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Resultados para “'RECONHECIMENTO DE PADRÕES'”

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Felipe Jose Aguiar Maia

docente IFCE - Campus Canindé

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará em 2015. Atualmente professor no Instituto Federal do Ceará, campus Canindé. Realiza pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens.

Dirceu De Freitas Piedade Melo

docente IFBA - Campus Salvador

Professor Titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, possui Graduação em Matemática (UFBA), Pós- Doutorado no Estudo de Padrões de Ausculta Pulmonar Usando Visibility Graphs (Faculdade SENAI-CIMATEC), Doutorado em Difusão do Conhecimento (UFBA) com estágio na Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), Mestrado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (Faculdade de Tecnologia Senai Cimatec-BA). Desenvolve pesquisas envolvendo estudo de reconhecimento de padrões em sinais de áudio usando Visibility Graphs e métricas de Redes Complexas.

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Fernando Vernal Salina

docente IFSP - Campus São Carlos

Possui graduação em Ciências Habilitação Matemática pela Universidade Católica Dom Bosco (1993), graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema - Faculdades Integradas Claretiano (2012), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2001) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2007). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência em Processamento de Imagem, com pesquisas voltadas para Algoritmos de Reconstrução Tomográfica de Imagens de Solos, Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens em Dispositivos Móveis.

Fernando Luiz De Carvalho E Silva

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutor em Engenharia de Materiais (UENF, 2017), mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2011), Pós-Graduado em Produção e Sistemas pelo (CEFET-Campos, 2009), Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (CEFET-Campos, 2007). Tem experiência em Lean (Pensamento Enxuto), Ciência da Computação, tendo interesse nas seguintes áreas: Ciência dos Materiais, Mecânica da Fratura, Engenharia de Produção, Reconhecimento de padrões, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Ecologia da Paisagem. Experiência profissional em Consultoria, Gerenciamento de Tecnologia da Informação e Desenvolvimento de Software. Professor no IF Fluminense http://www.iff.edu.br desde 2010.

Silvia Grasiella Moreira Almeida

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação (2003), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Cursou o doutorado em Inteligência Computacional e Otimização, com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (outubro de 2012/março de 2013). É Professora Titular do cargo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto, desde 2006. Atua no curso técnico integrado em Automação Industrial, no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e na Especialização em Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação e Controle de Processos, Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Possui grande interesse nas aplicações de Inteligência Artificial baseadas em Visão Computacional.

John Jairo Villarejo Mayor

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Engenharia Electrônica (2008), mestrado em Engenharia com Ênfase em Electrônica (2012) pela Universidade del Valle - Colômbia e Doutorado em engenharia elétrica (2017) pela Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Modelagem de Fenômenos Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biológicos (EMG e EEG) e reconhecimento de padrões aplicados a interfaces músculo-computador (Muscle-Computer interface - MuCi); controle e biofeedback de próteses, órteses e exoesqueletos para assistência na mobilidade. Atualmente realiza um pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná - Brasil, no Centro de Estudos de Comportamento Motor do Departamento da Educação Física, desenvolvendo pesquisa na área da atividade física e saúde. Seus temas de pesquisa se relacionam com a análise biomecânica e muscular do risco de quedas em idosos frágeis e em amputados. Adicionalmente, trabalha na avaliação de fadiga muscular usando estimulação elétrica neuromuscular em atividades físicas de alto performance e saúde.

Felipe Roberto Bueno

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2011) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2015). Tem experiência nas áreas de matemática e computação, em temas como: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica e morfológica fuzzy), reconhecimento e classificação de padrões. Atualmente é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio, atuando no ensino técnico integrado ao ensino médio e ensino superior.

