Mestre em Sistemas e Computação pela UFRN (2011). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba
Desenvolvedor com experiência em desenvolvimento web utilizando tecnologias como ReactJS, JAVA e C#. Possui formação em Ciência da Computação, com especialização em Desenvolvimento Web e mestrando em Ciência da Computação. Possui conhecimentos em infraestrutura de redes, soluções de virtualização e containers Docker e Kubernetes, além de experiência com Nginx e Gunicorn. Também possui experiência com APIs REST, Redis, Integração contínua (Jenkins), serviços cloud Amazon AWS e Google, sistemas de monitoramento Zabbix e gerenciamento de Logs. Já atuou como professor de minicursos durante a graduação, com foco em lógica de programação e programação web.
Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação - Faculdades Integradas de Patos (2008) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento, tecnologia, java, j2se e educação.
Mestre em Ciência de Computação na área de Inteligência Artificial no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Maria - PPGCC/UFSM; Bacharel em Ciência da Computação; pós-graduado em tecnologias em aplicações para Web, Técnico em sistemas de informação. Experiência no desenvolvimento de sistemas com java(web, desktop e arquitetura rest), criação de agentes virtuais para tomada de decisão em cenários de visão parcial, aplicação de modelos de machine learning e utilização da linguagem java para a criação de soluções combinadas ao sistema operacional linux. Atualmente é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia - Câmpus de Ibirubá.
Bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto Federal do Ceará Campus Aracati (2020) e Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPgCC) UFERSA/UERN (2022). Atualmente, é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFCE Campus Acopiara, atuando na subárea de Metodologias e Técnicas da Computação. Possui experiência em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento, com ênfase em Inteligência Artificial, desenvolvimento de software, construção de APIs REST e aplicações práticas nas linguagens Python, Java, JavaScript, C e C++. Já desenvolveu soluções para diversos segmentos, incluindo clínicas odontológicas, pet shops, plataformas educacionais (como Academia Enem), entre outros. Atua com foco em inovação tecnológica, desenvolvimento de soluções práticas e aplicação do conhecimento em contextos reais.
Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2003) e mestrado em Sistemas Computacionais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008). Já Atuou como professor substituto da Universidade Federal de Juiz de Fora, professor da Universidade Presidente Antônio Carlos em Juiz de Fora. Atualmente é professor do Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora e professor do Instituto Vianna Junior. É Professor efetivo no IFSudestemg campus Juiz de Fora, onde atua como professor efetivo, 20 horas. Exerce o Cargo de Analista de Sistema na Universidade Federal de Juiz de Fora desde 2009. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: erp, WebServices, Sistemas Web, banco de dados, delphi, java, php, android, Orientação a Objetos e desenvolvimento de sistema.
Professor Titular do IF Goiano - campus Morrinhos. Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2000), Especialização em Gestão Empresarial (MBA) pela Faculdade CESUC de Catalão (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica Goiano - campus Morrinhos. Docente Permanente do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica ProfEPT (2018-2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com a aplicação de ferramentas computacionais em modelagem de sistemas de energia alternativa. Pesquisa sobre modelos computacionais de sistemas de energia fotovoltaica, Pesquisador sobre práticas de aula aplicadas ao Ensino profissionalizante e Tecnológico. Atualmente é Coordenador do Curso de Tecnologia em Sistemas para Internet do IF Goiano - campus Morrinhos
Mestre em Inteligência Computacional, graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, desenvolvedor web, banco de dados e redes. Possui visão estratégica e atuou como suporte nível I no sistema SAP R/3 nos módulos de GPAS-Perfil de Acesso, MM, SD, SRM, FI, CO, LT, PM, PS e também como suporte nível II nos módulos de MM, SD, CC-Canal Cliente CC-Duto e CC-Caminhão, SRM-Carrinho de Compras, GPAS-Gestão de Perfil de Acesso SAP e LMC-Limite de Competência. Atuou como desenvolvedor de software em python/django utilizando banco de dados relacional SQL e também no desenvolvimento de backend com API REST. Possui conhecimentos nas seguintes tecnologias: Flask, GIT, GIT Flow, Kubernets, Docker, Docker compose, Insomnia, Postman, ipython notebook, Júpiter, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Gupta/Centura SQL Windows, Delphi, ASP e Visual Basic. Possui conhecimentos em gestão de projetos com metodologias ágeis (SCRUM e KANBAN) e PMBOK. Conhecimentos e suporte a sistemas médicos de imagem e gestão de clínicas/laboratórios que utilizam protocolos DICOM: PACS Dicomvix - Genesis, PACS Aurora - PIXEON, Arya, Clinux - RIS e sistema LIS - da empresa SHIFT.
