Resultados para “'Processo de otimização'”

Bruno Nonato Gomes

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2008), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, projeto de redes eixo-raio, computação evolucionária, heurísticas e metaheurísticas.

José Carlos Souza Oliveira

docente IFSP - Campus Itaquaquecetuba

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Braz Cubas (2003), Especialização em Matemática Aplicada pela Universidade de Mogi das Cruzes/SP, Especialização em Estatística e Probabilidade pela Universidade Nove de Julho/SP, MBA em Qualidade e Produtividade pela Universidade Nove de Julho/SP e Mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Taubaté/SP - Área de Concentração Projetos Mecânicos - Linha de Pesquisa Manutenção Preditiva - Processo Produtivo. Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) Campus de Itaquaquecetuba. Tem experiência na área de apoio e desenvolvimento à indústria, atuando principalmente nos seguintes temas: processo produtivo, otimização de processos, métodos PSM/MCDM para tomada de decisão, manutenção e qualidade. Aluno regular na Pós Graduação - Doutorado na Universidade do Estado de São Paulo (UNESP - Campus Baurú) no Programa de Engenharia de Produção, com o seguinte tema: PROPOSTA DE FRAMEWORK PARA REDUÇÃO DE PERDA DE PRODUÇÃO UTILIZANDO ABORDAGEM PSM/MCDM E ANÁLISE DE EFICIÊNCIA. Atua também em projetos de Pesquisa nas linhas de Análise de Decisão e Processos Produtivos.

Braulio Marques De Souza

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Profissional da área de Tecnologia da Informação com formação sólida e multidisciplinar. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2015) e Técnico em Informática (2008) pelo IFFarroupilha (Campus Alegrete), possui também Especialização em Gerenciamento de Projetos (Práticas do PMI) pelo Senac SP (2018). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (2026), com pesquisa focada em Otimização de Sistemas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). A formação acadêmica complementa a prática profissional ao integrar conhecimentos de desenvolvimento de sistemas, infraestrutura de TI, metodologias de gerenciamento de projetos e técnicas de otimização matemática e computacional. Busca aplicar o conhecimento acadêmico para resolver problemas complexos, otimizar processos e gerenciar projetos de tecnologia com eficiência.

Alexandre Rocha Duarte

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Concluiu o curso técnico integrado de Informática industrial pelo Colégio Técnico Universitário (1993). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004 e 2008) e Pós-Graduação Lato Sensu, MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública Enap (2024). Tem experiência na área de Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização em Esportes, Problemas de Atribuição e Planejamento do Transporte Ferroviário de Cargas. Trabalha como Analista de TI no Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG desde 2013. Atuou por dois anos como coordenador de TI do Campus e por um ano como Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação do IF, por quatro anos como Diretor de Desenvolvimento Institucional do Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG.

Anderson Passos De Aragão

docente IFCE - Campus Tianguá

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (2010); Mestre em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (2013); Doutorado em Energia pela Universidade Federal do ABC (2019). Atualmente é professor Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, Campus Tianguá. Realiza pesquisas na área de Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Otimização de Enxame de Partículas e Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Alexandre Augusto Alberto Moreira De Abreu

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Atualmente, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e doutorando em Pesquisa Operacional ITA/UNIFESP. Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras e Especialização em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, heurísticas, metaheurísticas, inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas web, banco de dados, segurança da informação e interação humano-computador.

Douglas Ângelo Teixeira

docente IFNMG - Campus Montes Claros

FORMAÇÃO: Formado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del Rei (2007), Mestrado em Engenharia Elétrica (Eletrônica de Potência) pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009). Doutorado em Engenharia Elétrica (Otimização do Projeto de Linhas de Transmissão) pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017).PROFISSIONAL: Atuação como Engenheiro Eletricista na Gerdau na área de manutenção e acionamentos Industriais 2008 - 2009. ATUAÇÃO ACADÊMICA: Professor do Curso de Engenharia Elétrica das Faculdades Santo Agostinho (2010 - 2012) e do curso Técnico em Eletrotécnica no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) (2011 - atual). Tem como foco de suas pesquisas e estudos as Linhas Aéreas de Transmissão, Otimização, Acionamentos e Máquinas Elétricas, Automação e Sistemas Fotovoltaicos Conectados às Redes Elétricas.

