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Resultados para “'QoE'”

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André Luiz Silva De Moraes

docente IFSC - Câmpus Garopaba

Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e pela Università de Pisa (UNIPI) (2026), Mestrado em Ciência da Computação, pela Universidade Católica de Pelotas UCPEL (2009), Pós Graduação em Tecnologia da Informação para a Competitividade Empresarial (2005) e Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados (2003). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Atua em aulas, projetos de pesquisa envolvendo microcontroladores (Raspberry), streaming de vídeo e sistemas para internet, projetos de extensão abordando o desenvolvimento de sistemas para internet e computação aplicada, desenvolvendo atividades principalmente nos segmentos de: plataformas web com uso de linguagens de programação Python, JavaScript, além de aplicações com bancos de dados. Atualmente tem como foco de estudos atual: QoE Aware Adaptive Video Streaming Delivering in Edge Computing environments.

Alexandre Furtado Fernandes

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Mestre em Gestão Social, Educação e Desenvolvimento Local pelo centro universitário UNA. Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário Newton Paiva. Atualmente é prof. do ensino básico, técnico e tecnológico no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO SUDESTE DE MG (IF Sudeste MG) Campus São João del-Rei. Possui experiência acadêmica em curso superior de informática (curso Ciência da Computação campus Rio Pomba - Coordenador e Professor; curso Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação Campus São João del Rei - Coordenador e Professor) e cursos técnicos de informática (Professor e Coordenação) com ênfase em Hardware e software básico. Outros pontos de interesse são e-Learning, MOOC's

Gracieth Mendes Valenzuela

docente

Professora efetiva do IFBA, atualmente requisitada e em exercício no Gabinete de Segurança Institucional da Presidência da República (GSI/PR). Doutoranda em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Possui mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Possui certificação Líder de Implementação em Privacidade e Proteção de Dados - ABNT ISO 27701. Atuou como Especialista de Governança em Privacidade e Proteção de Dados na Equipe do Encarregado pelo Tratamento de Dados Pessoais da ANPD. Atuou como Bolsista do Projeto Cidades Inteligentes de Rondônia - PROCINT. Atuou como palestrante convidada na Escola Superior de Redes da RNP em temas como Governança de Privacidade, LGPD e Proteção de Dados. Coordenou no IFBA o Projeto de Extensão Lei Geral de Proteção de Dados [LGPD]. Atuou como Membro do Comitê de Privacidade IFBA. Atuou como Coordenadora dos Cursos de Extensão de Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Licenciatura em Computação, também coordenou a pós graduação de Governança em TI e Administração de Banco de Dados na Faculdade Estácio da Amazônia (Estácio Atual) em Boa Vista/Roraima. Lecionou as disciplinas de Redes de Computadores, Protocolos de Redes de Computadores, Roteamento e Comutação de Pacotes, Comunicação de Dados, Introdução à Computação, Tópicos avançados em redes de computadores.

Diego Canizio Lopes

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio de doutorado sanduíche no Laboratoire d'Informatique de Paris 6 da Sorbonne Université (LIP6), França. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Acre (UFAC). Especialista em Infraestrutura para Internet pela Universidade Federal do Acre (UFAC) e em Gestão de Tecnologia da Informação pela Anhanguera/LFG. Graduado em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco. É professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Acre (IFAC). Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial aplicada a redes de computadores, especialmente no emprego de aprendizado por reforço para escalonamento adaptativo de recursos em redes móveis 5G e futuras redes 6G. Seus interesses de pesquisa incluem gerenciamento de recursos de rádio, otimização de redes, qualidade de serviço (QoS), qualidade de experiência (QoE) e aplicações de inteligência artificial em sistemas de comunicação. É autor de publicações em periódicos e conferências científicas nacionais e internacionais.

João Paulo Just Peixoto

docente

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Feira de Santana, atuando com ensino e pesquisa desde 2018. Coordena o Curso Subsequente de Redes de Computadores como também a Área de Informática do campus. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2007), especialização em Tecnologias de Redes de Computadores pela Universidade Federal de Lavras (2010), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2015) e doutorado em Modelagem em Ciências Ambientais, também pela UEFS, com doutorado sanduíche na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal (2024), fomentado pelo Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE) da CAPES. Atuou como professor substituto no curso de graduação de Engenharia de Computação da UEFS entre 2013 e 2018 e professor assistente nos cursos de Sistemas de Informação e Tecnólogo de Redes de Computadores da UNIFACS (Feira de Santana) entre 2011 e 2018.

Ramon Hugo De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.

