Resultados para “'Programação Linear Inteira Mista'”

Jefferson Lourenço Gurguri

Outros IFCE - Campus Baturité

Doutorando no programa de pós-graduação do Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC) na área de Matemática Computacional. Graduado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). É integrante do grupo de pesquisa ParGO (Parallelism, Graphs and Optimization). Suas áreas de interesse são Pesquisa Operacional com ênfase em Otimização Linear-Inteira e Não-Linear, Algoritmos, Programação Paralela e Distribuída.

Renata Naoko Correa

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, linha de pesquisa: Otimização Teórica e Aplicada, na Universidade Federal do Paraná, ingresso em 2022. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, área de concentração: Programação Matemática, na Universidade Federal do Paraná (2020), especialista em Tutoria EaD pela Faculdade Padre João Bagozzi (2018) e graduada em Matemática Licenciatura na Universidade Federal do Paraná (2017). Já atuou como Professora Substituta de Matemática no Instituto Federal Catarinense e na Secretaria de Educação do Paraná.

Lucas Bueno

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

É Doutor (2020) e Mestre (2015) em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial (CPGEI) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), onde também obteve o título de Bacharel em Sistemas de Informação (2014). Atualmente, atua como Professor EBTT (Ensino Básico, Técnico e Tecnológico) no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC Câmpus Florianópolis). Desenvolve atividades docentes e de pesquisa na área de Infrormática. Suas investigações científicas concentram-se principalmente na modelagem computacional e no desenvolvimento de métodos para otimização combinatória e algoritmos de scheduling (programação e escalonamento de tarefas e recursos). Sendo assim, articula a fundamentação algorítmica teórica com soluções tecnológicas direcionadas a problemas industriais e organizacionais complexos.

Márcio Antônio Ferreira Belo Filho

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professor EBTT no Instituto Federal Goiano (IFGoiano), Câmpus Rio Verde. Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Mestre e Doutor em Ciências na área de Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC-USP. Tem experiência e interesse na área de matemática aplicada, com ênfase: em pesquisa operacional; planejamento, programação e controle da produção; modelagem matemática; programação linear inteiro-mista e métodos exatos, heurísticos e híbridos de apoio à decisão. Tem experiência recente e interesse na área de cultura e educação maker, modelagem e impressão 3D e metodologias ativas.

Nilo Américo Fonseca De Melo

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1990), pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal Fluminense, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (1998) e doutorado em Ciências de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2002). Atualmente é professor curso de graduação de engenharia do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos e professor de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, pesquisa operacional, higiene e segurança do trabalho, engenharia de produção e programação linear.

Sílvia Maria Santana Mapa

docente IFMG - Campus Congonhas

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP, 2005), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI, 2007) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2014). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Logística e Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos em grafos, subgrafo acíclico máximo, restrições disjuntivas, análise combinatória, sistemas de informações geográficas, problemas de localização e alocação de instalações, simulated annealing, programação de tripulações, método de pesquisa em vizinhança variável, metaheurísticas, programação linear, simulação computacional.

Alberto Alexandre Assis Miranda

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009, defendida aos 27 anos), sendo que sua tese de doutorado ganhou o terceiro lugar no Concurso de Teses e Dissertações (CTD 2010) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Teoria dos Grafos, Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação, Matemática Discreta e Combinatória, Grafos Pfaffianos, Grafos Cobertos por Emparelhamentos, e Criptografia. Também se interessa em participar e treinar times para participarem de competições de programação, tendo ganhado o primeiro lugar na Maratona de Programação Brasileira em 2004 como competidor, e obtido o segundo lugar em 2003. Trabalhou por dois anos (2010 - 2012) na empresa Google, tendo submetido uma aplicação de patente, sendo o único inventor dela, durante esse período, patente esta que foi concedida em 2015. De 2012 a 2014 lecionou disciplinas da área de computação, treinou alunos para a Maratona de Programação e OBI e orientou alunos nas instituições Unimontes (Universidade Estadual de Montes Claros) e Facit (Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros), onde orientou iniciações científicas com bolsas da Fapemig, e orientou trabalhos de conclusão de curso. Obteve bolsas como coordenador de projetos para treinamento de alunos para a competições de programação em ambas as instituições citadas (15 bolsas no total). Em 2013, enviou como coordenador à Capes proposta de criação de um Mestrado Profissional (stricto sensu) em Modelagem Computacional e Sistemas na Unimontes. Esta proposta recebeu conceito 3 da Capes (recomendado) em dezembro de 2013. Em 2014, classificou-se em primeiro lugar no concurso para Professor Doutor do Instituto de Computação da Unicamp. Atualmente é Professor no IFNMG - Instituto Federal do Norte de Minas Gerais.

