Resultados para “'Qualidade de Dados'”

Ramon Hugo De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.

Daniel Benvindo De Carvalho

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Ciências Administrativas e de Tecnologia - FATEC-RO (2003).Possui especialização em Redes de Cumputadores e Segurança de Dados pela Facludade de Porto Velho - FIP-RO.Possui especialização em Metodologia do Ensino Superior pela Facludade Saõ Lucas.Atua profissionalmente na área de Tecnologia da Informação desde 1995 em diversas empresas e projetos. Doscente em cursos de graduação desde 2005 a 2018 nas instituições FAAR (Ariquemes-RO), FATEC-RO (Porto Velho-RO), FAC. SÃO MATEUS (Porto Velho-RO), SENAI RO e IFRO. Atuou como Administrador de redes e suporte em sistemas de informação na Amazongás Distribuidora de GLP Ltda. de 2002 à 2010, além de exercer as funções de auditor do Sistema de Gestão da Qualidade ISO 9001:2008 e Formação de Auditores em Sistemas de Gestão da Qualidade e/ou Ambiental com Base na Norma NBR ISO 19011:2002. Atuou também na Assembleia Legislativa do Estado de Rondônia como Diretor de Infraestrutura e Suporte operaciaonal e 2014 a 2023.

Everaldo Costa Silva Neto

docente

Professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal da Bahia. Doutor (2023) e Mestre (2016) em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, pela Universidade Federal de Pernambuco. Tem interesse em pesquisa na área de Banco de Dados, tendo atuado especificamente em pesquisas nas áreas de Qualidade da Informação, Integração de Dados e Aprendizado de Máquina.

Artur Luiz Torres De Oliveira

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Associação Paraibana de Ensino Renovado (2000) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semiárido (2012). Atualmente é prof do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Software, em Banco de dados espaciais e redes de computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação Java, bancos de dados, banco de dados geográficos, sistema de informações geográficas, mineração de dados espaciais, BI, BIG DATA, IA e engenharia de software. Também tem experiência em Gestão Publica, atuando com Coordenação de cursos médios, Técnicos, Superiores e gestão institucional tendo atuado como Diretor de Ensino e Diretor de Campus.

Andre Luís Duarte

docente IFSP - Campus Caraguatatuba

Professor EBTT do Instituto Federal de São Paulo - Campus Caraguatatuba. Possui mestrado pela Universidade Federal de Itajubá em Ciência e Tecnologia da Computação, Áreas de Concentração: Sistemas de Computação, Linhas de Pesquisa: Hardware e Software Básico (2012). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Paraíba (1999). Tem experiência na área de projeto e desenvolvimento de sistemas comerciais e sistemas relacionados a saúde. Atuou como perito forense em processos envolvendo análise de arquivos de multimídia e qualidade de sistema. Tem interesse no desenvolvimento de projetos em banco de dados na área de mineração de dados, manipulação de dados métricos, qualidade de software, IoT, Big Data Analytics, cloud computing, sistemas mobile, entre outros. Também tem interesse em aplicar seus conhecimentos no desenvolvimento de projetos relacionados a inclusão de pessoas com necessidades especiais e no espectro autista.

Eduardo Noronha De Andrade Freitas

docente IFG - Campus Goiânia

Eduardo Noronha Andrade Freitas é formado em Ciência da Computação (2000), especialista em Qualidade de Software (2003), mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (2006), e doutor em Ciência da Computação (2016) com período sanduíche na Georgia Tech (Atlanta-EUA), onde colaborou na startup Checkdroid (hoje www.moquality.com) entre 2013 e 2015. Atuou como Gestor de Tecnologia da Informação na Secretaria de Segurança Pública do Estado de Goiás entre 2006 e 2010, participando do desenvolvimento e implementação de processos e sistemas estratégicos. Desenvolveu também vários projetos de planejamento estratégico e análise de dados nos setores público e privado em diversas áreas: energia, saúde, educação, segurança, esportes, e política. Desde 2010, atua como professor e pesquisador no Instituto Federal de Goiás (IFG). É master coach certificado pela International Coaching Federation (ICF) pela Creative Results (New York - EUA), coordenou o Programa Células Empreendedoras IF no estado de Goiás para o desenvolvimento do ecossistema de startups, e atualmente é Coordenador de Planejamento de Negócios no Polo de Inovação Embrapii IFG, e Coordenador da Pós Graduação em Inteligência Artificial Aplicada no IFG. Possui vasta experiência no desenvolvimento de soluções computacionais, principalmente nas seguintes áreas: Otimização e sistemas de suporte à decisão, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Pecuária 4.0, Gestão de Carreira e Empreendedorismo. Pode ser contactado em: eduardonaf@gmail.com.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Teresinha Moreira De Magalhães

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Doutora na área de SISTEMAS COMPUTACIONAIS - Ciências em Engenharia Civil pela UFRJ (2009), mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO pela UFSC (2002), especialista em MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA pela UFLA, especialista em GESTÃO PÚBLICA pela Faculdade de Educação São Luis, Especialista em Gestão Pública na Educação Profissional Tecnológica pelo IFSC (2021). Graduada em Processamento de Dados pelo CESJF (2000), Licenciatura Plena em Matemática. Graduação em LETRAS pela UNIFRAN (2022). Experiência Acadêmica (26 anos FACIG, UNIPAC, FACSUM, UFJF, VIANNA Jr, IFSUDESTE-MG), experiência em Gestão( 21 anos Coordenação de Curso - FACIG, Vianna Jr e IFSUDESTE_MG, Gestão de TI Vianna Jr, Diretora Acadêmica FESJ de 2009 a 2012, Diretora de Pesquisa IFSUDESTEMG de 11/2015 a 05/2017. Tem conhecimento e afinidade por GESTÃO DA QUALIDADE - Avaliadora do Prêmio Mineiro. Membro da COMISSÃO ASSESSORA DE ÁREA (CAA) do ENADE na área de Gestão da Tecnologia da Informação 2017 e 2026 - INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira). Tutora do Curso de Administração Pública (Universidade Aberta do Brasil) - Projetos Brasil e Moçambique - Pólo FACC/UFJF. Diretora Geral do IFSUDESTE-MG - Campus São João del-Rei, Gestão 2021 a 2025 e 2025 a ATUAL.https://orcid.org/0009-0001-0955-9383