Allan Dos Santos Braga

docente

Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA/2013), Mestre em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFPA (PPGEE/UFPA/2014), Especialista em Engenharia de Redes de Telecomunicações e Especialista em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN/2026). Doutor em Engenharia Elétrica pelo PPGEE/UFPA (2020). Atualmente é Professor EBTT do Instituto Federal do Pará (IFPA), Campus Conceição do Araguaia, em regime de dedicação exclusiva, atuando na Educação Profissional e Tecnológica em disciplinas da área de Computação, Informática Básica e Aplicada, Banco de Dados, Sistemas Operacionais, Segurança da Informação, Programação, Redes de Computadores e Projetos Integradores. Coordena o Núcleo Docente Estruturante do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFPA Campus Conceição do Araguaia. Atualmente cursa Bacharelado em Ciência da Computação pelo Gran Centro Universitário, como parte de seu processo de atualização acadêmica na área de Computação, desenvolvimento de sistemas e tecnologias educacionais. Integra o Grupo de pesquisa interdisciplinar em humanidades, com interesse em tecnologias educacionais, cultura maker, inclusão, inovação e práticas pedagógicas na Educação Profissional e Tecnológica. Sua formação acadêmica articula Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Telecomunicações, Educação Profissional e Tecnológica e Computação. Seus interesses atuais concentram-se no ensino de Computação, tecnologias educacionais, inteligência artificial aplicada à educação, inclusão digital, cultura maker, LabMaker, inovação, acessibilidade pedagógica e práticas pedagógicas na Educação Profissional e Tecnológica.

Carlos Eduardo Maffini Santos

docente IFPR - Campus Curitiba

Electrical and Telecommunications Engineer with a Bachelor's degree from the Pontifical Catholic University of Paraná (2009), a Master's (2012), and a Ph.D. (2022) in Electrical Engineering from the Federal University of Paraná. Currently serving as a teacher at the Federal Institute of Paraná (IFPR). Experienced in Electrical and Electronic Engineering, with a strong focus on Telecommunications. Areas of expertise include Microcontrollers, Electricity, Digital Electronics, and Telecommunications technologies such as live streaming, Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH), Active Queue Management (AQM), Artificial Neural Networks (ANN), and Multimedia Systems.

Felipe Sampaio Dantas Da Silva

docente IFRN - Campus Natal - Central

Doutorando em Ciência da Computação e Mestre em Sistemas e Computação pelo Departamento de Informática e Matemática Aplicada (DIMAp) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (PPgSC/UFRN), Especialista em Redes de Computadores e Bacharel em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Rio Grande do Norte (UNIRN). É Professor da Diretoria Acadêmica de Gestão e Tecnologia da Informação (DIATINF) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), onde coordena o Laboratório de Tecnologias Avançadas em Redes de Computadores (LaTARC Research Lab). É Pesquisador do Núcleo de Tecnologia em Telemática (NUTEL/IFRN) e do Grupo de Pesquisa em Serviços e Aplicações para Internet do Futuro (REGINA/UFRN). Seus interesses de pesquisa incluem as seguintes áreas/temas: Future Internet, 5G, B5G, Software-Defined Networking (SDN), Mobility Management, Cloud/Fog Computing, Network/Cloud Slicing, Quality of Service (QoS), Quality of Experience (QoE), Machine Learning and Security. Tem atuado como membro do Technical Program Committee (TPC) e Revisor de várias conferências e periódicos nas áreas de Softwarized Infrastructures, Mobiliy Management, Distributed Systems and Networking. Atuou, no ano de 2020, como pesquisador convidado (Visiting research fellow) no Networking Research Group (NRG) da Saint Louis University (USA), colaborando em projetos financiados pela USA National Science Foundation (NSF Grant Award Number #1908574 and #1647084). Em 2022 atuou também como Pesquisador Visitante no Laboratoire d'Informatique de Sorbonne (LIP6), na Sorbonne Université em Paris/França, desenvolvendo pesquisas na área de 5G Network-Slicing Mobility Control for e-Health Applications in Disaster Scenarios.

Ananias Pereira Neto

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (2001) e em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Pará (2011), mestrado em Engenharia Elétrica, ênfase em Telecomunicações (Comunicações Móveis), pela Universidade Federal do Pará (2003), doutorado em Engenharia Elétrica, ênfase em Telecomunicações (Processamento de Sinais), pela Universidade Federal do Pará (2025). Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA, área de Engenharia de Telecomunicações. Possui experiência em gestão institucional, tendo atuado na Reitoria do IFPA como Chefe do Departamento de Tecnologia da Informação e como Diretor Substituto da Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI).Tem experiência na área de Sistemas Computacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos, Comunicações Móveis e Processamento Digital de Sinais.

André Augusto Pacheco De Carvalho

docente

Atuando como docente a mais de 10 anos, focando sempre no desenvolvimento de sistemas corporativos com a utilização de linguagens de programação: PHP, Java, Phyton, Kotlin, JavaScript. Com a formação acadêmica em Mestre e Doutor pela Universidade Federal do Pará, pelo Instituto de Tecnologia, no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, na subárea de Inteligência Computacional, com foco em desenvolvimento de sistemas com Inteligência Artificial, Algoritmos evolutivos, Bigdata, Ciência de Dados, Business Intelligencie, e afins. Na atuação docente como Professor EBTT, envolvido em projetos diretamente ligados as disciplinas de Linguagem de Programação Orientado a Objetos, Linguagem de Programação Web, Programação Mobile, Banco de Dados e suas aplicações.

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