Resultados para “'Proveniência de Dados'”

Luiz Gustavo Dias

docente IFGoiano - Campus Cristalina

Luiz Gustavo Dias é doutor em Computação pelo IC/UFF - Universidade Federal Fluminense Campus Praia Vermelha (Engenharia de Sistemas e Informação). Recebeu o título de mestre em Gestão Organizacional pela Universidade Federal de Goiás - Regional Catalão em 2018, e o de Bacharel em Ciência da Computação também pela mesma universidade em 2013. Faz parte do quadro permanente do departamento de Informática no Instituto Federal Goiano. Possui interesse em pesquisas relacionadas a dados de proveniência, modelagem de dados, workflows científicos, ontologias e bioinformática.

Cleyton Peixoto Dos Reis Junior

docente IFG - Campus Luziânia

Possui bacharelado em ciências da computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), especialização em Gestão da Tecnologia da Informação na Administração Pública, pela faculdade Omini e mestrado em ciência da computação pela Universidade de Brasília (UnB). Foi Analista de Sistemas no Ministério da Previdência Social, auxiliando em testes no Sistema de Gestão dos Regimes Públicos de Previdência Social (SIPREV/Gestão), no cálculo atuarial, além de ministrar treinamentos à funcionários de Regimes Próprios de Previdência de Estados e Municípios, acerca da utilização da ferramenta SIPREV/Gestão. Ocupou a patente de 2º Tenente Analista de Sistemas no Comando da Aeronáutica em Brasília (COMAER), sendo chefe da seção de Gerência de Ambiente(SGA) e adjunto na seção de Assessoria de Governança da Tecnologia da Informação (AGTI) do Centro de Computação da Aeronáutica de Brasília (CCA-BR). Trabalhou como Analista de Sistemas na INFRAERO e atualmente ocupa o cargo de professor efetivo, com dedicação exclusiva, do Instituto Federal de Goiás (IFG) no campus da cidade de Luziânia.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

José Ricardo Da Silva Junior

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

José Ricardo da Silva Júnior é Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro. Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2005), mestrado em Computação pela UFF (2010), doutorado em Computação pela UFF (2015) com estágio de doutorado (2013) na Universidade de Nebraska (UNL), em Lincoln e pós-doutorado (2015) no LNCC. Coordena o grupo de pesquisa GSimCog - Grupo de Simulação e Computação Gráfica. Atualmente atua como Editor Convidado nas Edições Especiais da revista Elsevier Entertainment Computing. Sua área de atuação está especialmente focada em Video Games, Realidade Virtual, GPU Computing, inteligência artificial e análise exploratória de dados. Docente do Curso de Graduação em Jogos Digitais e no Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde (PPGCTIS) no IFRJ.

Evandro De Araújo Jardini

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica São Carlos pela Universidade de São Paulo (2007). Possui graduação em Administração Pública pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus Votuporanga e coordenador de área de informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Banco de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, Business Intelligence e Gestão de TI.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Francisco Carlos De Sousa

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), com atuação em suporte a sistemas, infraestrutura de TI, bancos de dados, automação e desenvolvimento de soluções digitais. Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), com experiência prática no desenvolvimento de sistemas web e plataformas SaaS utilizando Python (FastAPI), Vue.js, PostgreSQL, Docker e CI/CD. Atua no desenvolvimento de projetos voltados à gestão pública, educação, condomínios inteligentes, análise de dados e Internet das Coisas (IoT), com foco em inovação tecnológica, transformação digital e apoio à tomada de decisão. Possui interesse em pesquisa aplicada, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados, automação de processos e tecnologias educacionais.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Roger Sá Da Silva

docente IFRS - Campus Veranópolis

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.

Yuri Almeida Lacerda

docente IFCE - Campus Crato

Cursou bacharelado, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), formando-se respectivamente nos anos de 2006, 2009 e 2017. Realizou doutorado sanduíche (2015-2016) no Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) em Pisa, Itália. É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - campus Crato, onde ministra disciplinas na área de Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor de Administração e Diretor-Geral Substituto do campus Crato. Além de atividades de gestão, tem participado de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, tendo interesse nas áreas de: aplicações da inteligência artificial, mineração de dados e sistemas de informação geográfica.ORCID: 0000-0001-6842-4553

Daniel Benvindo De Carvalho

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Ciências Administrativas e de Tecnologia - FATEC-RO (2003).Possui especialização em Redes de Cumputadores e Segurança de Dados pela Facludade de Porto Velho - FIP-RO.Possui especialização em Metodologia do Ensino Superior pela Facludade Saõ Lucas.Atua profissionalmente na área de Tecnologia da Informação desde 1995 em diversas empresas e projetos. Doscente em cursos de graduação desde 2005 a 2018 nas instituições FAAR (Ariquemes-RO), FATEC-RO (Porto Velho-RO), FAC. SÃO MATEUS (Porto Velho-RO), SENAI RO e IFRO. Atuou como Administrador de redes e suporte em sistemas de informação na Amazongás Distribuidora de GLP Ltda. de 2002 à 2010, além de exercer as funções de auditor do Sistema de Gestão da Qualidade ISO 9001:2008 e Formação de Auditores em Sistemas de Gestão da Qualidade e/ou Ambiental com Base na Norma NBR ISO 19011:2002. Atuou também na Assembleia Legislativa do Estado de Rondônia como Diretor de Infraestrutura e Suporte operaciaonal e 2014 a 2023.