Resultados para “'RDF'”

Mark Douglas De Azevedo Jacyntho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001), graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) e ensino médio pela Escola Técnica Federal de Campos (1993). Atualmente é Professor D IV do Instituto Federal Fluminense. Atua nas áreas Engenharia de Software, Ciência de Dados e Hipertexto e Multimídia, com trabalhos nas seguintes linhas de pesquisa: Web Semântica (Grafos de Conhecimento), Engenharia de Conhecimento (Ontologias), Engenharia de Aplicações Web, Engenharia de Aplicações Blockchain, Web das Coisas (WoT) e Web Semântica das Coisas (SWoT), Engenharia Orientada por Modelos (MDE), Transações em Banco de Dados RDF e Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos (OOSD).

Rôney Reis De Castro E Silva

docente IFCE - Campus Umirim

Sou um educador, desenvolvedor e pesquisador dedicado, com uma sólida formação em Ciência da Computação, focando em Machine. Learning, Privacidade de Dados, Computação em Nuvem e Engenharia de Software. Realizei pesquisas avançadas tanto no Brasil quanto internacionalmente, incluindo um intercâmbio de doutorado na University of Exeter e um período sanduíche na graduação na Universidad de Castilla-La Mancha. Meu trabalho foi reconhecido por meio de publicações em importantes revistas e conferências, com ênfase na segurança de dados em ambientes de nuvem e na análise do impacto sociopolítico na saúde pública.

Júnio César De Lima

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2002), especialização em Sistemas de Informação pela mesma instituição (2004), mestrado em Ciência da Computação (2006) e doutorado em Ciência da Computação (2018), ambos pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Goiano Campus Urutaí, onde coordena o Laboratório LabMaker Urutaí e o projeto Mais Ciência na Escola, vinculado à Chamada Pública CNPq/MCTI/FNDCT n 13/2024. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas e Smart Farming.

Francisco De Oliveira

docente IFSP - Campus Itaquaquecetuba

Mestre em Ciência da Computação. Especialista em Ensino de Matemática. Professor de Matemática em nível de graduação para as disciplinas de Cálculos, Métodos Numéricos; Álgebra Abstrata, Geometrias Plana e Espacial, Trigonometria e Inferência Estatística. Fui coordenador do curso de Licenciatura em Matemática do campus Itaquaquecetuba do IFSP, período em que gerenciei o processo de reconhecimento do curso pelo INEP/MEC obtendo, em 2022, a única nota 5 da Matemática na rede do IFSP na época e também coordenei a reformulação do referido curso. Desenvolvedor de software. Possuo mais de 40 anos de experiência na área de computação, atuando no desenvolvimento e implantação de sistemas de gestão (ERP), integração entre sistemas e no desenvolvimento de aplicativos em diversas plataformas, tecnologias, linguagens de programação e gerenciadores de bancos de dados. Áreas de Interesse: Inteligência Artificial com ênfase em Ontologias e Representação do Conhecimento, Dados Ligados, Aprendizagem por Reforço e, mais recentemente, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs).

Gabriela Oliveira Mota Da Silva

docente

Gabriela Oliveira Mota da Silva é Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Jacobina, atualmente é Coordenadora do curso de Licenciatura em Computação e leciona no referido curso e nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e Técnico em Informática Subsequente. Gabriela é líder do Grupo de Pesquisa em Computação de Jacobina (JaComp) desde 2024, onde orienta projetos de Iniciação Científica apoiados pela CAPES. Gabriela é Doutora (2023) pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), onde desenvolveu sua pesquisa nas áreas de Sistemas de Recomendação e Web Semântica no grupo RecSys: Recommender Systems Research Group. Gabriela é Mestra (2014) em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA, tendo realizado pesquisa nas áreas de Web Semântica e Redes Complexas. Antes, Gabriela Mota obteve seu Bacharelado em Análise de Sistemas na Universidade do Estado da Bahia, em 2010. Gabriela tem experiência profissional de 20 anos em desenvolvimento de software e de 15 anos em docência, dos quais foi também Professora EBTT no IF Baiano, Professora Substituta no Instituto de Computação da UFBA e Professora Autônoma em cursos de graduação e pós-graduação da Faculdade UniRuy Wyden, da Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA e da Faculdade de Tecnologia e Ciências - FTC.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Fábio Aiub Sperotto

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Sistemas de Informação (Bacharel) pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (Unochapecó). Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Licenciado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSul). Tem experiência na área de Ciência da Computação: desenvolvimento de sistemas para web, Engenharia de Software, gestão do conhecimento e sistemas multiagentes. Atualmente é professor (presencial/EaD), orientador e pesquisador no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) nas áreas de Sistemas para Web, Banco de Dados, Sistemas Distribuídos, Sistemas Multiagentes (Simulação Social) e Integrações com modelos de IA. Também é coordenador do curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas no campus Lages (IFSC).

