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Kênia Carolina Gonçalves

docente IFMG - Campus Sabará

I am a PhD candidate in Computer Science in a joint supervision program between Universidade Federal de Minas Gerais (Brazil) and Università di Torino (Italy). I hold a B.Sc. and an M.Sc. in Computer Science. My interests lie at the intersection of social computing, particularly social media platforms for children and adolescents, and Natural Language Processing, aiming to analyze online content and contribute to safer online environments for users.

Célia Dias Da Silva

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Letras Português e Inglês pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1998) e mestrado em Inglês: Estudos Linguísticos e Literários pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Tem experiência na área de Letras, com ênfase em Línguas Estrangeiras Modernas, atuando principalmente nos seguintes temas: est vocabulary, ensino de língua estrangeira, L2 speech production, specialised texts e lexical processing. Trabalhou como professora de língua inglesa em escolas de idiomas entre 1998 e 2006. Lecionou na Technische Universität Dresden, na Alemanha de abril de 2003 a Julho 2004. Entre 2009 e 2020 foi proprietária das escolas de idiomas Language Club e KNN Idiomas (como franqueada). Atualmente trabalha como professora substituta de Letras no Instituto Federal Catarinense - Campus Blumenau - sob contrato com data de início 10/02/25 e término de contrato em 30/09/25.

Gabriel Da Silva Vieira

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), onde também obteve seu mestrado na mesma área. Sua formação diversificada inclui, ainda, mestrado e licenciatura em Música pela mesma universidade, além de especialização em Docência do Ensino Superior. Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IF Goiano - Campus Urutaí. Suas principais áreas de pesquisa e interesse são: visão computacional, inteligência artificial, e as etapas de construção e projeto de software. É também Editor Associado da revista Information Processing in Agriculture (China), uma das mais prestigiadas em sua área. Além disso, tem contribuido com outros importantes periódicos: Smart Agricultural Technology, Software X, Ecological Informatics, Array, IEEE Access, entre outros.

Aluisio Igor Rego Fontes

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Gabriela Torres Da Silva

docente

Ingressou na Universidade Federal da Bahia (UFBA) em 2007, onde obteve o título de Licenciada em Ciências Biológicas em 2011. Foi estagiária do Laboratório de Cultura de Tecidos Vegetais da UFBA de 2009 a 2014, atuando no Banco Ativo de Germoplasma (BAG) como responsável pela manutenção da coleção ex vitro e in vitro de espécies da família Cactaceae. Em 2012, ingressou no Programa de Pós-Graduação (PPG) em Genética e Biodiversidade da UFBA, onde desenvolveu trabalhos com marcadores moleculares de diversidade na caracterização do BAG in vitro e na micropopagação de espécies do gênero Melocactus (Cactaceae), obtendo o título de Magister Scientiae em 2014. Nesta mesma instituição, atuou como coordenadora da Semana de Biologia, da Semana de Seminários do PIBIC e como representante discente da PPG. Foi professora substituta do Departamento de Biologia Geral da UFBA de 2013 a 2014, onde ministrou aulas para turmas de Oceanografia, Educação Física e Medicina Veterinária. Em 2015, ingressou no Programa de Pós-Graduação em Fisiologia Vegetal, onde desenvolveu atividades de pesquisa no Laboratório de Cultura de Tecidos II (BIOAGRO), atuando na otimização da propagação in vitro de espécies do gênero Melocactus. Entre outubro de 2017 e abril de 2018 esteve em treinamento sanduíche, onde desenvolveu atividades na Universidade de Cornell (Ithaca, NY, EUA). O Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior foi realizado com bolsa de estudos concedida pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (PDSE/CAPES). Realizou pós-doutorado pela Ciência Florestal na Universidade Federal de Viçosa, desenvolvendo pesquisa na indução artificial de poliploidia de clones de Eucalyptus sp. Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, campus Slavador.

André Fellipe Cavalcante Silva

docente IFPB - Reitoria

Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba com ênfase em Dinâmica e Controle (2015). Mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Campina Grande (2011). Possui Graduação em Tecnologia de Automação Industrial - IFPB (2009) e Técnico em Mecânica pelo Centro Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba - CEFET - PB (2008). Atuou como Coordenador de Propriedade Intelectual - Reitoria, no ano de 2018, como Coordenador de Pós-Graduação - Reitoria (2019-2021), Coordenador de Gestão de Projetos no Polo de Inovação do Instituto Federal da Paraíba (2022-2024) e professor no campus João Pessoa. É coordenador de operações do laboratório Assert onde executa projetos de PDI desde 2018. Membro do Comitê de Inovação do IFPB onde atua como Conselheiro desde 2021. Tem experiência com materiais inteligentes (Ligas de Ni-Ti), projetos mecânicos de dispositivos relacionados à área de ensaios, prototipagem rápida por meio de modelagem por deposição fundida (FDM) e controle inteligente (fuzzy).

