Resultados para “'Processamento Digital de Imagens'”

Raphael Melo De Amorim

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2011). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2016). Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia Atuou como professor substituto no Departamento de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal da Bahia. É professor substituto na Instituição Federal da Bahia pelo Departamento de Eletrônica. Atuação nas áreas de processamento de sinais, processamento digital de imagens, telecomunicações,energias renováveis e eletrônica.

Jéssyca Almeida Bessa

docente IFCE - Campus Maranguape

Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) - 2021. Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2015. Integra o corpo docente permanente do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - Campus Maranguape. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional. Tem experiência na área de Computação aplicada, Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Sinais, Processamento Digital de Imagens, Identificação de Sistemas Dinâmicos, Robótica Móvel e Manufatura Aditiva

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

André De Souza Tarallo

docente IFSP - Campus Araraquara

André de Souza Tarallo possui graduação em Engenharia de Computação (2004), sendo homenageado com Láurea Acadêmica por seu bom desempenho durante o curso de graduação, possui mestrado em Engenharia Elétrica (Processamento Digital de Imagens) pela USP/EESC (2007), com registro de software no INPI e doutorado em Engenharia Elétrica (Processamento Digital de Imagens) pela USP/EESC (2013). Em 2017 concluiu o curso Lato Sensu em VANTS e Drones em Aplicações Civis e Comerciais pela PUC PR (Curitiba). Leciona em instituições de ensino superior e técnico desde 2006. Desde Abril de 2014 é docente em regime de dedicação exclusiva do IFSP, atualmente atua no campus Araraquara nas áreas de arquitetura de computadores e redes de computadores. As principais áreas de experiência são: Processamento Digital de Imagens, Visão Computacional, Arquitetura e Organização de Computadores, Redes de Computadores e Microcontroladores. Já desenvolveu projetos de ensino, pesquisa e extensão e já participou de dois projetos PIPE, com potencial de inovação. Também orientou projetos de IC e TCC e já participou de diversas bancas de TCC, mestrado acadêmico, mestrado profissional e doutorado acadêmico. Possui diversos tipos de publicações desde o início da carreira acadêmica. Desde Julho de 2018 atua como avaliador, no recredenciamento de Instituições de Ensino Superior (IES) vinculadas ao INEP e ao MEC e também atua como avaliador de cursos em IES. Atuou em 2021 como coordenador do setor de pesquisa e inovação do campus Araraquara do IFSP e de agosto/2021 até abril/2025 atuou como Diretor Adjunto Educacional (DAE). Desde 2011 atua em cursos de Educação a Distância (EaD) como tutor vitual, tutor presencial e Professor Formador.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Osmando Pereira Junior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Robinson Pizzio

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação (1995), mestrado (1998) e doutorado (2018) em engenharia elétrica. Atuou como professor no Departamento de Informática da PUCRS, Campus Uruguaiana; no curso de Engenharia de Controle e Automação da Universidade de Caxias do Sul (UCS) e, também, no curso de Engenharia Elétrica da Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), Campus da Grande Florianópolis. Atualmente é professor do Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus Florianópolis. De agosto de 2022 até agosto de 2025 esteve como Diretor-Geral do Polo de Inovação do IFSC. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Imagens, Inteligência Artificial e Sistemas de Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: modulação espacial generalizada, comunicações 5G, análise de desempenho, compressão de imagens médicas, marcas d'água digitais, autenticação de documentos.

Tenilce Gabriela Da Silva Alvarez

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação. Mestra pelo programa de Conservação de Recursos Naturais do Cerrado. Formação Técnica em Redes de Computadores, todas as formações pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Tem experiência com programação Java, C e C# e também Análise Orientada a Objetos. Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/IFGoiano) e Programa Institucional Voluntário de Iniciação Científica (PIVIC/IFGoiano) no Laboratório de Pesquisas e Laboratório de Visão Computacional do núcleo de informática(IF Goiano - Campus Urutaí) atuando em pesquisa de processamento digital de imagens, visão computacional, internet das coisas, smart farming e desenvolvimento de ferramentas para desktop. Foi professora na área de Informática no IFGoiano e no Instituto Federal de Rondônia. E-mail: tenilcegsalvarez@gmail.com

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Anderson Henrique Da Silva Marcondes

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2009) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2018). Atualmente é assessor técnico especializado do Ministério das Comunicações e professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: dispositivos de visualização, realidade virtual, sistemas distribuídos, processamento de imagens e imersão.

Giovanni De Araujo Boggione

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1998), mestrado (2003) e doutorado (2013) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com estágio pós-doutoral internacional na Universidade de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente da UniEVANGÉLICA e líder do grupo de pesquisa Observatório Cartográfico do Cerrado, no IFG. Atua na interface entre Geotecnologias, Ciência da Informação Geográfica e Ciências Ambientais, desenvolvendo pesquisas voltadas à modelagem territorial, dinâmica de uso e cobertura da terra, análise espacial, inteligência territorial e aplicações de sensoriamento remoto para compreensão de sistemas socioecológicos. Seus estudos concentram-se especialmente no Cerrado e em áreas de transição entre biomas, envolvendo monitoramento ambiental, mudanças da paisagem, vulnerabilidade territorial, análise multicritério, modelagem preditiva e apoio à formulação de políticas públicas. Também possui experiência em Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas, Cartografia e Ciência de Dados Espaciais.

Diogo Santos Campos

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais, campus Bambuí. Ministra disciplinas na área de máquinas e mecanização agrícola, geoprocessamento, sistemas de informação geográfica e agricultura de precisão. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Agricultura de Precisão, atuando principalmente nas seguintes áreas: sistemas de visão artificial, sensoriamento remoto, processamento de imagens digitais, máquinas agrícolas, geoprocessamento e topografia, construções rurais e ambiência (desenhos arquitetônicos).

Tiago Borges Ribeiro Gandra

docente IFRS - Campus Rio Grande

Graduado em Oceanologia (2005), Mestre em Oceanografia Física, Química e Geológica (2008) pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e Doutor em Geografia (UFSC). É professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) desde 2010, atuando nos cursos técnicos em Geoprocessamento. Pesquisador associado à OSCIP Núcleo de Educação e Monitoramento Ambiental (NEMA) desde 2005. Participa dos seguintes Grupos de Pesquisa do CNPQ: Geotecnologias e Meio Ambiente (IFRS), Gestão Costeira Integrada (UFSC) e Oceanografia Geológica (UFSC). Desenvolveu pesquisas sobre telemetria de animais marinhos, modelagem de distribuição de espécies, pesca, análise de vulnerabilidade, planejamento territorial de zonas costeiras e planejamento espacial marinho. Tem experiência em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), Banco de Dados, Estatística Multivariada, Telemetria por Satélite, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens e análise de séries temporais. Nos últimos anos, tem trabalhado com a obtenção, integração e análise de dados marinhos em métodos de mapeamento de ecossistemas para o Planejamento Espacial Marinho (PEM).