Resultados para “'Procedural Programing'”

Marllos Paiva Prado

Profissional com experiência em gestão do conhecimento, organização e disseminação de informações e desenvolvimento de conteúdos digitais em contextos educacionais e institucionais. Atua na estruturação de fluxos informacionais, elaboração de materiais, formulários e relatórios, com foco em clareza, consistência e apoio à tomada de decisão. Possui experiência em UX (Interação Humano-Computador), análise de informação e organização de conteúdo, integrando tecnologia, comunicação e processos para melhoria do acesso e uso da informação.

Rafael Coimbra Pinto

Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/

João Carlos Becker

Paulo Roberto Cordova

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Líder do Grupo de Pesquisa em Aplicações em Inteligência Artificial e membro da Associação Brasileira de Inteligência Artificial. Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Desenvolvimento e Sociedade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC) e licenciado para a Educação Profissional e Tecnológica na área de Informática pelo IFSC. Além disso, é especialista em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSC e MBA em Gestão Empresarial pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Autor do livro Inteligência Artificial: Entre o Fascínio e o Medo, pesquisa Inteligência Artificial e suas aplicações, com foco em agentes artificiais, aprendizado de máquina e ética e governança em IA. Atua também na concepção e implementação de projetos interdisciplinares voltados a tecnologias digitais de informação e comunicação e ao impacto da dessas tecnologias na sociedade.

Maurício Archanjo Nunes Coelho

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Daniel Tenfen

Possui graduação (2009) em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário de Jaraguá do Sul, mestrado (2011) e doutorado (2015) pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina. Durante seu doutorado participou do projeto ELECON (Marie Curie Actions) no Grenoble INP, na França. Possui experiência profissional na área de engenharia elétrica na indústria, com ênfase em Sistemas de Energia Elétrica. Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina - Câmpus Florianópolis.

Mara Rubia Theis

Doutora em Design com ênfase em Tecnologia, na linha de pesquisa em Gestão de Design (GD), o tema da tese: Sistema de interação Humano-Vestuário-Ambiente: Toolkit de ergonomia integrada à modelagem de roupas, pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2025).Mestra em Design pelo programa de Mestrado Profissional em Design pela UNIVILLE (2018), Bacharel em Designer de Moda pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci - UNIASSELVI (2005); possui Especialização em Educação Profissional integrada à Educação Básica - PROEJA, pelo Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC (2009/2011); formação Técnica em Estilismo Industrial pela SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina; aperfeiçoamento em La Fabbrica Estetica: Progetti al Futuro - MASTER de Arte e Design, pela Futurarium Scuola di Design Architettura e Arte - Milão/Itália e qualificações em Fashion Design pelo Instituto Europeo di Design-IED em Milão e Turim. Servidora do Instituto Federal de Santa Catarina (2006-atual) onde atua como docente nas áreas de Design de Moda e Vestuário; extensionista com projetos e ações que envolvem principalmente o Design de Moda, Desenvolvimento de Produtos, Sustentabilidade e Inclusão Social. Vice líder do Grupo Educando com Estilo - IFSC / CNPq (2008-atual). Integrante do Grupo de Pesquisa ETHOS - Departamento de Design da Univille (2016-atual). Atua principalmente nos seguintes temas: Ergonomia, Modelagem de roupas/vestuário; Desenho e Ilustração de Moda e Anatomia Humana; processos criativos e desenvolvimento de coleção de moda; inclusão social e sustentabilidade; desenvolvimento de projetos participativos com ferramentas como Design Thinking e Design Centrado no Humano.

Lilian Morais Brum

Doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (PPGCC/ICEX-UFMG) e Mestra em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (PPGGOC/ECI-UFMG), com ênfase em Arquitetura e Organização do Conhecimento, e bacharela em Biblioteconomia pela Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (ECI/UFMG). Graduanda em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG), em processo de formação interdisciplinar entre Ciência da Informação e Ciência da Computação. Com experiência em pesquisa, ensino e extensão nas áreas de Organização e Representação da Informação, Gestão da Informação e Gestão de Unidades de Informação. Integra o grupo de pesquisa Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual (MHTX/ECI/UFMG) e Projeto de Extensão Políticas de Indexação e Manuais de Procedimentos (ECI/UFMG) e participa de iniciativas voltadas ao desenvolvimento de políticas de indexação e sistematização de procedimentos institucionais. Desenvolve pesquisas na interface entre Ciência da Informação e Ciência da Computação, com interesse em Engenharia do Conhecimento, Representação do Conhecimento, Ontologias, Modelagem Conceitual, Grafos de Conhecimento e Sistemas de Informação. Seus interesses concentram-se na modelagem formal e na representação semântica de conhecimento procedural e organizacional, bem como em mecanismos de inferência, reutilização e estruturação de conhecimento em contextos institucionais e organizacionais.

Thiago Varnier

Designer, professor e pesquisador. Professor visitante no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) Câmpus Araranguá e pesquisador em nível de pós-doutorado na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui pós-doutorado em Fatores Humanos pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2026), Doutorado em Design pelo Programa de Pós-Graduação em Design da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), na linha de pesquisa em Gestão de Design (2023), com foco em Ergonomia e Usabilidade aplicadas à prática projetual de produtos de vestuário, e Mestrado em Design pela UFSC (2019). Graduado em Design: ênfase em Moda pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (2016). Licenciado em Artes Visuais pela Faculdade de Educação Paulistana (2019). Especialista em Docência no Ensino Superior e em Comunicação e Produção de Moda pela Faculdade Iguaçu (2024). Pesquisador do Núcleo de Gestão de Design e Laboratório de Design e Usabilidade (NGD/LDU). Membro da Rede de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva (RPDTA). Membro do Grupo de Pesquisa em Design Inclusivo: teoria e prática na interação usuário-produto, da Universidade Federal de Pernambuco - UFPE, campus Agreste. Integra o Banco de Avaliadores ad-hoc do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis), do INEP/MEC. Possui como foco de pesquisa: moda, teorias da moda, pesquisa e criação de moda, moda e linguagens, metodologia projetual no design, ergonomia nos projetos de produtos, usabilidade, gestão de design, design e saúde, design centrado no ser humano e design universal e inclusivo em produtos. Possui experiência em docência nas disciplinas: laboratório desenvolvimento de projeto, ergonomia aplicada ao produto, fundamentos de design, processos criativos, pesquisa de moda, produção de moda, produção de moda em eventos, eventos de moda, consumo da imagem de moda, projeto de estilo, pesquisa de tendências, história da moda, processos texteis, desenho técnico de vestuário, desenho de moda, ilustração de moda e modelagem. Professor na Faculdade SENAC - Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, nos cursos de Produção de Moda, Modelagem, Consultoria de Imagem e Estilo, Personal Stylist. Design de Interiores. Professor no SENAC EAD de São José. Também realiza assessoria e curadoria do Armário Coletivo, no contexto do consumo consciente e da economia circular.