Graduação e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com formação pedagógica na área de Química pela Universidade Cruzeiro do Sul. Doutor em Engenharia Química, direcionando as pesquisas para a área de modelagem, simulação, otimização e controle de processos químicos utilizando Redes Neurais Artificiais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia doParaíba (IFPB), Campus Sousa.
É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.
Possui graduação em Ciências - L. Plena, com Habilitação em Matemática pelo Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná (2006), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Tem experiência na área da Matemática Computacional, com ênfase em Inteligência Artificial e Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, comitês de classificadores e sistemas de reconhecimento biométrico.
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2010). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho. Pós graduando em Gestão de Obras na Construção Civil. Especialista em Engenheira Clínica. Tem experiência como docente nas áreas de Engenharia Civil e de Engenharia de Segurança no Trabalho. Mestre em Engenharia Civil e Ambiental pela UEFS-Universidade Estadual de Feira de Santana na área de geotecnia, fundações e otimização com redes neurais artificiais.
Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), lotado no Campus Joinville, onde leciona as disciplinas de Instrumentação Eletrônica, Introdução às Redes Neurais Artificiais e Programação em LabVIEW, todas no curso de ENg. Elétrica. Possui Pós-Doutorado no Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2018), realizado concomitantemente com um Pós-Doutorado Empresarial junto à empresa Embraco (2018). É Doutor em Engenharia Mecânica (UFSC, 2014), Mestre em Metrologia Científica e Industrial (UFSC, 2004) e graduado em Engenharia de Produção Elétrica (UFSC, 2002), tendo sido agraciado com o prêmio de mérito como melhor aluno da turma de 2002/1.Tem experiência consolidada nas áreas de Redes Neurais Artificiais MLP, Instrumentação, Calibração e Incerteza de Medição. Sua formação multidisciplinar permite uma abordagem aprofundada em análise estatística aplicada à engenharia, com ênfase em tratamento de dados experimentais, modelagem matemática e avaliação da incerteza. Exerceu funções de gestão e representação institucional, incluindo: Diretor de Administração do IFSC Campus Joinville (2008-2011), Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica (2015-2018), Inspetor do CREA em Joinville (2017-2024) e é atualmente membro do Conselho de Centro da Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC - Campus Joinville (desde 2023). Bolsas aprovadas durante a formação: Iniciação Científica CNPq (2018-2022); CNPq Mestrado (2023-2024); CNPq Doutorado Sanduiche Empresarial (2011); FAPESC Doutorado programa FUNDES (2012-2014); CNPq Pós-Doutorado Empresarial (2018).
Possui graduação em Engenharia Eletronica enfase Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes de petri, projeto/desenvolvimento de software, backpropagation e escalonamento.
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (2010); Mestre em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (2013); Doutorado em Energia pela Universidade Federal do ABC (2019). Atualmente é professor Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, Campus Tianguá. Realiza pesquisas na área de Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Otimização de Enxame de Partículas e Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso (2002) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, campus de Ilha Solteira (2005). Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, campus de Ilha Solteira (2009). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Jataí. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas:Estabilidade Dinâmica, Modelo de Sensibilidade de Potência (MSP), Modelo de Heffron & Phillips e Dispositivos FACTS, Redes Neurais Artificiais (RNA), Controladores Lógicos Programáveis, Acionamentos Elétricos e Máquinas Elétricas.
Doutorando e Mestre em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui especializações em Engenharia de Estruturas de Concreto Armado e em Docência no Ensino Superior. É Bacharel em Engenharia Civil e Técnico em Edificações pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG). Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), campus Governador Valadares, lecionando nos cursos de Engenharia Civil e Edificações. Desenvolve pesquisas na área de Hidráulica e Recursos Hídricos, com foco em sistemas de abastecimento de água, otimização e aplicações de redes neurais artificiais. Possui experiência em experimentos laboratoriais em diversas áreas da Engenharia Civil, além de vivência profissional na operação de sistemas de tratamento de água e efluentes.
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação de Computadores, Redes Neurais Artificiais, Segurança em Redes de Computadores e Biotecnologia.
Possuo graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES (2008) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2018). Sou docente efetivo e atualmente Diretor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Januária . Possuo experiência em Redes de Computadores e Administração de Servidores. Atuo na docência com os temas: Inteligência Computacional, Redes Neurais Artificiais, Processamento de Sinais, Otimização, Pesquisa Operacional e Sistemas Operacionais.
Sou graduada em Matemática pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2008), com Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Mecânica, com ênfase em Mecânica dos Sólidos, pelo Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Brasília (UnB). Minha trajetória acadêmica e profissional inclui o desenvolvimento de trabalhos na área de Engenharia Mecânica, com foco em temas como Programação Numérica aplicada ao Método dos Elementos de Contorno, Fadiga de Cabos Condutores e Redes Neurais Artificiais. Os principais interesses de pesquisa na área de Método dos Elementos de Contorno, Transferência de Calor, Condutividade Térmica Efetiva, Fadiga de Cabos Condutores e Aplicações de Redes Neurais. Atualmente, sou professora efetiva de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal Goiano, no campus de Campos Belos.
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal de Alagoas (2012) e mestrado em Engenharia Química pela mesma instituição (2014). Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Aproveitamento da Energia, atuando principalmente nos seguintes temas: energia solar, aquecimento de ar, redes neurais artificiais, secagem, c...
Professor Titular do IFPE - Campus Pesqueira, com Doutorado em Tecnologias Energéticas e Nucleares (UFPE) e estágio de pós-doutorado em Engenharia de Sistemas (UPE) focado em Redes Neurais Artificiais aplicadas à energia solar. Coordena o Laboratório de Referência em Energia Solar Fotovoltaica (LABSOLAR) e possui experiência na coordenação de proje...
Possui GRADUAÇÃO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), MESTRADO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e DOUTORADO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2021). Possui interesse nas áreas de redes neurais, materiais compósitos, fadiga em cabos condutores de energia elétrica. Professor EBTT efetivo do Instituto Federal de Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Santa Cruz.
Mestre em Engenharia Mecânica com área de concentração em Automação e Dinâmica de Sistemas pela Universidade de Taubaté, UNITAU (2024), com pesquisa voltada na aplicação da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Atuo como Instrutor de Educação Profissional Técnica na Firjan/SENAI na área de Automação com foco no ensino, elaboração de conteúdos e métodos que facilitem o aprendizado. Participei na elaboração dos planos de estudo referência para o curso de Mecatrônica e integrei a equipe que elaborou os itens aplicados ao sistema de avaliação do ensino profissionalizante SAEP. Bacharel em engenharia Elétrica / Eletrônica pela Faculdade de Engenharia de Resende FER/AEDB (2007). Atuei na condução de equipes de manutenção do processo e limpeza de gás e produtos carboquímicos em áreas classificadas.