN - Campus Natal - Central

Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual da Paraíba em 2007, concluiu seu mestrado em matemática Pura pela Universidade Federal da Paraíba em março de 2009. Através da Aprovação em concurso público, ingressou no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte em 2009, como professor de Cálculo Diferencial e Integral e Álgebra Linear, função que ainda ocupa atualmente. Tem certa experiência na área de Matemática, com ênfase em Álgebra, além disso, possui grande interesse por publicações científicas, que se relacionam com a teoria dos números, matemática aplicada, logica fuzzy e matemática intervalar.

José Luiz Ferraz Barbosa

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pela Universidade de Brasília (2005), especialização em Gestão de Projetos pela Faculdades ALFA (2011), mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação (Área: Sistemas Inteligentes) pela Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da UFG (2013) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação (Área: Sistemas Inteligentes) pela Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da UFG com estágio de pesquisa na Cleveland State University em Cleveland-OH-EUA. Foi engenheiro mecatrônico pela Halexistar Indústria Farmacêutica Ltda por 4 anos e professor auxiliar da Universidade Paulista-UNIP por 5 anos. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG. Possui interesse em pesquisa nas seguintes áreas: inteligência computacional (redes neurais, fuzzy, algoritmos evolucionários), controle e automação, eficiência energética e energia de fontes renováveis (Energia Solar Fotovoltaica e Conversão Solar Térmica).