Graduado em Ciência da Computação, especialização em Melhoria de Processos de Software e mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia e Qualidade de Software. Professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista, onde atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Qualidade de Software.
Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atua como professor no Instituto Federal do Rio Grande do Sul - Campus Farroupilha no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Principais áreas de interesse: Processos de Desenvolvimento de Software, Métodos Ágeis, Qualidade de Software, IA Generativa aplicada à Engenharia de Software.
Especialista em Qualidade e Testes de Software pela Faculdade Integrada de Patos - FIP (2012). Bacharel em Ciência da Computação pela Associação Paraibana de Ensino Renovado - ASPER (2009). Atualmente é analista de tecnologia da informação no Instituto Federal da Paraíba.
Fabiana Gomes Marinho é graduada, mestre e doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com doutorado-sanduíche na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), com bolsa CNPq. Atuou como Coordenadora de Qualidade e Processos no Instituto Atlântico (2002-2008) e como docente em diversas instituições de ensino superior. Atualmente, é professora e coordenadora do curso de Bacharelado em Ciência da Computação no IFCE campus Maracanaú, onde também participa de comissões institucionais como NUGEDS, CISSP, CPPD e Gestão da Qualidade. Sua área de atuação inclui Qualidade e Engenharia de Software, com foco em certificações ISO e CMMI, reuso, linhas de produtos de software e verificação e validação.
Norton Jerzewski Noro é Analista de Tecnologia da Informação da Reitoria do Instituto Federal Farroupilha/Santa Maria/RS. É Bacharel em Informática: Sistemas de Informação, pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI). É Especialista em Gestão e Governança de Tecnologia da Informação, pela Universidade Luteranta do Brasil (ULBRA Canoas/RS). É Mestre em Ciência da Computação, pela Universidade Federal de Pernambuco. Tem interesse nas áreas de Engenharia de Software, Qualidade de Software, Planejamento Estratégico de TI.
Mestre em Ciência da Computação (2019) e graduada em Ciência da Computação (2009) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Tendo experiência profissional na área de Ciência da Computação, com ênfase em qualidade de software. Atuando como professora desde 2011, com áreas relacionadas a Redes de Computadores, Hardware, Algoritmos, Orientação a Objetos e Desenvolvimento Web. Atualmente, atua como Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Juiz de Fora.
Michelle é professora da área de Informática no Instituto Federal Fluminense (IFF). É Doutora em Educação pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Católica de Petrópolis (UCP). É graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2004) e tem Mestrado em Engenharia de Produção (2012) pela Universidade Estadual do Norte Fluminense. Foi Coordenadora de Curso, Coordenadora de Integração e Inovação, Diretora de Apoio ao Ensino e Diretora-Geral do IFF Campus Itaperuna. Seus interesses de pesquisa incidem sobre os seguintes temas: Educação; Educação e Tecnologia; Cultura Digital; Informática na Educação; Metodologias Ativas; Gestão Escolar; Gestão da Qualidade; Engenharia de Software; Qualidade de Software e Qualidade em Serviços.
Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.
Graduada em Ciência da Computação (Faculdade de Computação - Universidade Federal de Uberlândia -1994), com especialização em Redes de Comunicação (Universidade Gama Filho -2010) e mestrado em Ciências - subárea Sistema de Informação/Visualização da Informação (Faculdade de Engenharia Elétrica -Universidade Federal de Uberlândia - 2012) e doutoramento em Engenharia Informática pela Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal. Trabalhou como pesquisadora-gestora do Ministério da Educação do Brasil no projeto RENAPI/SIGAEPT, no período de 2006 a 2012. Trabalha como analista de tecnologia da informação no Instituto Federal de Educação Tecnológica do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberlândia Centro, MG. Experiência nas áreas de Engenharia de Software, Qualidade de software, Administração e Gerência de Redes, Banco de Dados, Desenvolvimento Colaborativo e Documentação de Sistemas.
