Resultados para “'Processamento Paralelo(Computadores)'”

Alexandro Magno Dos Santos Adario

docente IFRS - Campus Erechim

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.

Landry Pereira Da Silva

docente

Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade da Amazônia (1999), Especialização em Análise de Sistemas pela Universidade Federal do Pará (2002) e Mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade Federal do Pará (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas de Computação e Matemática da Computação, com ênfase em Lógicas e Semântica de Programas, Computabilidade e Modelos de Computação.

Eberval Oliveira Castro

docente IFSP - Campus Campinas

Doutorado em e-Planning em andamento pela Universidade de Lisboa. Mestrado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (2007) e Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2001). Experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em microeletrônica, dispositivos lógicos programáveis (FPGAs), sustentabilidade e energias renováveis. Atuação em gestão acadêmica, gestão do conhecimento e engenharia de sistemas sustentáveis. Competência em disciplinas teóricas e práticas, com desenvolvimento de projetos envolvendo dispositivos lógicos programáveis (chips microeletrônicos) e processamento paralelo. Principais áreas de atuação: Microeletrônica, Dispositivos lógicos programáveis (FPGAs), Sustentabilidade, Energias renováveis, Gestão acadêmica, Engenharia de sistemas sustentáveis

Anselmo De Vasconcelos Cavalcante

tecnico IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Tecnologia em Redes de Computadores pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba - CEFET PB, especialização em Segurança da Informação e Mestrado em Engenharia Elétrica. Atualmente servidor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB. Áreas de interesse: projeto, administração e gerenciamento de redes de computadores; cloud, virtualização, 5G, segurança da informação, processamento digital de sinais, VoIP, redes sem fios e redes neurais artificiais.

Kalyf Abdalla Buzar Lima

docente

Professor efetivo do Instituto Federal da Bahia - IFBA e doutor em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela UFBA. Atuo principalmente nas áreas de inteligência artificial e software de automação e busco fomentar empreendedorismo entre os jovens.

Jacques Henrique Bessa Araújo

docente IFCE - Campus Camocim

Possui graduação (2013) e mestrado (2020) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisas nas áreas de processamento digital de sinais e redes neurais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), atuando nas áreas de gerenciamento de redes de computadores, governança e gestão de TI, e manutenção de computadores.

Luiz Guilherme Hilel Drumond Silveira

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2007), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2013) e especialização em Docência pelo Instituto Federal de Minas Gerais (2020). Atualmente é professor B4 no Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Fuzzy, Algoritmos de Aprendizado de Máquina, Análise e Avaliação de Desempenho de Sistemas de Computação, Arquitetura de Computadores, Computação Paralela em Plataformas Heterogêneas, Matemática Intervalar e Algoritmos Intervalares.

Sirlon Diniz De Carvalho

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, com área de concentração em Processamento da Informação e Linha de Pesquisa em Processamento de Sinais(2013). Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás, com área de concentração em Computação e Linha de Pesquisa em Sistemas Inteligentes (2002). Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Anápolis (1999) onde também se graduou em Processamento de Dados (1996). Atua principalmente nas áreas de Inteligência Artificial e Inteligência nos Negócios (Business Intelligence - BI), mas tem experiência em Redes de Computadores, Segurança da Informação, Análise, Projeto e Desenvolvimento de Sistemas de Informação. Certificado Six Sigma - Lean Green Belt e Lean Black Belt - liderou e participou de vários projetos Six Sigma. Com os conhecimentos obtidos em Administração por Processos e também em Gerência de Projetos, já atuou em vários projetos na área de tecnologia, melhoria da qualidade no ramo educacional, entre outros. Docente do Ensino Superior desde 1999, na graduação e pós-graduação, possui mais de uma década de experiência na gestão acadêmica universitária. Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Goiás (IFG) - Campus Goiânia, em Regime de Dedicação Exclusiva.

Filippe Coury Jabour Neto

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1990), mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2002) e doutorado em Teleinformática e automação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009), onde trabalhou na área de mobilidade em redes de sensores. Possui pós-doutorado pelo Fraunhofer Institute for Embedded Systems and Communication Technologies, Alemanha, onde trabalhou com sistemas de localização embarcados de baixo consumo energético, ''Web Services'' e programação para ambiente Android (2013). É professor em regime de dedicação exclusiva no IF Sudeste MG - Campus Juiz de Fora e membro Senior do IEEE. Tem experiência na área de Redes de Computadores e Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes sem fio, redes de sensores sem fio, linguagens de programação, teoria dos compiladores e sistemas operacionais.