Leonardo Vianna Do Nascimento

docente IFRS - Campus Alvorada

Possui doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2023), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (2005) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2003) . Atualmente é professor ens. básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas sensíveis ao contexto, sistemas multiagentes, sistemas ubíquos e pervasivos, ambientes inteligentes, modelagem conceitual e ontologias.

Diego Ernesto Rosa Pessoa

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) e permanente do Programa de Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutor em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (2019), com ênfase na área de Banco de Dados. Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Tem experiência profissional na área de Computação e atua principalmente em temas relacionados ao gerenciamento de dados, tais como integração de dados, aspectos semânticos em gerenciamento de dados, ciência de dados, ontologias, Big Data, Aprendizado de Máquina e Recuperação da Informação. Também tem interesse nas áreas de Virtualização, Computação em Nuvem, Engenharia de Software, padrões para programação distribuída na Web e Informática na Educação.

Tatiele Bolson Moro

tecnico IFC - Campus Videira

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Franciscana (2009), graduação no Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para a Educação Profissional pela Universidade Federal de Santa Maria (2013), mestrado em Nanociências pela Universidade Franciscana (2012) e doutorado em Educação pela Universidade de Caxias do Sul (2023). Atua como Técnica em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), onde exerce a função de Coordenadora de Tecnologia da Informação. Também é docente do curso de Ciência da Computação na Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Atua, ainda, em projetos voltados à educação inclusiva e à tecnologia assistiva, com foco na promoção da acessibilidade, da inclusão e da inovação no contexto educacional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: computação afetiva, engenharia de software, agentes de software, requisitos de software e elicitação de requisitos.

Luciano Bernardes De Paula

docente IFSP - Campus Bragança Paulista

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006) e doutorado pelo Departamento de Computação e Automação (DCA) da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da Unicamp (2011). Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus de Bragança Paulista. Áreas de interesse: Sistemas de Computação e Informática na Educação.

Matheus Dimas De Morais

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2015), especialização em MBA Profissional em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2015), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Candido Mendes (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Web Semântica, Ontologias, Inteligência Computacional e Desenvolvimento Web.

José Renato Da Silva Freitas

tecnico IFCE - Campus Aracati

Renato é doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará (UFC - 2024), mestre em Ciência da Computação (UFC - 2024), bacharel em Ciência da Computação (IFCE - 2019) e Técnico em Informática (IFCE - 2013). Atualmente é técnico dos laboratórios de informática no IFCE, campus Aracati. Foi Coordenador de Pesquisa e Extensão (IFCE - 2018). Tem experiência na área de Computação e Informática na Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: Ontologia, Linked Data, Dados Abertos, Web Semântica e Integração Semântica de Dados.

Otávio Calaça Xavier

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Redes de Comunicação pelo IFG (2008), mestrado (2011) e doutorado (2025) em Ciência da Computação pela UFG. Membro fundador do Grupo de Desenvolvedores PHP de Goiás, do Deep Learning Brasil e do Data Train, possui mais de 20 anos de experiência com desenvolvimento de software e 16 como arquiteto de sistemas. Já palestrou em mais de 100 eventos nacionais e internacionais e é professor em cursos de graduação e pós-graduação. Foi pesquisador líder em diversos projetos com financiamento publico e privado e Gerente de Desenvolvimento na Oobj, liderando uma equipe de 18 pessoas. Atualmente é Professor Universitário na UFG e no IFG.

Adriano Nezello Schneider Pizzatto Heis

docente IFSC - Reitoria

Possui graduação em Bacharel Em Ciências da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1996) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2007). Atualmente é prof. do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de sistemas, engenharia de software, banco de dados, desenvolvimento para internet e desenvolvimento orientao a objetos, Tecnologias na Educação, Tecnologias da Informação e Comunicação, Educação a Distância, e Informática na Educação. Coordenador de Articulação da EaD do IFSC.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.