Resultados para “'Processamento de Sinais em Arranjos'”

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Diego Da Silva De Medeiros

docente IFSC - Câmpus São José

Professor da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Possui Graduação em Sistemas de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (2008 - CEFET-SC), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013 - UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, com ênfase em Telecomunicações (PG/EEC-T), pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2023 - ITA). Seus interesses de pesquisa são as áreas de Processamento de Sinais, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando nos seguintes temas: conformação de feixes, processamento de imagens e processamento de sinais de radar.

Leonardo Correia Resende

docente IFRJ - Campus Paracambi

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.

Rodrigo Ribeiro Cardoso

docente

Graduado em Física na Universidade Federal de Uberlândia (2007). Tem experiência na área de Ensino de Física, tanto em Ensino Médio quanto Ensino Superior, em Laboratórios de Física. Concluiu Mestrado em 2010 com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: epilepsia, processamento de sinais, eletroencefalografia, filtragem de Kalman e sinais não estacionários. Atualmente trabalha no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Vitória da Conquista.

Ailton Luiz Dias Siqueira Junior

docente IFTM - Campus Ituiutaba

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005), mestrado (2007) e Doutorado (2013) em Engenharia Elétrica também pela Universidade Federal de Uberlândia. Realizou estágio pós-doutoral na Université de Nice Sophia Antipolis, UNSA, França. Atualmente é Professor Titular no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Engenharia Biomédica, Sistemas Computacionais, Processamento Digital de Sinais e suas aplicações em Eletromiografia e Instrumentação Médica.

Silvana Terezinha Faceroli

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995), mestrado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998), doutorado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2002) e pós-doutorado em Sistemas Robóticos pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2017). Atualmente é Professora Titular do Departamento de Educação e Tecnologia do Campus Juiz de Fora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia Biomédica, com ênfase em automação industrial, visão computacional, robótica, inteligência computacional, gameterapia e processamento de sinais biológicos. Líder do Grupo de Pesquisa em Tecnologias Aplicadas à Saúde do IF SUDESTE MG e chefe do laboratório ConectaLab. Está como coordenadora da Pós-Graduação em Desenvolvimento de Projetos Baseados em Tecnologia 4.0.

Eider Lúcio De Oliveira

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (1994), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em Engenharia Mecânica (acústica) pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Tem experiência na área de acústica, controle ativo de ruídos, processamento digital de sinais e microcontroladores. Desenvolve pesquisa com foco em Controle Ativo de Ruído.

Paulo Ricardo Barboza Gomes

Outros IFCE - Campus Tauá

Possui Graduação (Magna Cum Laude) em Física (2011) pela Universidade Federal do Ceará (UFC), em Engenharia de Telecomunicações (2014) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE - campus Fortaleza) e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2024) pelo Centro Universitário Maurício de Nassau (UNINASSAU). Obteve os graus de Mestre (2014) e Doutor (2018) em Engenharia de Teleinformática pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da UFC (PPGETI/UFC). É professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IFCE - campus Tauá na subárea Sistemas e Redes de Telecomunicações. Tem interesse nos seguintes temas: processamento tensorial de sinais, sistemas de comunicação sem fio, desenvolvimento de software, aprendizado de máquina e ciência de dados.

Renato Ribeiro Aleixo

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atua ativamente em pesquisas nas áreas de proteção, processamento de sinais para sistemas de potência, automação e qualidade de energia. Atuou como Professor do curso de Engenharia Elétrica da rede de ensino Doctum de 2018 a 2023. Experiência na indústria de equipamentos para automação e proteção de SEPs. Especialista em Gerenciamento de Projetos pelo IETEC de Belo Horizonte. Atualmente é Docente EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais.

Luiz Paulo De Souza Medeiros

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.

João Mendes Filho

docente IFSP - Campus São Paulo

Possui graduação, mestrado e especialização em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia da Universidade Presbiteriana Mackenzie (1983, 1998 e 2007) e doutorado na mesma área pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2011). Tem experiência na área de telecomunicações, atuando, principalmente, com comunicações digitais, processamento digital de sinais e algoritmos de equalização autodidata. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus São Paulo. Possui experiência como engenheiro de desenvolvimento de sistemas para telecomunicações e no gerenciamento de equipes na área de engenharia. Sua experiência de pesquisa concentra-se na área de sinais.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Daniel Rocha Silva

docente IFNMG - Campus Pirapora

Mestre em Administração - Processos Decisórios pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2019) e graduação em Administração pela Universidade Estadual de Montes Claros (2004). Atualmente é professor ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração de Empresas, atuando principalmente nos seguintes temas: turismo, processos decisórios, arranjos produtivos locais e gestão estratégica

Renata Ohlson Heinzelmann Bosse

docente IFRS - Campus Alvorada

Possui graduação em letras pela Universidade La Salle - Canoas (2008), graduação em Letras/LIBRAS pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010), mestrado em Programa de Pós-Graduação em Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014) e doutorado em Estudos Culturais em Educação pela Universidade Federal do Rio Grande (2019). Atualmente professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e líder Grupo de Estudos sobre Educação, Linguística, Tradução, Cultura e Comunidade Surda (GEELTS) registrado no CNPq. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Estudos Surdos, atuando principalmente nos seguintes temas: língua brasileira de sinais, estudos surdos, educação de surdos, literatura surda, interpretações e traduções, sinais internacionais e cultura surda.

Fernando Pintro

docente IFC - Campus Concordia

Possui graduação em Ciências - L. Plena, com Habilitação em Matemática pelo Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná (2006), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Tem experiência na área da Matemática Computacional, com ênfase em Inteligência Artificial e Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, comitês de classificadores e sistemas de reconhecimento biométrico.

Arquimedes Jose De Araujo Paschoal

docente IFPE - Campus Recife

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Pernambuco (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1992) na área de Processamento Digital de Sinais e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (2018) na área de Processamento Digital de Sinais. Foi bolsista...