Resultados para “'Processamento de Sinais'”

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Diego Da Silva De Medeiros

docente IFSC - Câmpus São José

Professor da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Possui Graduação em Sistemas de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (2008 - CEFET-SC), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013 - UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, com ênfase em Telecomunicações (PG/EEC-T), pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2023 - ITA). Seus interesses de pesquisa são as áreas de Processamento de Sinais, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando nos seguintes temas: conformação de feixes, processamento de imagens e processamento de sinais de radar.

Rodrigo Ribeiro Cardoso

docente

Graduado em Física na Universidade Federal de Uberlândia (2007). Tem experiência na área de Ensino de Física, tanto em Ensino Médio quanto Ensino Superior, em Laboratórios de Física. Concluiu Mestrado em 2010 com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: epilepsia, processamento de sinais, eletroencefalografia, filtragem de Kalman e sinais não estacionários. Atualmente trabalha no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Vitória da Conquista.

Silvana Terezinha Faceroli

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995), mestrado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998), doutorado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2002) e pós-doutorado em Sistemas Robóticos pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2017). Atualmente é Professora Titular do Departamento de Educação e Tecnologia do Campus Juiz de Fora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia Biomédica, com ênfase em automação industrial, visão computacional, robótica, inteligência computacional, gameterapia e processamento de sinais biológicos. Líder do Grupo de Pesquisa em Tecnologias Aplicadas à Saúde do IF SUDESTE MG e coordenadora do laboratório LabTec Saúde.

Leonardo Correia Resende

docente IFRJ - Campus Paracambi

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.

Renato Ribeiro Aleixo

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atua ativamente em pesquisas nas áreas de proteção, processamento de sinais para sistemas de potência, automação e qualidade de energia. Atuou como Professor do curso de Engenharia Elétrica da rede de ensino Doctum de 2018 a 2023. Experiência na indústria de equipamentos para automação e proteção de SEPs. Especialista em Gerenciamento de Projetos pelo IETEC de Belo Horizonte. Atualmente é Docente EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais.

Uender Barbosa De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.

Luiz Paulo De Souza Medeiros

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.

João Mendes Filho

docente IFSP - Campus São Paulo

Possui graduação, mestrado e especialização em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia da Universidade Presbiteriana Mackenzie (1983, 1998 e 2007) e doutorado na mesma área pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2011). Tem experiência na área de telecomunicações, atuando, principalmente, com comunicações digitais, processamento digital de sinais e algoritmos de equalização autodidata. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus São Paulo. Possui experiência como engenheiro de desenvolvimento de sistemas para telecomunicações e no gerenciamento de equipes na área de engenharia. Sua experiência de pesquisa concentra-se na área de sinais.

Ailton Luiz Dias Siqueira Junior

docente IFTM - Campus Ituiutaba

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005), mestrado (2007) e Doutorado (2013) em Engenharia Elétrica também pela Universidade Federal de Uberlândia. Realizou estágio pós-doutoral na Université de Nice Sophia Antipolis, UNSA, França. Atualmente é Professor Titular no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Engenharia Biomédica, Sistemas Computacionais, Processamento Digital de Sinais e suas aplicações em Eletromiografia e Instrumentação Médica.

Cláubio Landney Lima Bandeira

Outros IFCE - Campus Limoeiro do Norte

Mestre em Ciência da Computação tendo como base uma parceria, no modelo Associação Ampla, entre a Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN e a Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA, onde participou de pesquisas na área de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas, atuando como usuário e desenvolvedor de programas da biblioteca de processamento de sinais e imagens sísmicas Madagascar. Trabalha como coordenador/professor do curso Técnico em Informática na EEEP Avelino Magalhães, situada na cidade de Tabuleiro do Norte e como professor substituto no curso técnico de Informática para Internet do IFCE - campus Limoeiro do Norte. Áreas de interesse: Processamento de Sinais, Processamento de Imagens Sísmicas e Modelagem e Simulação Numérica de Reservatórios de Hidrocarbonetos.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Arquimedes Jose De Araujo Paschoal

docente IFPE - Campus Recife

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Pernambuco (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1992) na área de Processamento Digital de Sinais e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (2018) na área de Processamento Digital de Sinais. Foi bolsista...

Fernando Pintro

docente IFC - Campus Concordia

Possui graduação em Ciências - L. Plena, com Habilitação em Matemática pelo Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná (2006), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Tem experiência na área da Matemática Computacional, com ênfase em Inteligência Artificial e Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, comitês de classificadores e sistemas de reconhecimento biométrico.

Joel Augusto Luft

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1991), mestrado em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1994) e doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: cancelamento de eco, codecs, tronco e1, barramento pci e pcie.

Catia Roberta De Souza Schernn

docente IFFar - Campus Santa Rosa

Possui Graduação em Licenciatura Plena em Letras pela UNIJUÍ - Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2004). É Pós-graduada em especialização Latu Sensu em Neuropsicopedagogia e Educação Inclusiva pela FAFIPA - Faculdade Estadual de Educação, Ciências e Letras de Paranavaí através da CENSUPEG, e Pós-graduada em Docência na LIBRAS (Língua Brasileira de Sinais) pela UNINTESE. Mestre em Educação nas Ciências do Curso de Pós-graduação nas Ciências da Educação da UNIJUÍ - Universidade Regional do Noroeste do Estado do RS. Doutoranda no Curso de Pós-graduação nas Ciências da Educação da UNIJUÍ - Universidade Regional do Noroeste do Estado do RS Atualmente é docente de LIBRAS - Língua Brasileira de Sinais - do Instituto Federal Farroupilha, Campus de Santa Rosa, RS, Brasil.