Resultados para “'Processamento Distribuido'”

Alexandro Magno Dos Santos Adario

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.

Emannuel Diego Gonçalves De Freitas

Graduado em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal do Ceará e em Bacharelado em Sistemas de Informação, é Mestre em Engenharia Elétrica (IFPB campus João Pessoa) e doutorando em Engenharia de Teleinformática, pela Universidade Federal do Ceará campus do Pici, onde desenvolve pesquisas com processamento digital de imagens de sementes. Também possui Licenciatura em Computação e é professor efetivo do Instituto Federal do Ceará - campus Iguatu, desde 2019, onde atua como docente dos cursos de Ciência da Computação e Técnico em Informática, estando na condição de coordenador do curso de Ciência da Computação. Entre 2010 e 2019, fez parte do quadro efetivo do IFCE campus Cedro, onde foi docente dos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação e Técnico em Informática, contribuindo durante 8 anos com atividades de gestão que envolveram desde coordenação de cursos até a chefia do Departamento de Extensão e Pesquisa. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas Web, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: Visão Computacional, controle distribuído e aquisição de dados.

Diego Tardivo Rodrigues

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS - 2010), mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2012), doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de São Paulo (UNESP - 2022) e com especialização e Engenharia de Segurança do Trabalho pela PECE-POLI USP em 2015. Desde 2014 é professor do Instituto Federal de São Paulo, Campus Birigui. Tem como área de interesse: Eletrônica de Potência, Qualidade da Energia Elétrica, Microrredes Inteligentes, Geração Distribuída, Controle local e distribuido e Fontes Alternativas de Energia.

Rui Antonio Da Rocha Lorensi

Doutorando em Gestão de Organizações Públicas (PPGOP) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pampa (PPGCAP/Unipampa, 2023). Possui MBA em Engenharia de Sistemas (2017) e graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFar, 2013). É Técnico-Administrativo em Educação na Rede Federal de Ensino desde 2014. Desenvolve pesquisas na interseção entre Governança Pública e Tecnologia da Informação, com ênfase em inovação no setor público, avaliação institucional, valor público e aplicação de modelos analíticos à gestão educacional.

Suzete Élida Nóbrega Correia

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Fabrício Daniel Freitas

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), e Mestre pela mesma instituição na área de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS), integrando pesquisas em Inteligência Artificial de Borda (Edge-AI) e computação embarcada. Possui graduações em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet, especialização em Arquitetura e Infraestrutura de TI e formação em Mecânica Automotiva e Industrial. Servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG - Campus Formiga), atua como Supervisor de Apoio Técnico Financeiro e Administrativo e Pesquisador do Polo de Inovação em projetos de PDI, além de possuir experiência no suporte técnico e operacional a laboratórios multidisciplinares (Física, Química e Eletrônica). Lidera iniciativas de inovação educacional focadas no desenvolvimento de kits didáticos de baixo custo (Arduino, impressão 3D e software livre) e atua na orientação de iniciação científica e projetos de extensão voltados à democratização da ciência.

Murilo Reolon Scuzziato

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2008), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), respectivamente, em 2011 e 2016. Durante o doutorado, realizou estágio sanduíche de 6 meses na Università di Pisa (Pisa, Itália), onde trabalhou com métodos de decomposição aplicados a problemas de otimização inteira-mista. Atualmente, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) e pesquisador voluntário no Laboratório de Planejamento de Sistemas de Energia Elétrica (LabPlan/UFSC). Desde 2009, atua como pesquisador em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) com empresas do setor elétrico. Possui experiência nas áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em planejamento de sistemas de energia elétrica, otimização da operação de usinas hidrelétricas, alocação de unidades geradoras, mercados de energia elétrica e programação diária da operação. Suas pesquisas envolvem modelagem matemática, otimização inteira-mista e o desenvolvimento de ferramentas computacionais para o setor elétrico. Liderou e participou de diversos projetos voltados para a operação eficiente do sistema elétrico brasileiro e também realiza estudos sobre a comercialização de energia e precificação no setor elétrico. Como docente, leciona disciplinas de graduação e pós-graduação no IFSC, abordando temas como análise de sistemas de energia, regulação do setor elétrico e planejamento energético. Desde de 2020, ocupa o cargo de Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Sistemas de Energia no IFSC, além de atuar nos conselhos de ensino e pesquisa dessa instituição. Além disso, é revisor de periódicos científicos internacionais na área de energia.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Marcos Aurélio Pedroso Leandro

Graduado em Análise de Sistemas pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) em 2007, obteve o grau de mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) em 2012. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense (IFC) Campus Rio do Sul. Atua na área de Ciência da Computação.

Jose Gustavo Cordeiro De Araujo

Professor da Universidade Federal de Pernambuco, tem graduação em Ciência da Computação e Mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em engenharia de software, automação e eletrônica digital. Têm experiência em processamento de sinais biológicos, identificação por rádio frequência (RFID), informática educativa, hardware de computadores, análise e programação orientada a objetos.

Emanuele Tuane Silva

Emanuele Tuane Silva é mestre em Modelagem Computacional de Conhecimento pela Universidade Federal de Alagoas - UFAL. Se graduou em Ciência da Computação na Universidade Federal de Alagoas - UFAL em 2016, onde participou de pesquisas na área de Modelagem do Usuário e Diagnóstico Distribuído. Atualmente é professora no Instituto Federal de Alagoas -...

Leonardo Correia Resende

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.

Thiago Da Silva Castro

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Thiago Luiz Rodrigues

Aluisio Igor Rego Fontes

Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.

Osmando Pereira Junior

Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.