Doutoranda (início em 2023) e Mestra em Ciência da Computação (2023) pelo Instituto de Computação da UNICAMP cuja pesquisa está situada dentro do Projeto Temático Sistemas Socioenativos da FAPESP, Especialista em Plataformas de Desenvolvimento Web (2015) pela Claretiano e Bacharel em Análise de Sistemas e Tecnologia da Informação (2013) pela FATEC Americana. Atua profissionalmente no Instituto Federal de São Paulo, onde realiza o desenvolvimento de aplicações web. Possui interesse interesse de pesquisa em: Interação Humano Computador, Computação Ubíqua, Acessibilidade, Usabilidade, User Experience (UX), Informática na Educação Engenharia de Software, Qualidade de Software, Metodologias de Desenvolvimento Ágil.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), com especialização na área de Linhas de Produto de Software e Transplante de Software. Possuo graduação em Análise de Sistemas pela Universidade do Estado da Bahia (2008). Participei do Programa de Residência em Software da Universidade Federal de Pernambuco (2008-2009), na área de Engenharia de Software, com foco especial em Testes de Sistemas Embarcados. Obtenção de mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011), com pesquisa centrada em Reuso de Software e Linhas de Produto de Software. Durante o período de 2012-2013, atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (COPESQ-IFBA). Também assumi a posição de Diretor de Ensino no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Irecê, de 2013 a 2015. No ano acadêmico de 2017/2018, desempenhou a função de Pesquisador Visitante na University College London (UCL), Londres, Inglaterra, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiando pelo Programa PDSE/Capes. Atualmente, ocupa os cargos de Professor no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA-Campus Irecê). Sua atuação acadêmica se estende a papéis de pesquisa no Laboratório de Engenharia de Software (LES - UFBA), RiSE Labs (Reuso em Engenharia de Software), Coordenação de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFBA - Campus Irecê e no grupo de pesquisa ISA (Inovação em Sistemas Aplicados) - IFBA. Membro do comitê de programa técnico (TPC Member) da trilha de Educação do evento TEES SBES-Education 2025. Atualmente, coordena o projeto Cidades Inteligentes, que visa modernizar a gestão pública de municípios por meio da digitalização de processos, implantação de sistemas integrados, uso de tecnologias da informação e comunicação, promovendo maior eficiência, transparência e qualidade nos serviços oferecidos à população. Suas atividades profissionais orbitam em torno do campo da Ciência da Computação, com ênfase especial em Engenharia de Software. Seus interesses de pesquisa abrangem tópicos diversos, incluindo métodos, processos, ferramentas e métricas para o desenvolvimento de software reutilizável, Linhas de Produto de Software, Engenharia de Software baseada em busca, além de Transplante de Software e soluções computacionais para Cidades Inteligentes.
Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ, 2023). Mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2013) e Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (IFF, 2009). Atualmente é Professor EBTT no IFRJ (Campus Niterói). É pesquisador do Laboratório de Cultura Digital (IFRJ) e do NUGEDS. Também é pesquisador colaborador do Grupo de Engenharia de Software Experimental (PESC/COPPE/UFRJ).Tem experiências em atividades de ensino na área de computação e em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Nos últimos anos tem atuado como pesquisador, consultor e/ou orientador de diferentes projetos. Em 2023 e 2024, atuou como professor orientador do Programa Jovens Talentos (FAPERJ) e professor orientador do projeto Novos Negócios em TIC financiado pela SETEC/IFCE. Entre o período de 2021 a 2022 atuou como coordenador adjunto de um projeto aprovado no Edital de Empreendedorismo e Serviços 4.0 da SETEC. Ademais, já atuou em projetos financiados/executados pela SETEC, MEC, CNPq e Ministério das Comunicações.Tem interesses nas seguintes áreas e tópicos de pesquisa: 1) Engenharia de Software: Dívida Técnica em projetos de software; Manutenção de Software, Engenharia de Software Experimental; Processos de Desenvolvimento; Qualidade de Produto e Processos; 2) Gestão e Processos: Gestão e Gerência de Projetos de TI; Mapeamento, Modelagem e Representação de Processos e Serviços; 3) Sistemas de Informações: Engenharia de Sistemas de Informações Contemporâneos (soluções baseadas em IoT e IA); 4) Computação, Educação e Sociedade: Aplicabilidades, Impactos e Reflexões.
Mestrado em Saúde, Sociedade Ambiente pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM com o trabalho Aplicativo para Vigilância Epidemiológica com uso do Prontuário Eletrônico do Cidadão - Panóptico. Especialista em Produção de Software com Ênfase em Software Livre pela Universidade Federal de Lavras-MG, possui graduação em Sistemas de Informação pelas Faculdades Santo Agostinho. Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG Campus Montes Claros, onde ministra disciplinas de tecnologia da informação nas varias modalidades disponíveis. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Qualidade de Software, Software Livre, open Hardware e Software embarcado.
Atualmente ocupa o cargo de professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, onde também realizou graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software. É mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (PPGSC/UFRN) (2018). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Software e Teste de Software.
Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.