Claudemir Rodrigues Santiago

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Sergipe (2007) e Mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba(2011) e doutorando em Matemática na UFG. Professor EBTT inicialmente do Instituto Federal Catarinense e atualmente professor do Instituto Federal de Sergipe, campus Lagarto. Tenho como área de pesquisa: Otimização Contínua em Variedades, Análise Variacional, Análise Numérica e controle, com ênfase em solucões numéricas de problemas(SD,EDP's entre outros) e taxas de convergência..

Davi Alves Magalhães

tecnico IFPB - Reitoria

Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, das Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e Universidade Federal Rural do Semiárido. Possui o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. É pesquisador de tecnologias assistivas, m-health, comunicação aumentada e assistida, sistemas inteligentes e otimização combinatória.

Guilherme Adriano Weber

docente IFRO - campus Vilhena

Engenheiro Civil formado pela Universidade do Estado de Mato Grosso - UNEMAT (2018), especialista em Engenharia de Segurança pela Faculdade Invest de Ciências e Tecnologia (2019), mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2022). Durante a graduação atuou como bolsista de pesquisa, extensão e ensino no Programa de Formação de Células Cooperativas (FOCCO), no qual desenvolveu atividades como articulador e facilitador de células. Atuou como coordenador local do Programa FOCCO. Atuou como monitor do curso de Engenharia Civil e como voluntário de iniciação cientifica do projeto de pesquisa em Otimização Topológica. Atuou como docente do curso de Engenharia Civil da Universidade do Estado de Mato Grosso, campus Professor Eugênio Carlos Stieler, em Tangará da Serra/MT. Possui interesse nas áreas de Otimização e Análise Estrutural, Elementos Finitos, Concreto Armado e Protendido, Estruturas Metálicas e Educação em Engenharia. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Rondônia.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Thiago Henrique Freire De Oliveira

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi (2010), mestrado em Ciência da Computação - UERN e UFERSA - com parte sanduíche na Université Technologique de Troyes, tutorado pela Dra. ‪Andréa Cynthia Santos e pelo Dr. Christophe Duhamel, e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020). Atualmente é professor efetivo EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente pertence ao grupo do Núcleo de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC) e participa dos mais diversos projetos como bolsista. Tem experiência nas áreas de Otimização, Metaheurística, Ciência dos Dados e Aprendizagem de Máquina.

Alexandre Akira Kida

docente

Alexandre A. Kida é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2025), Mestre em Engenharia Elétrica (2016) e Engenheiro Eletricista (2013) pela Universidade Estadual de Londrina (UEL), além de Especialista em Instalações Elétricas Industriais (2017) pela Universidade Candido Mendes (UCAM). É professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Salvador, onde exerce também a função de Coordenador de Estágios e Egressos. Seus interesses de pesquisa incluem proteção de sistemas elétricos, otimização, energias renováveis e transitórios eletromagnéticos.

Rafael Mendes Faria

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade do Noroeste de Minas (FINOM) em 2013, mestrado em Modelagem e Otimização pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2017, e doutorado em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (UnB) com ênfase em Engenharia Biomédica em 2024. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), onde atua no curso de Engenharia Elétrica, ministrando disciplinas como Circuitos Elétricos I e II, Métodos Matemáticos Computacionais, Eletromagnetismo, Sistemas de Controle, Máquinas Elétricas, Transformadores de Potência e Análise de Sistemas Elétricos de Potência. Também é Pesquisador Colaborador na UnB na área de Engenharia Biomédica, com foco em modelagem matemática e computacional aplicadas à ablação por radiofrequência. Seu trabalho concentra-se no desenvolvimento de tecnologias para tratamento de carcinoma hepatocelular por métodos menos invasivos, além de pesquisa voltada para procedimentos de ablação cardíaca. Atua como revisor de periódicos da IEEE Latin America Transactions. Possui experiência consolidada em áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, Máquinas Elétricas, Sistemas de Potência, além de pesquisa avançada em Engenharia Biomédica voltada para a inovação e otimização de procedimentos médicos.

Nilo Américo Fonseca De Melo

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1990), pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal Fluminense, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (1998) e doutorado em Ciências de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2002). Atualmente é professor curso de graduação de engenharia do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos e professor de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, pesquisa operacional, higiene e segurança do trabalho, engenharia de produção e programação linear.