Resultados para “'Processamento de Café'”

Ademario Iris Da Silva Junior

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Pós-doutorado com pesquisas em torra de café na universidade Monash, em Melbourne, Austrália, no grupo do professor Philip Marriott, de agosto de 2016 a julho de 2017. Graduação em Química, mestrado em Físico-Química e doutorado em Química pelo Instituto de Química da UFRJ (1986, 1992 e 2010). Técnico em química (1979) pela ETFQ-RJ. Experiência na área de Análise Química. Atua em potenciometria, espectrofotometria molecular e atômica, cromatografia e espectrometria de massas. Foi professor concursado do Departamento de Química Analítica da UERJ. É professor de Análise Instrumental no IFRJ (ex-ETFQ-RJ, ex-Cefet Química), desde 1991. Foi professor credenciado do Programa Multicêntrico de Pós-Graduação em Bioquímica e Biologia Molecular (2024). Revisor de periódicos nacionais e internacionais. Primeira tese de doutorado totalmente desenvolvida no Brasil a utilizar cromatografia gasosa bidimensional abrangente. Coordenador do Projeto Café (chamada CNPq 94/2013), que investiga tratamento pós-colheita do café, do projeto Torrefação de Café (chamada CNPq 17/2014), que investiga o processo de torra e do projeto Denominação de Origem nos Cafés do Rio de Janeiro (edital Agro 12/2022, Faperj). Os trabalhos em café já originaram duas dissertações de mestrado, uma tese de doutorado e capítulos em livros nacionais e internacionais. É um dos organizadores/autores do livro "Análise Instrumental - uma abordagem prática", lançado em 2021.

Gilson Rogério Marcomini

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Doutor em Engenharia Agrícola pela UNICAMP (2021), Mestre em Sistemas de Produção Agropecuários (UNIFENAS, 2008), Especialista em Gestão Agroindustrial (UFLA, 2006), em Gestão de Pessoas (UNIFEI, 2014) e em Gestão Pública Municipal (UFSCAR, 2026) com graduação em Administração de Empresas Gestão de Negócios (ASSER, 2005). Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus São João da Boa Vista, onde coordena o Curso Superior de Tecnologia em Processos Gerenciais. Líder dos grupos de pesquisa GEPROGER e GETIS-Agro, com atuação nas áreas de gestão de cadeias produtivas, sustentabilidade e eficiência técnico-econômica no agronegócio, com ênfase nas culturas de café e jabuticaba. Possui experiência de 15 anos na gestão de propriedades rurais produtoras de café nos estados de SP, MG e MT. Desenvolveu tese de doutorado sobre indicadores de eficiência e sustentabilidade na produção de batata. Publicou artigos científicos sobre produção de batata e café, com foco em gestão e sustentabilidade. Coordena projetos de pesquisa sobre cafeicultura familiar no Sul de Minas e na Mesorregião de São João da Boa Vista (SP), com 11 artigos publicados e 10 projetos de iniciação científica orientados. Atuou em dois projetos de extensão com pequenos produtores de café em Caconde, São Sebastião da Grama e Divinolândia (SP). Entre 2021 e 2025, coordenou o projeto de reconhecimento de Indicação Geográfica da jabuticaba e derivados de Casa Branca (SP), aprovado nos editais Setec/MEC 63/2021 e 03/2022, resultando na publicação de dois capítulos de livros sobre o tema. Em 2026, coordenou o projeto de reconhecimento de Indicação Geográfica do Café de Divinolândia, SP, aprovado no edital Setec/MEC 12/2025. Atuou como tutor À distância na UDESC, no curso de pós gradução em Gestão Pública Municipal. Atua como Mentor no Programa Pé no Futuro - Fase II. É orientador N6 no programa Sebrae ALI Rural - Ciclos 5 e 6 (2026). O escopo dos estudos são relacionados à gestão estratégica, gestão financeira, sustentabilidade, eficiência técnica e econômica, gestão do agronegócio, gestão de micro e pequenas empresas. O foco das pesquisas se concentra nas culturas de café e jabuticaba.

Alini Nunes De Oliveira

docente IFTM - Campus Uberaba

Professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), campus Uberaba. Pós-doutora em Turismo pela UFPR, doutora e mestre em Geografia pela UEL. Sou graduada em Geografia pela UEL, graduada em Turismo ênfase em Hotelaria pela UNOPAR. Atualmente sigo com pesquisas que envolvam café, hospitalidade e turismo.

