RC
Rafael Vieira Coelho
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação de Computadores, Redes Neurais Artificiais, Segurança em Redes de Computadores e Biotecnologia.
Resultados para “'Promoter Prediction'”
DB
Denilson Fagundes Barbosa
Possuo graduação em Tecnologia em Sistemas de Informação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR-CP, 2010), especialização em Sistemas de Telecomunicações pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB, 2012), especialização em Docência para a Educação Profissional (IFSC, 2020), mestrado em Computação Aplicada com ênfase em Inteligência Computacional (UTFPR-CP, 2015) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação Associado em Bioinformática (PPGAB - UFPR/UTFPR-CP, 2025). Atualmente, possuo vínculo profissional como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina, no Eixo de Informação e Comunicação, câmpus Canoinhas.
AC
Amanda Abdallah Chaibub
Possui graduação em Agronomia e em Ciências Biológicas, mestrado em Agronomia (Fitossanidade) pela UFG, Doutorado em Fitopatologia pela Universidade de Brasília (UnB) e Pós-doutorado em Fitopatologia pela Embrapa Arroz e Feijão e em Melhoramento de Plantas pela UFG. Atuou como pesquisadora em empresas privadas, com formulação e qualidade de bioinsumos para controle de doenças em diversas culturas. Atualmente, é professora efetiva do Instituto Federal Goiano, campus Iporá, no curso de Agronomia e cursos técnicos e no campus Rio Verde no Programa de Pós-Graduação em Bioenergia e Grãos (PPGBG). Tem experiência em Fitopatologia, atuando principalmente nos seguintes temas: controle químico e biológico de doenças, indução de resistência, filogenia e taxonomia de fungos, expressão gênica durante interações planta-patógeno e microrganismos benéficos e avaliações de parâmetros epidemiológicos, fisiológicos e de produtividade em campo e casa de vegetação. Formulação (fermentações líquidas e sólidas), produção, aplicação e avaliação de bioinsumos em condições campo em diversos sistemas de produção visando o controle do progresso de doenças, a otimização do controle químico e da adubação em diversas culturas.
JP
José Do Nascimento Portela
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará - UFC (1982), licenciatura plena em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG (1989), mestrado em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (1992) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2006). Atualmente é professor de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: rede móvel celular, diagramas de voronoi, predição da perda de percurso, cell planning, mapa de cobertura celular, antenas e eletromagnetismo e Revisão de Textos Acadêmicos.
RR
Rogerio Cassanta Rosado
Graduação em Informática pela UNIJUI - Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1997). Mestrado em Geomática pela UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (2004). Doutorado em Computação - Universidade Federal de Pelotas (2025). Docente na área de informática desde 1999, onde atuei no Centro Federal de Educação Tecnológica de São Vicente do Sul como professor substituto e como professor horista do curso Técnico em Informática na URI-Universidade Regional Integrada-Campus Santiago. Experiência no iniciativa privada de 4 anos como Analista de Sistemas e Gerente de TI da Cooperativa Regional Tritícola Santiaguense LTDA. Atualmente professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus São Vicente do Sul. Atuação nos cursos do Eixo de Informação e Comunicação.
RF
Roberta De Amorim Ferreira
Atualmente, docente efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais campus Governador Valadares (IFMG-GV). Mestre e Doutora em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa UFV (2016-2022), licenciada em Matemática pela UFV (2015). Atuou como Professora substituta nas disciplinas de Estatística Básica no Departamento de Estatística da UFV no período de julho de 2018 a janeiro de 2019. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase na área de Métodos Estatísticos aplicados a dados de Cana-de-açúcar.
