Resultados para “'Processamento de híbridos.'”

Rafael De Oliveira

docente IFRS - Reitoria

Rafael de Oliveira é um profissional com sólida experiência em Multimídia, Produção Audiovisual e Artes Visuais, combinando uma formação inicial em Composição Musical (UFRGS) com pesquisa em Música Eletroacústica e Paisagens Sonoras (Universidade de Aveiro, Portugal). É servidor no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde atua como Professor EBTT e, atualmente, como Chefe do Departamento de Comunicação na Reitoria. Sua pesquisa de Doutorado em Artes Visuais se aprofunda na Poética de Processos Híbridos, com foco na convergência entre imagem e som e o espaço de galeria. No IFRS, coordena ações de ensino e extensão que visam o aprimoramento em tecnologias digitais, o apoio à produção de conteúdo educacional e o desenvolvimento cultural da comunidade.

Luis Rodrigues Da Silva Filho

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (2012) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é professor do ensino básico, tec e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: filtros híbridos, filtros ativos, qualidade de energia e distribuição de energia.

Elton Faria De Souza Lima

docente IFG - Campus Uruaçu

Licenciado em Química (2011), mestre em Ciências Aplicadas à Saúde pela Universidade Federal de Goiás - Regional Jataí (2015) e Doutor em Química (2020) pela Universidade de São Paulo - Campus São Carlos, possuí interesse no desenvolvimento de materiais híbridos obtidos via fixação de CO2 com potencial para serem empregados como dispositivos biomédicos e/ou materiais para remediação ambiental.

ÉF

Érica Da Cruz Faria

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Érica da Cruz Faria é doutora na área de Ciência e Tecnologia de Polímeros pelo Instituto de Macromoléculas Professora Eloisa Mano - IMA/UFRJ (2019). Graduada em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2006). É professora efetiva com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), campus Rio de Janeiro (Maracanã) desde 2009. Foi coordenadora do CST em Processos Químicos de maio/2009 - setembro/2011. Foi eleita novamente como coordenadora do CST em Processos Químicos, assumindo a coordenação em meados de julho de 2021 até junho 2022.

Itamar Antonio Rodrigues

docente IFC - Campus Fraiburgo

Possui Graduação em Ciências com Habilitação em Química pelo Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná (UNICS) (2004). Tem Especialização em Química pelo UNICS (2007). É Mestre em Química pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (FURB) (2009). É Doutor em Química na área de concentração em Química Inorgânica pela Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná (UNICENTRO) (2020). É professor de Química no Instituto Federal Catarinense (IFC) desde 2011. Tem experiência na área de Físico-Química e Química Inorgânica, no desenvolvimento de sensores solvatocrômicos e pigmentos híbridos e em processos de sorção.

Diego Da Silva De Medeiros

docente IFSC - Câmpus São José

Professor da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Possui Graduação em Sistemas de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (2008 - CEFET-SC), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013 - UFSC) e Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, com ênfase em Telecomunicações (PG/EEC-T), pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2023 - ITA). Seus interesses de pesquisa são as áreas de Processamento de Sinais, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando nos seguintes temas: conformação de feixes, processamento de imagens e processamento de sinais de radar.

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Raphael Melo De Amorim

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2011). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2016). Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia Atuou como professor substituto no Departamento de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal da Bahia. É professor substituto na Instituição Federal da Bahia pelo Departamento de Eletrônica. Atuação nas áreas de processamento de sinais, processamento digital de imagens, telecomunicações,energias renováveis e eletrônica.

Karhyne Sousa Padilha De Assis

tecnico IFSP - Reitoria

Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Nove de Julho (2019) e mestre em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2022), com pesquisa voltada ao Processamento de Linguagem Natural aplicado a Machine Learning. Durante o mestrado, foi bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Jéssyca Almeida Bessa

docente IFCE - Campus Maranguape

Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) - 2021. Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2015. Integra o corpo docente permanente do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - Campus Maranguape. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional. Tem experiência na área de Computação aplicada, Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Sinais, Processamento Digital de Imagens, Identificação de Sistemas Dinâmicos, Robótica Móvel e Manufatura Aditiva

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Filippe Coury Jabour Neto

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1990), mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2002) e doutorado em Teleinformática e automação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009), onde trabalhou na área de mobilidade em redes de sensores. Possui pós-doutorado pelo Fraunhofer Institute for Embedded Systems and Communication Technologies, Alemanha, onde trabalhou com sistemas de localização embarcados de baixo consumo energético, ''Web Services'' e programação para ambiente Android (2013). É professor em regime de dedicação exclusiva no IF Sudeste MG - Campus Juiz de Fora e membro Senior do IEEE. Tem experiência na área de Redes de Computadores e Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes sem fio, redes de sensores sem fio, linguagens de programação, teoria dos compiladores e sistemas operacionais.

Filipe Augusto De Jesus

docente IFAL - Campus Penedo

Graduado em Licenciatura Plena em Química pela Universidade Federal de Sergipe (DQCI/UFS-2013), Mestre (2015) e Doutor em Química (2019) pela mesma instituição (PPGQ/UFS). Realizou estudos sobre a estrutura e a fotoluminescência de materiais híbridos siloxanopolimetacrilato dopados com íons Eu3+, buscando otimizar as propriedades luminescentes dest...

Evelisy Cristina De Oliveira Nassor

docente IFMG - Campus Avançado Piumhi

Possui Graduação em Química Industrial pela Universidade de Franca (2005), Mestrado em Ciências: Química pela Universidade de Franca (2008) e Doutorado em Ciências: Química pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Piumhi. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química Inorgânica..

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.