Atua na área de Ciência da Computação na empresa ZUP, exercendo atividades nas áreas de DevOps e SecOps, com apoio de soluções de Inteligência Artificial, como Copilot e StackSpot. Possui formação técnica em Informática, graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) e especialização Lato Sensu em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Aplicados à Gestão Empresarial, pela mesma instituição. Possui experiência no desenvolvimento e manutenção de sistemas, utilizando tecnologias e linguagens como PowerBuilder, Java, Spring Boot, Python, Angular, JavaScript, HTML, CSS, C#, PL/SQL, MySQL, PostgreSQL, VBA Script, além de ferramentas e práticas de containerização, versionamento e integração contínua, como Docker, Git e SVN. Atua com Web Services (SOAP e REST), modelagem de aplicações web, mensageria com Kafka, Infraestrutura como Código (Terraform) e ampla experiência em serviços da AWS, incluindo EC2, ECS, Fargate, API Gateway, S3, Route 53, VPCs, VPC Endpoints, Parameter Store, CloudFront, Lambda, SQS, SNS, CodePipeline, Cognito, Certificate Manager, CloudFormation e Redis, entre outros. Atuou como professor substituto no IFTM Campus Avançado de Campina Verde, no ano de 2023, nos cursos técnicos em Informática e Administração, e como professor voluntário no curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Tecnologias Digitais na Prática Pedagógica, no ano de 2025.
Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Líder do Grupo de Pesquisa em Aplicações em Inteligência Artificial e membro da Associação Brasileira de Inteligência Artificial. Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Desenvolvimento e Sociedade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC) e licenciado para a Educação Profissional e Tecnológica na área de Informática pelo IFSC. Além disso, é especialista em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSC e MBA em Gestão Empresarial pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Autor do livro Inteligência Artificial: Entre o Fascínio e o Medo, pesquisa Inteligência Artificial e suas aplicações, com foco em agentes artificiais, aprendizado de máquina e ética e governança em IA. Atua também na concepção e implementação de projetos interdisciplinares voltados a tecnologias digitais de informação e comunicação e ao impacto da dessas tecnologias na sociedade.
Possui graduação em Engenharia da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2003), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2006) e Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e de Automação pela Universidade de Brasília (2019). Atualmente é professor dedicação exclusiva do Instituto Federal de Goiás - Campus Luziânia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança da informação, tecnologia da informação, sistema de informação, Educação a Distância, Segurança em Redes Wireless e Inteligência Computacional.
Toni Borges possui doutorado em Modelagem da Geração e Difusão do Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Difusão do Conhecimento (PPGDC), das instituições UFBA, IFBA, UNEB, UEFS, LNCC e Senai Cimatec; mestrado em Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB); especialização em Redes e Segurança da Informação pela Faculdade Ruy Barbosa; e bacharelado em Informática pela Universidade Católica do Salvador (UCSal). É professor e pesquisador do Instituto Federal da Bahia (IFBA), Campus Feira de Santana, e membro do Núcleo de Pesquisa Aplicada e Inovação (NPAI) da UNEB, em parceria com o Senai Cimatec. Atua nas áreas de Ciência das Redes, Modelagem Computacional, Análise de Dados e Ciência de Dados, com ênfase na modelagem de elementos críticos em redes complexas e multicamadas. Possui experiência com Software Livre e sistemas Linux.
Possui graduação em Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Federal do Rio Grande (2011), graduação em Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes - Computação - Claretiano Centro Universitário (2018), graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2011) e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2014). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: NodeJS, ReactJS, MySQL, GraphQL e API Rest.
Kaio Alexandre da Silva, é doutor em Biodiversidade e Biotecnologia pelo programa em REDE BIONORTE, realizando sua pesquisa na EMBRAPA-Rondônia, com o tema central da tese em - DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE RECOMENDAÇÕES E DIAGNÓSTICO PRODUTIVO PARA REBANHOS LEITEIROS, também é Mestre em Informática pela Universidade de Brasília e Bacharel em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA. Atua na educação técnica e tecnológica desde 2012, onde atuava na regência de aulas de programação e banco de dados na Unidade SENAI de Ji-Paraná, em 2016 ingressou no Instituto Federal de Rondônia no Campus Porto Velho Calama, onde vem desenvolvendo pesquisas em Tecnologias Aplicadas ao agronegócio, Indústria 4.0, Inteligência Artificial, Data Science e Transformação Digital e Empreendedorismo Inovador, espera que através da pesquisa aplicada e das novas metodologias de ensino, os estudantes de Rondônia possam permanecer no Estado, evitando a fuga de capital intelectual e, ao mesmo tempo, valorizando o capital humano da região. Atualmente está como líder no Grupo de Pesquisa em Soluções Tecnológicas - GoTec, vinculado ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) - Centro de Informática (CIN). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-árido (UFERSA). Entre 2014 e 2015 esteve desenvolvendo pesquisas no Instituto di Scienza e Tecnologie dellInformazione "A. Faedo" (ISTI) - Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) em Pisa/itália. Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - campus Tabuleiro do Norte. Desenvolve pesquisas e projetos de inovação nas áreas de Banco de dados Geográficos, Trajetórias Semânticas de Objetos Móveis, Internet of Things - IoT, Informação Geográfica Voluntária, Geotecnologias, Ontologias, Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE), REST API, Ciência de Dados, Indústria 4.0, Robótica e Arduino. Tem atuação na área de empreendedorismo com o desenvolvimento de spin-offs acadêmicas e startups com modelos de negócios B2B, B2C e B2G.
Professora titular do Instituto Federal Goiano-Morrinhos. Mestre em Ciência da Computação-Universidade Federal de Uberlândia.