Aldo Max Custodio

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Engenheiro Agrônomo formado pela Universidade do Estado de Mato Grosso - UNEMAT (2011). Mestre em Agroecologia pelo programa de Pós-Graduação em Agroecologia da Universidade Federal de Viçosa - UFV (2014). Doutor em Ciências Agrárias - Agronomia pelo PPGCA-Agronomia do IF GOIANO, campus Rio Verde (2022). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO. Desenvolve trabalhos na área de produção vegetal, sobretudo com a cultura do café.

Diego Da Silva De Medeiros

docente IFSC - Câmpus São José

Professor da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Possui Graduação em Sistemas de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (2008 - CEFET-SC), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013 - UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, com ênfase em Telecomunicações (PG/EEC-T), pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2023 - ITA). Seus interesses de pesquisa são as áreas de Processamento de Sinais, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando nos seguintes temas: conformação de feixes, processamento de imagens e processamento de sinais de radar.

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Mirla Dayanny Pinto Farias

docente IFCE - Campus Sobral

Possui graduação em TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, Especialização em VIGILÂNCIA SANITÁRIA DE ALIMENTOS e em CIÊNCIAS DA EDUCAÇÃO, Mestre em CIÊNCIAS DA EDUCAÇÃO e Doutora em BIOTECNOLOGIA pelo Programa Renorbio- UFPE. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará- Campus Sobral. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Ciência de Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologia de pescado, Tecnologia de Açúcar, cacau e café, Boas Práticas de Fabricação de Alimentos, Controle de Qualidade da Merenda Escolar.

Raphael Melo De Amorim

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2011). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2016). Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia Atuou como professor substituto no Departamento de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal da Bahia. É professor substituto na Instituição Federal da Bahia pelo Departamento de Eletrônica. Atuação nas áreas de processamento de sinais, processamento digital de imagens, telecomunicações,energias renováveis e eletrônica.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Gabriel Henrique Horta De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Manhuaçu

Possui graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Manhuaçu e docente permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos (Mestrado e Doutorado Profissional) do Campus Rio Pomba, atuando na orientação de mestrado e doutorado desde 2021.Desenvolve pesquisas na área de Engenharia Agrícola e Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em tecnologia pós-colheita e processamento de produtos agrícolas. Atua principalmente nos temas relacionados à secagem, armazenamento, modelagem matemática aplicada a processos pós-colheita, propriedades físicas e higroscópicas de produtos agrícolas, qualidade de grãos, cafés e frutas, além de sustentabilidade e valorização de cadeias agroalimentares. Tem experiência em análises físico-químicas, fenômenos de transferência de massa e calor, cinética de secagem, isotermas de sorção e qualidade tecnológica de produtos agrícolas.Atua ainda na formação de recursos humanos, desenvolvimento de pesquisas aplicadas e colaboração científica em projetos relacionados à qualidade, conservação e agregação de valor a produtos agrícolas.

Rodrigo De Paula E Silva Ribeiro

docente IFC - Campus Camboriu

Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Linguagens de Programação, Metodologias e Técnicas de Computação, com atuação nas seguintes áreas: Consultoria técnico-científica, Visão Computacional, Redes Neurais Convolucionais, Banco de Dados, Captação e Mineração de Dados e Sistemas Inteligentes.

João Luiz Jacintho

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Engenheiro de Agrimensura (2013) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), Especializado em práticas educativas inovadoras pela Faculdade Intervale, Mestre em Engenharia Agrícola e Ambiental (2016) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) e Doutorando em Engenharia Agrícola e Ambiental pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro desde 2026. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Insituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) desde 2015, atuando nas áreas de Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas, Desenho Topográfico, Cadastro Técnico Multifinalitário, Planejamento Urbano e Ambiental, e Agricultura de Precisão. Dedica-se à produção de conhecimento técnico-científico orientado à melhoria da qualidade de vida em comunidades rurais, com ênfase na convivência com o semiárido, recuperação de áreas degradadas e manejo sustentável de recursos naturais.

Uender Barbosa De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Alexandro Magno Dos Santos Adario

docente IFRS - Campus Erechim

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.

Luiz Paulo De Souza Medeiros

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.