Resultados para “'Processamento digital de sinais'”

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Barbara Ogliari Martins Taques

docente IFSC - Câmpus Joinville

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2023). Atualmente é professor de ensino técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: instrumentação eletrônica, processamento digital de sinais, análise de sinais e modelamento matemático.

Fábio Lumertz Garcia

docente IFSP - Campus Salto

Fábio Lumertz Garcia possui Doutorado e Mestrado em Engenharia Elétrica (Área: Telecomunicações e Telemática) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2013 e 2006, respectivamente) e graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Telecomunicações pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS - 2003). Suas áreas de interesse são Engenharia, Processamento Digital de Sinais, Automação, Controladores Lógicos Programáveis, Equalização de Canal, Integração de Sistemas, Redes Ópticas, Telecomunicações, Circuitos Elétricos e Ensino em Engenharia. Tem experiência na área de Ensino de Engenharia, Processamento Adaptativo, Didática de Circuitos Elétricos, Equalização de Canal, Processamento Digital de Sinais, Ferramentas de prototipagem Rápida, Codificação de Canal, Desenvolvimento de Sistemas, Televisão Digital, FPGAs, Redes de Comunicações e outras tecnologias de Telecomunicações. Atualmente, é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Salto, em Regime de Dedicação Exclusiva. Também, possui licenciatura em Matemática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica em Matemática (3635/04) pelo Claretiano Centro Universitário. Desde 2023 é Coordenador do Curso de Engenharia de Controle e Automação do IFSP Campus Salto.

Silvana Terezinha Faceroli

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995), mestrado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998), doutorado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2002) e pós-doutorado em Sistemas Robóticos pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2017). Atualmente é Professora Titular do Departamento de Educação e Tecnologia do Campus Juiz de Fora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia Biomédica, com ênfase em automação industrial, visão computacional, robótica, inteligência computacional, gameterapia e processamento de sinais biológicos. Líder do Grupo de Pesquisa em Tecnologias Aplicadas à Saúde do IF SUDESTE MG e chefe do laboratório ConectaLab. Está como coordenadora da Pós-Graduação em Desenvolvimento de Projetos Baseados em Tecnologia 4.0.

Luiz Paulo De Souza Medeiros

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.

João Vilian De Moraes Lima Marinus

Outros IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais

Uender Barbosa De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.

Ailton Luiz Dias Siqueira Junior

docente IFTM - Campus Ituiutaba

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005), mestrado (2007) e Doutorado (2013) em Engenharia Elétrica também pela Universidade Federal de Uberlândia. Realizou estágio pós-doutoral na Université de Nice Sophia Antipolis, UNSA, França. Atualmente é Professor Titular no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Engenharia Biomédica, Sistemas Computacionais, Processamento Digital de Sinais e suas aplicações em Eletromiografia e Instrumentação Médica.

Raphael Melo De Amorim

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2011). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2016). Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia Atuou como professor substituto no Departamento de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal da Bahia. É professor substituto na Instituição Federal da Bahia pelo Departamento de Eletrônica. Atuação nas áreas de processamento de sinais, processamento digital de imagens, telecomunicações,energias renováveis e eletrônica.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Leonardo Correia Resende

docente IFRJ - Campus Paracambi

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.

Arquimedes Jose De Araujo Paschoal

docente IFPE - Campus Recife

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Pernambuco (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1992) na área de Processamento Digital de Sinais e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (2018) na área de Processamento Digital de Sinais. Foi bolsista...

Renato Ribeiro Aleixo

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atua ativamente em pesquisas nas áreas de proteção, processamento de sinais para sistemas de potência, automação e qualidade de energia. Atuou como Professor do curso de Engenharia Elétrica da rede de ensino Doctum de 2018 a 2023. Experiência na indústria de equipamentos para automação e proteção de SEPs. Especialista em Gerenciamento de Projetos pelo IETEC de Belo Horizonte. Atualmente é Docente EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais.

Rafael Zanatta Scapini

docente IFRS - Campus Ibirubá

Professor efetivo do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestre em Controle de Sistemas Dinâmicos aplicado à Eletrônica de Potência (UFSM) e Doutorado em Processamento de Energia Elétrica (UFSM). Atua, desde 2014, como professor nos Cursos Técnico em Eletrotécnica e Engenharia Mecânica em temas relacionados à eletrônica analógica e digital, automação de sistemas e análise de circuitos elétricos, no IFRS - Câmpus Ibirubá. Foi coordenador do curso Técnico em Eletrotécnica no período de 2018-2020 e atualmente é coordenador de Extensão desde 2020 no mesmo campus. Tem experiência nas áreas técnicas de controle eletrônico de processos; instrumentação e condicionamento de sinais e medidas; eletrônica de potência aplicada no processamento de energia elétrica; e ensino de sistemas elétricos.

Antônio Marcos Trindade Lopes

docente

Possui graduação em Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade da Amazônia (1999). Exerceu as funções de: Coordenador do Núcleo de EAD do IFPa; Coordenador do Curso de Análise e Tecnologia em Sistemas de Informação modalidade EAD do IFPa; Coordenador do Projeto Universidade Aberta do Brasil do IFPa. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em ESPECIALIZAÇÃO EM REDES DE COMPUTADORES, atuando principalmente nos seguintes áreas: Processamento digital de sinais, Redes de Computadores, Desenvolvimento de Sistemas, plataforma Moodle de EAD e em ensino a distancia. Iniciei um Mestrado na UNIFES em 2011, e foi onde adquiri Know-how em processamento digital de sinais e redes neurais.

Marcos Collares Machado Bina De Souza

docente IFC - Campus Videira

Professor Assistente Convidado a lecionar no DEEC - Departamento de Engenharia Electrotécnica da Universidade de Coimbra. Professor efetivo do quadro permamente do Instituto Federal Catarinense - Campus de Videira no curso de Eletroeletrônica. Estudante do Programa de Doutoramento da Universidade de Coimbra em Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Membro do Instituto de Telecomunicações - IT. Obteve o título de Mestre em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. Possui título de Especialista em MBA de Gestão Empresarial na Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC. É graduado em Engenharia Elétrica no Insituto Nacional de Telecomunicações - INATEL. Foi professor substituto do Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC, no curso de Mecatrônica e membro do Grupo de Pesquisa CSI da Mecatrônica Industrial do IFSC bem como profressor do quadro de horistas da Sociedade Educacional de Santa Catarina - SOCIESC. Membro do IEEE e membro das Comunidades de Processamento Digital de Sinais e Sistemas e Circuitos. Tem interesse na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais, Telecomunicações, Circuitos Elétricos e Eletrônica Analógica/Digital.