FN
Francisco Dantas Nobre Neto
É professor e pesquisador do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), na área de Computação, desde 2012. Atua como docente do Mestrado Profissional em TI do IFPB, e tem interesse de pesquisa nos temas de Sistemas Inteligentes de Transporte, Inteligência Artifical (com foco maior em predição) e Processamento de Linguagem Natural. Já trabalhou como analista de TI na Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social (Dataprev), unidade Paraíba e foi Professor Assistente do Centro Universitário de João Pessoa (Unipe). Atuou, no período de 2018 a 2022, como diretor de Pesquisa sistêmico do Instituto. É pai de duas meninas pequenas, e aproveita o tempo livre com a família.
GF
Gustavo Antonio Furquim
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2002) e mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006/2017). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: SMP, sistemas operacionais, redes de computadores e aprendizado de máquina. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, campus Araraquara.
AS
Alberto Vianna Dias Da Silva
Mestre em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Faculdade Senai (2014), Pós-Graduado em Sistemas de Informação com Ênfase em Componentes Distribuídos e Web pela Faculdade Ruy Barbosa (2009), Bacharel em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2007). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Membro dos grupos de pesquisa JaComp e CEManTIKA. Hoje possui sua linha de pesquisa focada em Computação Móvel, Vestível, Ubíqua, Sensível ao Contexto e Pervasiva.
MT
Mariela Mizota Tamada
Doutora em Informática da Universidade Federal do Amazonas - UFAM (2022). Mestrado Stricto Sensu em Administração da Universidade Federal de Rondônia - UNIR (2009). Especialização em Formação Pedagógica para a Docência na Educação Profissional e Tecnológica - IFAM (2018). Especialização em Desenvolvimento Web - FATEC-RO (2008). Graduação em Análise de Sistemas na Faculdade de Engenharia da Universidade de Buenos Aires - UBA. Realizou cursos de aperfeiçoamento no Japão (1991, 2011). Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO. Tem experiência na área da Computação, com ênfase em tuning para Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos, Análise de Sistemas, Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial. Líder do grupo de pesquisa GPComp - Grupo de Pesquisa em Tecnologias e Educação em Computação.
PV
Pedro Armando Vieira
Doutor em Engenharia Elétrica e de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense - UFF. Mestre em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense - UFF.Possui Pós-Graduação em nível de especialização em: - Gerenciamento de Projetos pela Fundação Instituto de Administração - FIA; - Sistema Modernos de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense - UFF; e - Docência do Ensino Superior pela Universidade Cândido Mendes.Membro Sênior do IEEE; Foi certificado como Profissional em Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo PMI; Atualmente é Professor do IFF campus Macaé, integrante do Instituto Federal Fluminense - IFF, onde ministra ou ministrou disciplinas nas áreas de Telecomunicações, Eletrônica, Eletrotécnica e Automação Industrial em curso de nível Superior e Técnico/Médio. Participou, como líder de grupo de trabalho, da implantação do curso de Engenharia Elétrica do IFF campus Macaé. Teve projetos de pesquisa aprovados, participou de bancas e orientações de alunos de pós-graduação e graduação.Ocupou a função de Consultor no cargo de Engenheiro de Telecomunicações Sênior da Petróleo Brasileiro S/A - Petrobras (mais de 23 anos). Trabalhou em projetos, implantação, manutenção, legalização e infraestrutura de sistemas telecomunicações e tráfego aéreo (helicópteros) nas áreas on-shore e off-shore. Exerceu também atividades de gestão, planejamento, qualidade, logística e oferta de serviços e atendimento ao cliente na área de telecomunicações.Foi Engenheiro Militar pelo Instituto Militar de Engenharia IME.Formado em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecomunicações pela Faculdades de Engenharia General Roberto Lisboa, Integrante das Faculdades Reunidas Nuno Lisboa em 1992, também possui formação de Técnico de Eletrônica pela Escola Técnica Visconde de Mauá.Ministrou diversos cursos in company nas áreas de comunicação via satélite, gerência pela qualidade, processos, projetos e área de eletrônica (fontes chaveadas, microcontroladores e IoT).Realizou, entre outros, cursos e treinamentos nas áreas de telecomunicações, gerenciamento de projetos, riscos, qualidade e eletrônica.Escreveu, publicou e apresentou artigos acadêmicos e técnicos em periódicos e eventos da Petrobras, MOMAG, JMO, SIGE (Aeronáutica/ITA), RPN (Marinha do Brasil), IEEE e IFF campus Macaé. Participa, participou e teve projetos de pesquisa e iniciação científica aprovados junto à Faperj, Instituto Federal Fluminense - IFF, Marinha do Brasil e Secretaria de Ciência e Tecnologia de Macaé.