Luiz Frederico Motta

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Bacharel em Ciências Farmacêuticas pela Universidade São Francisco (1998), Licenciatura Plena em Química pelo Centro Universitário de Osasco (2001), Pós-graduação Lato Sensu (Especialista) em Química pela Faculdade Oswaldo Cruz (2002), Pós-graduação Stricto Sensu - Mestrado em Fisico-química com ênfase em Química Medicinal pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (SP) (2004), Pós-graduação Stricto Sensu - Doutorado em Ciências com ênfase em Química Medicinal pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (SP) (2012). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Sertão Pernambucano: Petrolina - PE (IFSP). Foi Coordenador do Curso Superior Licenciatura em Química do Instituto Federal do Sertão Pernambucano: Petrolina - PE (IFSP). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Uberaba (IFTM). Foi Coordenador do Curso Superior Licenciatura em Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Campus Uberaba - MG (IFTM). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Química do Instituto Federal do Triângulo Mineiro: Campus Uberlândia Centro - MG (IFTM). Foi Líder do Grupo de Pesquisa - GTCA: Grupo de Tecnologias Computacionais Avançadas do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM). Ex-docente e pesquisador de disciplinas de Quimica do Instituto Federal Sul de Minas: Campus Pouso Alegre - MG (IFSULDEMINAS). Foi Líder do Laboratório de Química Medicinal e Quimiometria (LQMQ) do Instituto Federal do Sul de Minas: Campus Pouso Alegre - MG (IFSULDEMINAS). Ex-docente e Pesquisador de disciplinas de Quimica do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais: Campus Pirapora - MG (IFNMG). Atual docente e pesquisador do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus Montes Claros. Líder do Grupo de Química Medicinal e Tecnologias Computacionais Avançadas (QMTCA) - Campus Montes Claros (IFNMG). Possui experiência docente na área de exatas: Química Geral, Fisico-química, Química Orgânica, Química Medicinal, Estatística e Quimiometria. Possui experiência docente na área de saúde e ciências biológicas: Bioquímica, Biotecnologia, Química Farmacêutica, Farmacologia, Toxicologia, Introdução às Ciências Farmacêuticas e Bioestatística. Na pesquisa possui experiência nas seguintes áreas: Química Medicinal, Química Teórica Computacional, Planejamento Racional e Síntese de Fármacos, ADME In Silico, Toxicologia In Silico Humana e Ambiental, Análise Quimiométrica e Análise Multivariada de Dados, atuando principalmente: Relação Qualitativa (SAR) e Quantitativa (QSAR) entre Estrutura Química-Atividade Biológica, Predição de Toxicidade In Silico Humana e Ambiental, Predição In Silico ADME, Predição In Silico Farmacodinamica, Análise Exploratória de Dados (PCA e HCA), Métodos de Regressão (MLR, PCR e PLS), Métodos de Classificação (KNN e SIMCA) e Métodos de Estatística Multivariada.

Ewerton Rodrigues Andrade

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor de Ciência da Computação na UNIR - Fundação Universidade Federal de Rondônia (2019 até a presente data), pesquisador (Especialista Técnico) no SIDIA (2023 até a presente data) e analista de sistemas no TJRO (2026 até a presente data). Também já atuou como professor de Informática no IFRO - Instituto Federal de Rondônia (2017-2019). Doutor em Engenharia de Computação pela EP/USP - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2016), Mestre em Ciência da Computação pelo IME/USP - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2013), Especialista em Docência no Ensino Superior e em Gestão de Pessoas e Consultoria Empresarial pela FAP - Faculdade de Pimenta Bueno (2010 e 2011), Bacharel em Sistemas de Informação pelo CEUJI/ULBRA - Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná / RO (2009), Licenciado em Matemática pela UNIR - Fundação Universidade Federal de Rondônia (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança de Dados / Criptografia, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança de dados, criptografia, assinaturas digitais baseadas em polinômios multivariados quadráticos, funções de derivação de chaves, esquemas de hash de senhas, matemática computacional e tecnologias computacionais aplicadas ao ensino.

Dayse Gonçalves Correia Bandeira

docente IFCE - Campus Paracuru

Atualmente, docente da área de Sistemas da Computação no IFCE (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará) - campus Paracuru. Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) na linha de Sinais e Sistemas (Doutorado sanduíche CNAM (Conservatoire National des Arts et Metiers) - Paris, França. Mestra em Engenharia de Telecomunicações pelo IFCE - campus Fortaleza (Linha de pesquisa: MO - Microondas com Óptica integrada) com foco em simulações numéricas e/ou experimentos na aplicação de efeitos de pulsos em fibras ópticas convencionais e fibras de cristal fotônico no Laboratório de Fotônica do IFCE. Especialista em Gerenciamento de Projetos (MBA) pela Faculdade Ateneu. Formação Acadêmica: Engenheira de Telecomunicações (2012), Tecnóloga em Telemática (2007) e Técnica em Telecomunicações (2003) pelo IFCE. Experiência de mercado: Especialista Técnica em Serviços de Telecomunicações na Embratel gerenciando redes de backbone óptico SDH / DWDM / IP, como Técnica de Headend na empresa NET Fortaleza atuando principalmente nos ajustes do sinal da rede HFC (Hybrid Fiber-Coaxial) e como Técnica de Mantenção III na empresa TV Jangadeiro efetuando ajustes em links de microondas para as transmissões ao vivo da emissora, bem como equalizações nos sinais analógicos e digitais dos sistemas de rádio (FM 88,9 MHz) e TV (Canal 12). "Aquele que não é capaz de governar a si mesmo, não será capaz de governar os outros. - Mahatma Gandhi