Leonardo Hoinaski

docente IFC - Campus Camboriu

Possui graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007), mestre e doutor em engenharia ambiental da Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de ciências atmosféricas e análise de dados. Fez mestrado utilizando técnicas estatísticas para identificar fontes de emissão de poluentes atmosféricos. O doutorado teve como temática o desenvolvimento de parametrização de coeficientes de dispersão lateral em modelos de qualidade do ar. Atua principalmente nos seguintes temas: modelagem de dispersão de poluentes, modelagem meteorológica, monitoramento da qualidade do ar, modelagem estatística, análise de dados. Atualmente é Professor adjunto do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental da UFSC e supervisor do Laboratório de Controle da Qualidade do Ar (LCQAr).

Renato Afonso Cota Silva

docente

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Edival Ponciano De Carvalho Filho

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Edival Carvalho ingressou como professor efetivo de dedicação exclusiva no Instituto Federal do Rio de Janeiro em 2013, atualmente é , professor do curso técnico de informática e coordenador da Pós-graduação lato sensu em Informática Aplicada à Educação. Foi membro do COCAM do IFRJ de Engenheiro Paulo de Frontin e também foi representante do respectivo campus na CPPD.Doutor em engenharia de sistemas na UFRJ/COPPE na área de banco de dados (ontologias e aprendizado de máquina). Mestre em engenharia de produção pela UFF na área de gestão, finanças e estratégia, possui MBA em gestão de negócios em TI pela FGV/RJ e também é Bacharel em informática pela UFRJ. Também possui Licenciatura em Matemática (EAD), pelo Centro Universitário Claretiano, concluída em Julho de 2024.Trabalhou como consultor em diversas empresas como: SEFAZ/RJ 5 anos (analista de Business Intelligence); IBM 9 anos (coordenador de desenvolvimento de sistemas); EDS 5 anos (analista de negócio/qualidade); Fundação Petrobrás 2 anos (coordenador de Sistemas) e Tecnosoft 3 anos (programador). Trabalhou dois anos como professor do curso de graduação de sistemas de informação da UNIPLI e também dois anos como professor no IBPI.

Rhyan Ximenes De Brito

docente IFCE - Campus Tianguá

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (UFC, 2021), graduado em Ciências da Computação (UVA, 2004) e Matemática (UNIJALES, 2017). Pós-graduado nas áreas de Tecnologia e Inteligência Artificial, com formação em Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data e MBA em Tecnologia para Negócios (IA e Data Science). Na área de Redes e Segurança, é pós-graduado em Redes e Segurança de Sistemas. Na área educacional, possui pós-graduação em Docência na Educação Profissional, Docência no Ensino Superior, Mídias na Educação, Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) e Inclusão Escolar de Alunos com Altas Habilidades ou Superdotação. Professor efetivo do IFCE, atua nas áreas de Inteligência Artificial, Inteligência Computacional Aplicada, Machine Learning, Deep Learning, Lógica Fuzzy, Sistemas Neuro-Fuzzy, Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Mineração de Dados, Redes Neurais em Grafos, Computação Distribuída e Sistemas Multiagentes.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Sandra Rovena Frigeri

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul, possui especialização em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul.Atualmente é professora EBTT efetiva no IFRS Campus Restinga. Foi professora no IFRS Campus Sertão de dez/2025 até jul/2026. Foi professora substituta do IFRS Campus Restinga (maio/2022 até maio/2024), ministrando disciplinas da área de informárica em cursos tecnicos e de graduação na área de informática. Foi professora da Universidade de Caxias do Sul (1992-2003). Foi professora na Faculdade de Tecnologia TecBrasil (2004-2015) e na Ftec Bento Gonçalves (2016-2019). Foi também professora no Centro Universitário Uniftec (2017-2020) em cursos de graduação na modalidade de educação a distância e presenciais. Também foi professora substituta no IFRS campus Farroupilha. Já foi coordenadora do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Ftec Caxias do Sul (2004-2005) e da Ftec Bento Gonçalves (2007-2011). Coordenou a área de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) do Núcleo de Educação a Distância da Ftec Faculdades (2007-2012). Coordenou a área de Sistemas de Apoio Educacionais da Ftec Faculdades (2011-2014). Já ministrou as disciplinas de Lógica Computacional, Organização de Arquivos, Banco de Dados, Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Algoritmos, Estrutura de Dados, Programação web, projetos de sistemas web, Engenharia de Software e Sistemas Inteligentes. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Sistemas de Inteligentes. Possui experiência em Educação a Distância, ministrou disciplinas na modalidade semi-presencial, fez e ministrou capacitações docentes para utilização do moodle e atuação na educação a distância, além de escrever conteúdos para educação a distância, gravação de conteúdos e organização salas de aula virtuais. Trabalha com a configuração e organização do ambiente moodle para os segmentos acadêmico e empresarial. Atuou como assessora e auditora em processos regulatórios de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento de cursos de graduação, bem como de credenciamento e recredenciamento de instituições de ensino superior.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.