GC
Gerson Luiz Camillo
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (1997) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2018).
TS
Tiago Henrique Faccio Segato
Mestre em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com pesquisa voltada ao desenvolvimento de uma solução orientada a agentes inteligentes (Sistemas Multiagentes) aplicada à área da saúde. Graduado em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional de Fernandópolis (FEF). Especialista em Gestão de Banco de Dados (FEF) e licenciado com habilitação plena em Sistemas de Informação. Foi coordenador da área de Informação e Comunicação e do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet (20232025). Atualmente coordena o curso de extensão em Desenvolvimento de Aplicativos com a Linguagem Swift. É professor de Informática e Desenvolvimento de Sistemas e um dos líderes do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB - campus Brasília). Atuou como professor de ensino superior no curso de Sistemas de Informação (FEF); Professor II no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (ETEC de Fernandópolis); Professor de ensino superior na Faculdade de Tecnologia de Jales (Fatec Jales); e professor substituto no Instituto Federal de São Paulo (IFSP Campus Votuporanga). Atua principalmente nas áreas de Design Gráfico e de Interfaces (UI/UX); desenvolvimento de aplicações Web e Mobile; modelagem e implementação de sistemas inteligentes baseados em agentes (SMA); e Inteligência Artificial.
MM
Marcelo Damasceno De Melo
Atualmente é Professor de Ensino Básico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Possui Doutorado no Programa de Pós Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Processo de Mineração de Dados, Ambientes Interativos de Aprendizagem,Criminalidade e Autenticação Biométrica.
LB
Lucas Melo Queiroz Barbosa
Doutor e Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com ênfase em Materiais e Processos de Fabricação. Desenvolveu pesquisas no Laboratório de Ensino e Pesquisa em Usinagem (LEPU/UFU), com foco em métodos de lubri-refrigeração aplicados à usinagem, fresamento de superligas e desenvolvimento de ferramentas de corte com refrigeração interna. É graduado em Engenharia Mecânica pela UFU, tendo atuado como gerente de aerodinâmica e estruturas no projeto de extensão UFU Racing Formula SAE e realizado iniciação científica em mecânica dos fluidos computacional. Possui experiência em pesquisa, desenvolvimento e inovação, com depósitos de patentes relacionados a dispositivos de refrigeração de ferramentas de corte. Atua como professor substituto de Engenharia Mecânica no Instituto Federal de Goiás (IFG /2025-atualmente) e como professor convidado na Pós-graduação em Engenharia Mecânica da PUC Minas (2025-atualmente). Foi professor de Engenharia Mecânica no Centro Universitário UNA (2022-2025). É revisor de periódicos como Journal of Manufacturing Processes e Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. É autor de diversas publicações científicas em periódicos internacionais de alto impacto e trabalhos apresentados em congressos nacionais e internacionais, com atuação nas áreas de usinagem, transferência de calor, sustentabilidade em processos de fabricação e projeto de ferramentas de corte.
LS
Laércio Ives Santos
Possui Graduação em Sistemas de Informação pela UNIMONTES (2008), especialização em Banco de Dados pela Universidade Gama Filho(2010), Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas (2015) e Doutorado em Ciências da Saúde pela UNIMONTES (2021). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais Campus Montes Claros. Possui Experiência em pesquisas utilizando técnicas baseadas em Aprendizagem de Máquina aplicadas no diagnóstico de falhas de motores e processos e para previsão de eventos relacionados a área médica.