João Vítor Silva Robazzi

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia e Automação pela Universidade de São Paulo (2015) e mestrado em Engenharia de Produção pela mesma instituição (2018). Desenvolveu experiência em digitalização de processos, aquisição e tratamento de dados, além de domínio aplicado de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em diferentes contextos, incluindo automação, análise de imagens, otimização de processos e aplicações em bioengenharia. Também atuou em atividades de gerenciamento laboratorial.Atualmente, é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de São Paulo, campus Sertãozinho, onde participa de projetos relacionados a impressão 3D, acessibilidade, internet das coisas e desenvolvimento de sistemas automatizados.Nos últimos anos, passou a integrar também a área de biofabricação, com foco em bioimpressão 3D. Realizou um estágio de pesquisa de um ano no laboratório do Professor Ibrahim T. Ozbolat, na Pennsylvania State University, onde teve contato com metodologias avançadas de bioimpressão e contribuiu para projetos envolvendo controle de qualidade, modelagem computacional e uso de inteligência artificial para análise de processos e caracterização de construtos biológicos.Sua atuação combina fundamentos de engenharia, automação, ciência de dados e biofabricação, buscando contribuir para o desenvolvimento de soluções tecnológicas que apoiem a melhoria de processos e a aplicação de metodologias avançadas em contextos acadêmicos e industriais.

Nádia Pinheiro Nóbrega

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB (2006) e Graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB (2005). É especialista em Educação Matemática por convênio UFPB/ IBRAED e Metre pelo Programa de Pós-Graduação de Engenharia da Produção pela UFPB, na área de Gestão da Produção. A linha de Pesquisa é Pesquisa Operacional. Fez parte, como docente substituta e efetiva, do IFPB Campus Cajazeiras, de 2012 à 2017. Desde 2018 é docente efetiva do IFPB - Campus Guarabira. Trabalha com Pesquisa em Otimização Linear e Não-linear, com maior ênfase em Problemas de Programação Geométrica Não-Linear Signomiais. Atua com problemas relacionados a: Métodos Numéricos para obtenção de soluções de Equações Diferenciais Ordinárias; Equações Diferenciais Parciais; Modelagem Matemática; Cálculo Diferencial e Integral de funções de uma e múltiplas variáveis. Atua em pesquisas ligadas à Matemática Financeira.

Edson Patricio Barreto De Almeida

docente

Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2006), Especialização em Educação Matemática pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), Mestrado Profissional em Matemática PROFMAT-UESB (2016). Professor adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia da área de matemática. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Cálculo, Geometria Analítica, Álgebra Linear. Atualmente é membro do colegiado de Engenharia Civil.

ÁD

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Felipe Pereira Do Carmo

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Após ter lecionado em escolas estaduais do Rio de Janeiro, Colégio Pedro II e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) , atualmente pertence ao quadro permanente de professores do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) atuando no nível médio, técnico e graduação. Seus principais interesses são na área de Algoritmos, Grafos, Metaheurísticas e Otimização Combinatória .

Deidson Vitorio Kurpel

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Matemática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2012), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2015) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2020). É professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro. Atualmente, ocupa a função de Coordenador do Curso Técnico em Contabilidade Integrado ao Ensino Médio. Tem experiência nas áreas de Matemática e Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Matemática Discreta e Combinatória, Modelagem Matemática, Programação Linear, Mista e Dinâmica e Problemas de Corte e Empacotamento.

Márcio Dias De Lima

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Ciências da Computação (2018), Mestre em Matemática (2011), Especialista em Matemática (2004) e graduado em Matemática (2001) pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, onde coordena o curso de especialização em Matemática, lidera o grupo de pesquisa em Matemática Aplicada e Álgebra, e integra o NDE do curso de Licenciatura em Matemática. Atua também como pesquisador em um projeto de desenvolvimento de ferramentas para mineração de dados e comunicação inclusiva no agronegócio, em parceria entre o IFG e o MAPA/SDI. Com vasta experiência nas áreas de Matemática Aplicada e Ciência da Computação, participa de diversos projetos de pesquisa focados em mineração de dados, álgebra e análise de investimentos.

Rogério Malta Branco

docente IFRS - Campus Rio Grande

possuo graduação em Engenharia Elétrica\Eletrônica pela Universidade Católica de Pelotas (1995), pós-graduação em segurança do trabalho pela UTFPR (1998), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2001) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010). Iniciei carreira docente na UTFPR, em 1996 e atualmente sou professor titular do IF-RS Campus Rio Grande, atuando na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica, bem como na área de Automação de Processos Industriais, sendo mais especificamente nas linhas: programação de dispositivos eletrônicos, linguagem de programação C, Assembly, Python, Ladder, Texto estruturado e demais listadas na IEC61131-3, bem como ainda nas áreas de sistemas digitais, microcontroladores, sistemas microprocessados, e também na simulação e desenvolvimento de circuitos. A área central de pesquisa é a modelagem e a otimização de sistemas, mediante aplicação da Pesquisa Operacional, em especial aplicações de meta-heurísticas. Também realizo pesquisas sobre sistemas de automação e aplicações de sistemas embarcados na solução de problemas na indústria.

Adriana Aparecida Rigolon

docente IFRO - campus Cacoal

Mestre em Informática Aplicada (UNIFOR - 2005), Especialista em Administração e Planejamento para Docentes (ULBRA - 2001), Bacharel em Informática(ILES/ULBRA - 2000), Licenciada em Ciências com habilitação em Matemática (UNIR - 1995). Professora no ensino médio e fundamental (1990 - 2000). Professora no ensino superior (2001 - 2013). Professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFRO (desde 2013).