Possui graduação em Redes de Computadores pelo Instituto Federal de Mato Grosso (2014) e Especialização em Redes e Telecomunicações pela Faculdade do Pantanal (2015), cursando mestrado em computação na Universidade Federal Fluminense. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado por Reforço, aprendizado de máquina e Inteligência Artificial.
Doutor em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Tecnologias Educacionais e Educação a Distância e em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica, ambos pelo Instituto Federal de Goiás. Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Goiás. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Estruturas de Concreto, atuando principalmente nos seguintes temas: concreto, reforço, punção, pilar e lajes.
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Ouro Preto (1990), Especialização em Tecnologia para uso do Aço (1994), Especialização em Matemática (1997), Especialização em Geotecnia (2002), Especialização em Engenharia de Materiais (2004) e Mestrado em Engenharia de Materiais (2005), Doutorado em Engenharia de Materiais (2011) todos pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atualmente é professora do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) campus Ouro Preto. Tem experiência de ensino na área da Matemática e de pesquisa na área de Matemática Aplicada, Engenharia Geotécnica e Engenharia de Materiais, com ênfase em Reforço de Solos, Análise e Seleção de Materiais, Compósitos, Polímeros e Fibras Vegetais.
Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.
Possui Diploma de Mestre em Engenharia civil: Área de concentração em Estruturas e Construção Civil pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2019). Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade da Amazônia - UNAMA (2017). Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Pará (2007). Atua desde 2011 como Professor e Pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA. Tem experiência na área de Engenharia Civil atuando principalmente nos seguintes temas: Estruturas de concreto armado, reforço estrutural, Qualidade na Construção Civil e Engenharia de Segurança do Trabalho.
Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio de doutorado sanduíche no Laboratoire d'Informatique de Paris 6 da Sorbonne Université (LIP6), França. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Acre (UFAC). Especialista em Infraestrutura para Internet pela Universidade Federal do Acre (UFAC) e em Gestão de Tecnologia da Informação pela Anhanguera/LFG. Graduado em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco. É professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Acre (IFAC). Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial aplicada a redes de computadores, especialmente no emprego de aprendizado por reforço para escalonamento adaptativo de recursos em redes móveis 5G e futuras redes 6G. Seus interesses de pesquisa incluem gerenciamento de recursos de rádio, otimização de redes, qualidade de serviço (QoS), qualidade de experiência (QoE) e aplicações de inteligência artificial em sistemas de comunicação. É autor de publicações em periódicos e conferências científicas nacionais e internacionais.
Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/
Engenheiro Civil pela Universidade Estadual Vale do Acaraú e Mestre em Estruturas pela Universidade de Brasília. Professor de Estruturas do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Experiência em pesquisa na área de métodos numéricos e computacionais aplicados à Engenharia civil.
Possui Graduação em Ciência da Computação (2013) e especialização em Gerenciamento de Projetos (2018). É aluno regular de mestrado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPGEEC) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Atuou como professor substituto do Departamento de Ciência da Computação da UFG (Regional Catalão) nos cursos de Ciência da Computação e Matemática Industrial. Tem experiência com desenvolvimento de sistemas, tendo atuado tanto na iniciativa pública, quanto na iniciativa privada. Atualmente, é Analista de Tecnologia da Informação e chefe substituto da Coordenação Geral de Sistemas de Informação (CGSI-Reitoria) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IF Goiano).
Possui graduação em Tecnologia em Informática pelo CEFET-PR, Unidade Ponta Grossa (2003), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR (2009) e doutorado pela Faculty of Electrical Engineering and Informatics da Budapest University of Technology and Economics (2024) na Hungria. Atualmente é professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Atua na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, desenvolvendo pesquisas nos temas: Protocolos de Comunicação, Ciência de Dados, aprendizado por reforço (Reinforcement Learning) e Inteligência Artificial.
Professora EBTT no Instituto Federal da Bahia (IFBA), Campus Eunápolis. Engenheira Civil pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (2018). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade de Guanambi (2021). Mestre em Engenharia Civil na área de concentração Geotecnia pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil da Universidade Federal da Bahia (2022).
Gerson Ulbricht é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC. Possui Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná - UFPR (2013-2015). Possui Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná - UFPR (2008-2009). Possui especialização em Métodos Estatísticos pela FURB-SC (2006). Possui Graduação em Matemática pela UnC-SC. Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela UnC-SC. Tem experiência na área de Dimensionamento e Sequenciamento de Lotes (Scheduling), Metodologias Multicritério de Apoio à Decisão, Pesquisa Operacional, Probabilidade e Estatística, Lógica de Programação, Programação Matemática, Cálculo Numérico e Cálculo Diferencial e Integral.
Professor de Engenharia Civil no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), desde 2023. Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas - FEC/UNICAMP em 2015, onde também obteve o mestrado na área de Estruturas e Geotécnica (2018) e doutorado na mesma área em 2025. Realizou especialização a nível lato sensu em Projetos Estruturais de Concreto Armado (FEC/UNICAMP). Possui experiência com simulações numéricas e análise não linear de estruturas de concreto armado com ênfase em elementos reforçados com PRFC. Interesse na Confiabilidade de estruturas de concreto e na Mecânica da Fratura aplicada a materiais cimentícios.
Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, das Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e Universidade Federal Rural do Semiárido. Possui o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. É pesquisador de tecnologias assistivas, m-health, comunicação aumentada e assistida, sistemas inteligentes e otimização combinatória.
Graduado em Engenharia Mecânica na USP-São Carlos, realizou seu Mestrado em Engenharia Mecânica com ênfase em Materiais na EESC-USP. Atualmente é Professor EBTT no Instituto Federal de São Paulo - Campus Itaquaquecetuba. Suas áreas de especialização incluem: Manufatura, Caracterização Mecânica, Estruturas Compósitas e Caracterização de Compósitos.
Doutora e Mestre em Políticas Públicas e Formação Humana (UERJ). Especialização em Educação Especial (UCB). Graduação em Pedagogia: Gestão de Sistemas Educacionais (UERJ) Especialização em Psicopedagogia (USCS) e especialização em Neuropsicopedagogia (PUC Minas). Atualmente cursa a especialização em Direito Educacional (PUC Minas).Tem experiência na rede privada de ensino da região da Baixada Fluminense do Estado do Rio de Janeiro e na rede pública de educação do município do Rio de Janeiro, tendo atuado como docente em turmas de Educação Infantil, Projeto Progressão, 1 e 2 Ciclo de Formação do Ensino Fundamental e no setor da Educação Especial da 7 CRE/ SME-RJ. Possui experiência como docente em cursos da educação superior: Licenciatura em: Pedagogia (UERJ), Física, Matemática, e Química e Pós-graduação lato sensu em Educação e Divulgação Científica (IFRJ). Atualmente, é docente efetiva do IFRJ, lecionando as disciplinas: Inclusão na Educação; Educação em Direitos Humanos e Estágio Supervisionado I para o curso de Licenciatura em Química do Campus Duque de Caxias. Pesquisadora na área da Educação, com ênfase em formação de professores, políticas públicas e educação especial inclusiva, Coordenou o Núcleo de Atendimento às Pessoas com Necessidades Específicas (Napne) do IFRJ, Campus Duque de Caxias de junho de 2017 a abril de 2025. Atualmente, é colabora técnica da Coordenação Geral dos Núcleos de Atendimento às Pessoas com Necessidades Específicas (CGNAPNE/ IFRJ).