Resultados para “'Processamento Multibanda'”

Eduardo Beck

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1988), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994), especialização em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas/RS (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2016). Atualmente é professor da educação profissional do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), desde 1990. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em instrumentação meteorológica e sistemas de tratamento de dados meteorológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias da informação e comunicação, instrumentação meteorológica e projetos integradores. Atua também na área de Processamento de Sinais, com ênfase em filtragem adaptativa.

Fabricio Geronimo Simoes Silva

docente

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba - Campus Campina Grande (1999), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2003) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2014). Atualmente é professor Associado IV do Instituto Federal da Bahia (IFBA). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Microeletrônica em RF, Comunicações Digitais e Processamento de Sinais.

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Jovander Da Silva Freitas

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Franca, Licenciatura em Informática pela Faculdade de Tecnologia Americana e Mestrado em Ciências pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo Campus Barretos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura e Redes, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, circuitos digitais reconfiguráveis (FPGA), redes de computadores, gestão de projetos de redes, padronização e implantação de ativos de TI.

Jéssyca Almeida Bessa

docente IFCE - Campus Maranguape

Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) - 2021. Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2015. Integra o corpo docente permanente do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - Campus Maranguape. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional. Tem experiência na área de Computação aplicada, Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Sinais, Processamento Digital de Imagens, Identificação de Sistemas Dinâmicos, Robótica Móvel e Manufatura Aditiva

Leonardo Correia Resende

docente IFRJ - Campus Paracambi

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.

Anderson Henrique Da Silva Marcondes

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2009) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2018). Atualmente é assessor técnico especializado do Ministério das Comunicações e professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: dispositivos de visualização, realidade virtual, sistemas distribuídos, processamento de imagens e imersão.

Alexandro Magno Dos Santos Adario

docente IFRS - Campus Erechim

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Renato Ribeiro Aleixo

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atua ativamente em pesquisas nas áreas de proteção, processamento de sinais para sistemas de potência, automação e qualidade de energia. Atuou como Professor do curso de Engenharia Elétrica da rede de ensino Doctum de 2018 a 2023. Experiência na indústria de equipamentos para automação e proteção de SEPs. Especialista em Gerenciamento de Projetos pelo IETEC de Belo Horizonte. Atualmente é Docente EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais.

Aluisio Igor Rego Fontes

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.

Osmando Pereira Junior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.

Uender Barbosa De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.