Resultados para “'Processamento de Consulta'”

Joel Da Silva

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001) , Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco 2008. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação, Sistemas de Suporte à Decisão, OLAP, SIG, Data Warehouse, OLAP Espacial (SOLAP) e linguagens de consulta para SOLAP. Também possui experiência nas áreas de desenvolvimento de software, desenvolvimento Web e Mobile, Gerência de Tecnologia da Informação, Gestão Acadêmica e Gerência de Projetos.

Daniele De Souza Vieira

docente IFPB - Reitoria

Possui Graduação em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2015); Mestrado em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2017). Doutora em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2022). Especialista em Pediatria e Neonatologia (2020) e em Informática na saúde (2022). Foi aluna bolsista CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior).Integrante do Grupo de Estudo em Saúde da Criança e do Adolescente na Atenção Primária (GESCAAP) e Grupo de Pesquisa em Promoção da Saúde e Saúde Coletiva (GPEPSSC). Professora do Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Atuando principalmente nos seguintes temas: Saúde da criança, Vigilância do crescimento e desenvolvimento infantil, Consulta de Puericultura, Processo de trabalho, Educação permanente, Caderneta da criança e Atenção Primária a Saúde.

Marlos Antônio Dos Santos Lima

docente IFCE - Campus Limoeiro do Norte

Professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - Campus Jaguaruana, onde também atua como Coordenador do Curso Técnico em Informática. Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação UERN-UFERSA Mossoró-RN; Graduado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande (UERN) Mossoró-RN; Conhecimento em linguagens de programação C/C++, Java, Android, Arduino, Python e SQL (consulta).

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Diego Da Silva De Medeiros

docente IFSC - Câmpus São José

Professor da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Possui Graduação em Sistemas de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (2008 - CEFET-SC), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013 - UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, com ênfase em Telecomunicações (PG/EEC-T), pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2023 - ITA). Seus interesses de pesquisa são as áreas de Processamento de Sinais, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando nos seguintes temas: conformação de feixes, processamento de imagens e processamento de sinais de radar.

Helen De Freitas Santos

docente IFSP - Campus Birigui

Pós-Doutorado na Universidade Federal de São Carlos-SP (UFSCar) em 2023, bolsista CNPq, Doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de São Carlos-SP (2019), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2001), Graduação em Direito pela Faculdade de Direito de Araçatuba (1996), Graduação em Administração pela Faculdade de Administração de Empresas de Araçatuba (1992), Graduação em Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade Estadual de Maringá (1985). Realizou Pós-Doutorado na UFSCar (2022-2023) onde trabalhou com a Avaliação de Usabilidade do Software de Gestão Pedagógica e Acadêmica para Cursos Baseados em Metodologias Ativas de Aprendizagem (SGPA-CBMAA). Membro da Rede IF ECOSOL, do Conselho do Meio Ambiente de Birigui, da Comissão de Sustentabilidade do IFSP Campus Birigui e Coordenadora de Pesquisa, Inovação e Pós-Graduação do Campus Birigui. Atua nos seguintes temas: avaliação de usabilidade, ciência cidadã, realidade aumentada e virtual, inteligência artificial, processamento de linguagem natural, aprendizagem de máquina, aplicações web, banco de dados, Oracle e Apex, ambiente de ensino aprendizagem, ensino de programação para crianças, uso de tecnologias de realidade aumentada no ambiente de ensino aprendizagem, participação cidadã, laboratório vivo e compostagem em atuação com a tecnologia.

Raphael Melo De Amorim

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2011). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2016). Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia Atuou como professor substituto no Departamento de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal da Bahia. É professor substituto na Instituição Federal da Bahia pelo Departamento de Eletrônica. Atuação nas áreas de processamento de sinais, processamento digital de imagens, telecomunicações,energias renováveis e eletrônica.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Antonio Celso De Sousa Leite

docente IFPI - Campus Teresina Central

Graduado no Curso de Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí - IFPI. Atuou na Gerência de Geoprocessamento(GEGEO) da Empresa de Águas e Esgotos do Piaui - AGESPISA, exercendo o cargo de auxiliar técnico, desempenhando funções de análise, consulta e atualização de banco de dados geográficos em...

Rodrigo De Paula E Silva Ribeiro

docente IFC - Campus Camboriu

Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Linguagens de Programação, Metodologias e Técnicas de Computação, com atuação nas seguintes áreas: Consultoria técnico-científica, Visão Computacional, Redes Neurais Convolucionais, Banco de Dados, Captação e Mineração de Dados e Sistemas Inteligentes.

Edimar Manica

docente IFRS - Campus Ibirubá

É professor no curso de Ciência da Computação do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Lidera o grupo de pesquisa Computação Interdisciplinar Alto Jacuí. É doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de extração de dados da Web sob orientação da profª. Drª. Renata Galante e co-orientação da profª. Drª. Carina F. Dorneles. Realizou seu mestrado em Computação na UFRGS na área de recuperação de informação temporal. É Bacharel pelo curso de Ciência da Computação da Universidade de Passo Fundo (UPF). Além disso, foi desenvolvedor de sistemas de gestão na Atua Sistemas de Informação, onde também colaborou na definição dos processos da empresa. Atuou em um projeto de consultoria com o prof. Carlos A. Heuser na área de extração de dados não estruturados da Web. Tem conhecimentos avançados em Orientação a Objetos, Modelagem Relacional, Banco de Dados Temporal, Modelagem Temporal, Técnicas de Recuperação de Informação, Motores de Busca, Bibliotecas Digitais e Extração de Dados da Web. Possui experiência com as seguintes linguagens: SQL, HTML, Java, PHP, Javascript, XML, XQuery e Cypher. Além disso, já estudou as seguintes linguagens: C, FLEX e Ruby. Já recebeu vários prêmios, tais como: Aluno Destaque da turma de 2008 e Melhor Ferramenta no SBBD 2009.

Marcos Roberto Ribeiro

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Bambuí. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Inteligência Artificial.

Silvana Belém De Oliveira Vilar

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina

Doutora em Tecnologia de Alimentos pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2015). Mestre em Tecnologia de Alimentos pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2011). Graduada em Tecnologia de Alimentos pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano - IFSertãoPE (2008) e Ciências Biológicas pela Universidade de Pernambuco - UPE (2013). Professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, atuando na área de processamento e análise de alimentos vegetais.

Uender Barbosa De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Leonardo Correia Resende

docente IFRJ - Campus Paracambi

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.