Tiago Boechel

docente IFC - Campus Rio do Sul

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Caxias do Sul - UCS (1998), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2003) e doutorado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos UNISINOS (2022). É professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal do Rio Grande do Sul - IFRS no Câmpus Vacaria. Desenvolve atividade docente e de pesquisa na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, IA e Machine Learning.

Marcelo Brandão Monteiro Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Possui graduação em Física pela Universidade Católica de Brasília (2008) e mestrado em Ciência De Materiais pela Universidade de Brasília (2014). Atualmente é professor Ebtt do Instituto Federal Goiano - Campus Campos Belos e doutorando no programa de pós-graduação em Sistemas Mecatrônicos da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Ensino de Física, Física dos Materiais, programação paralela em CPUs e GPUs, visão computacional e inteligência artificial. Em particular, tem interesse na área de simulação computacional, automação, visão computacional e big data. Atualmente desenvolve também trabalhos na área de extensão.

Luiz Paulo De Souza Medeiros

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.

Elson De Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados e Licenciatura em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica, Pós-Graduação ''Lato Sensu'' em Gerenciamento de Redes de Computadores, Mestrado em Educação pela Universidade de Uberaba e doutorando no programa de Doutorado Profissional em Educação Tecnológica do IFTM Campus Uberaba - PPGET-IFTM. Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico, núcleo docente de computação e infraestrutura, com atuação em vários níveis de ensino. Supervisor e instrutor da academia Cisco na plataforma netacad.com, nas áreas de rede de computadores, cybersecurity, programação, IoT e IA. Pesquisador na área de Orientação Profissional e Carreira, OPC, com ênfase em ferramentas digitais, software com inteligência artificial para aplicação na Educação Profissional e Tecnológica - EPT.

Fábio Diniz Rossi

docente IFFar - Campus Alegrete

Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS (2016), com estágio de pesquisa no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Lab da University of Melbourne, Austrália (2014-2015). Pós-doutorado no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália (2025), com foco em Agentic AI e Federated Learning. Possui Bacharelado em Informática (2000) e Especialização em Gestão Educacional (2002) pela URCAMP. Concluiu Mestrado em Ciência da Computação pela PUCRS (2008), Aperfeiçoamento em Innovation Management Professional pela Steinbeis-SIBE (Alemanha, 2018) e Licenciatura em Educação Profissional pelo IFFar (2020). Professor Titular do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) Campus Alegrete, lidera iniciativas de pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial Distribuída, Cloud-Edge Continuum, Edge Intelligence e Aprendizado Federado. Pesquisador no Ibict/MCTI, atuando no desenvolvimento de infraestrutura para modelos de IA soberana para avaliação de políticas públicas (SAVITS). Orientador do Mestrado em Engenharia Elétrica da Unipampa. Atua também como instrutor credenciado das academias Cisco Networking Academy, Red Hat Academy e AWS Academy. Avaliador do INEP/MEC.

André Luiz Silva De Moraes

docente IFSC - Câmpus Garopaba

Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e pela Università de Pisa (UNIPI) (2026), Mestrado em Ciência da Computação, pela Universidade Católica de Pelotas UCPEL (2009), Pós Graduação em Tecnologia da Informação para a Competitividade Empresarial (2005) e Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados (2003). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Atua em aulas, projetos de pesquisa envolvendo microcontroladores (Raspberry), streaming de vídeo e sistemas para internet, projetos de extensão abordando o desenvolvimento de sistemas para internet e computação aplicada, desenvolvendo atividades principalmente nos segmentos de: plataformas web com uso de linguagens de programação Python, JavaScript, além de aplicações com bancos de dados. Atualmente tem como foco de estudos atual: QoE Aware Adaptive Video Streaming Delivering in Edge Computing environments.

Rita De Cássia Cordeiro De Castro

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Doutora em Ciência da Informação PPGCI - IBICT, área de concentração - Informação e Mediações Sociais e Tecnológicas para o Conhecimento. Mestre em Computação Aplicada UECE/IFCE (2012), área de concentração Redes de Computadores. Possui graduação em Tecnólogo em Processamento de Dados - Faculdades Integradas Anglo Americano (1993). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, nos cursos de pós-graduação lato-senso em Informática Aplicada à Educação, e Especialização em Tecnologias Educacionais e Educação a Distância, e no curso técnico de Manutenção e Suporte em Informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança da informação, sistemas de informação, redes de computadores, forense computacional, redes wireless e dispositivos móveis.