Jorge Henrique Busatto Casagrande

docente IFSC - Câmpus São José

Possuo toda formação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) onde concluí a graduação em Engenharia Elétrica (1989), o mestrado em Engenharia de Produção (2000) na área de concentração de Inteligência Aplicada e Mídia e conhecimento, e o doutorado (2015) pelo Departamento de Automação e Sistemas (DAS) na área de concentração de sistemas computacionais. Sou professor efetivo do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) Campus São José desde 1996, e professor titular desde dezembro de 2022. Tenho experiência na área de Engenharia Elétrica e Eletrônica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações em projeto, instalação e manutenção de equipamentos afins. Interesse especial nas áreas de redes de computadores, sistemas embarcados, internet das coisas, inteligência artificial, interface humano-computador, aprendizado de máquina, análise de dados e reconhecimento de padrões aplicados na automação de sistemas, especialmente aqueles relacionados com visão computacional e sistemas de telecomunicações.

Pedro José Abrão

docente IFG - Campus Goiânia

Professor Titular do IFG - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 1994. Doutorado em Engenharia Elétrica pela UNIFEI (2002), na área de Inteligência Artificial aplicada à Sistemas Elétricos de Potência, mestrado em Engenharia Elétrica pela UFU (1994), na área de Dinâmica de Sistemas Elétricos, capacitação em Operação de Sistemas Elétricos pela Eletronorte/Eletrobrás e graduação em Engenharia Elétrica pela UFU (1988). No IFG, participou na criação do Curso de Engenharia de Controle e Automação em 2008 e, no período 2010/2011, foi coordenador deste curso. Como pesquisador, é membro e líder da área de Smart Grid, Micro Grid e Virtual Power Plant do CEHTES (Centro de Excelência em Hidrogênio e Tecnologia em Energia Sustentáveis UFG/FAPEG), atuando em pesquisa e desenvolvimento de soluções para redes elétricas, com ênfase na automação e na integração de tecnologias de borda de rede, como geração distribuída, sistemas de armazenamento (BESS) e gestão do consumo, promovendo a integração eficiente de recursos renováveis locais ao sistema de distribuição. Outras áreas de atuação: Sistemas Multiagentes Inteligentes, Aquisição Automática de Conhecimento, Redes Neurais Artificiais, Reconhecimento de Padrões e outras áreas afins à Inteligência Artificial, Estabilidade de Sistemas, principalmente nos seguintes temas: Estabilidade de Tensão, Avaliação de Segurança de tensão, Indicadores de Proximidade de Colapso de Tensão e Inteligência Artificial Aplicada. Pesquisas em sistemas de medição remota de energia elétrica, energia alternativa no âmbito do desenvolvimento de tecnologia aplicada aos processos sustentáveis, (Hidrogênio verde, biomassa, termoeletricidade e fotovoltaica) e Reconhecimento de Padrões aplicado ao processamento de voz. Tem experiência profissional externa nas áreas de Engenharia Elétrica relacionadas à operação de sistemas elétricos (Eletronorte) e instalações elétricas industriais (projeto e manutenção.

Delnir Monteiro De Lemos

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (1995) e mestrado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e Coordenador da Área de Geomática e dos Cursos Técnicos de Geoprocessamento do IFRS - Campus Rio Grande. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas e WebSIG, e Ciências da Computação, com ênfase em Lógica de Programação e Banco de Dados.

Thiago Cassio Krug

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Possui graduação em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa (2013). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: entidades nomeadas, inspeção de software, refatoração, e padrões de projeto.

Thiago Paiva Freire

docente IFMA - Campus Imperatriz

Mestre em Ciência da Computação da Universidade Federal do Maranhão. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão Tem como áreas de atuação: processamento de imagens, reconhecimento de padrões e sistema de informações geográficas.

Danielle Gomes De Freitas Medeiros

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possuo graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte (2005) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011). Atualmente sou professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Usabilidade, Padrões Web, Acessibilidade Web e Design Web.

Matheus Henrique Passos De Oliveira

tecnico IFGoiano - Campus Trindade

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: unity3d, cenários 3d, desenvolvimento de games, e modelagem no blender.

Alessandra Maranhão Soares Sivini Siqueira

docente IFPE - Campus Garanhuns

É mestre em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (UPE) e graduou-se em Engenharia da Computação na mesma universidade. Recebeu o título de Laureada do Curso e Laureada Geral das Turmas de Engenharia em 2013.2. Atua na área de inteligência computacional e reconhecimento de padrões em imagens com aplicações em Engenharia Biomédica...

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