Leandro Martins Dallanora

docente IFFar - Campus Uruguaiana

É bacharel em Sistemas de Informação pela PUC-RS (2010) tendo desenvolvido estudos em Esteganografia aplicada a imagens com camada criptográfica na mensagem esteganografada. É especialista em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica pelo IFFar, Campus São Borja (2015) tendo desenvolvido um estudo de casos múltiplos sobre o desenvolvimento docente e a qualidade do PRONATEC. É mestre em Engenharia Elétrica com área de concentração na Tecnologia da Informação e Comunicação (2023), onde foi desenvolvido um projeto para o planejamento de sondagem dinâmica na telemetria de rede in-band. É professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do quadro efetivo do Instituto Federal Farroupilha, Campus Avançado Uruguaiana.

Alexandre Strapacao Guedes Vianna

docente IFPE - Campus Igarassu

Doutor em Engenharia de Software pelo CIn/UFPE (conceito CAPES 7), com a tese Testing Guidelines for Data Stream Processing Applications (2023). Mestre em Ciência da Computação pela UFRN (2012), com a dissertação Squid Impact Analyser: Uma Ferramenta para Análise de Impacto de Mudança em Linhas de Produto de Software, tendo atuado na Superintendênc...

Everthon Silva Fonseca

docente IFSP - Reitoria

Possui Pós-doutorado pela UNESP, câmpus S. J. Rio Preto (2018) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da Universidade de São Paulo (USP) (2008) com período de ''Doutorado sanduíche'' (2006) realizado no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade da Califórnia - Los Angeles (UCLA) (Speech Processing Laboratory). Graduado em Engenharia Elétrica (2003) pela EESC - USP com ênfase em Eletrônica e Certificado de Estudos Especiais em Telecomunicações, possui Licenciatura em Matemática (2015), é Tecnólogo (2022) e Especialista em Gestão Ambiental (2016) e em Gestão Pública (2019) pelo Centro Universitário Claretiano, possui também MBA em Segurança do Trabalho (2022), Especialização em Engenharia de Manutenção (2023) e em Inteligência Articial (em andamento). Atualmente, é professor titular do curso técnico em automação industrial do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - câmpus São José do Rio Preto no qual foi Coordenador do Curso de Automação Industrial de 2022 a 2025, tendo também atuado como Coordenador de Área - Automação Industrial de 2010 a 2012 no IFSP, câmpus Araraquara. Tem experiência na área da Engenharia Eletrônica e de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais e bioengenharia, sistemas de controle, robótica e inteligência artificial.

Joabis Nobre Martins

docente IFSertão-PE - Campus Salgueiro

He is currently a PhD in Process Engineering (UFCG) in the research line of thermal and separation processes; Master in Agricultural Engineering from UFCG (concentration area: Processing and Storage of Agricultural Products) and Graduated in Food Technology from Instituto Centro de Ensino Tecnológico (2008). Has experience in the area of Food Scien...

Leandro Rodrigues De Oliveira

docente IFPI - Campus Floriano

PhD in Administration - TDE, Behavioral Strategy | Decision making and strategic management - UNINOVE | Member of the Behavioral Strategy Research Group. Associate Editor in Iberoamerican Journal of Strategic Management. Interest in International Finance and behavioral strategy. Search financial advisors in MA | Master in Public Management from UNI...

Ronaldo Barbosa Alvim

docente IFF - Campus Itaperuna

Ronaldo Barbosa Alvim holds a PhD in Natural Sciences from the Darcy Ribeiro State University of Northern Rio de Janeiro (UENF). He holds a Master's degree in Computational Modeling from the Rio de Janeiro State University (UERJ), specializing in applied mathematics and scientific computing; a specialization in Statistics from the Federal University of Lavras (UFLA); a specialization in Physics from the Federal University of Lavras (UFLA); and an undergraduate degree in Mathematics from the Fluminense Federal University (UFF). He is currently a full professor at the Fluminense Federal Institute (IFF), Itaperuna campus, teaching in the Bachelors programs in Information Systems, Administration, and Mechanical Engineering, as well as the Chemistry Licentiate degree program. He has experience in teaching Differential and Integral Calculus and Numerical Analysis, with an emphasis on Inverse Problems.

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