Anderson Veiga Da Silva
Possui mestrado em Sistemas Aplicados a Engenharia e Gestão pelo Instituto Federal Fluminense (2021). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense.
Possui mestrado em Sistemas Aplicados a Engenharia e Gestão pelo Instituto Federal Fluminense (2021). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense.
Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da UFPB (2017). Possui especialização em Desenvolvimento para Dispositivos Móveis (2012) e graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação (2007), ambos pelas Faculdades Integradas de Patos - FIP. Atua como professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com mestrado e especialização em Engenharia de Software pela Universidade Salvador (UNIFACS) e bacharelado em Informática pela Universidade Católica do Salvador (UCSAL). Professor da área de Computação do Instituto Federal da Bahia (IFBA) desde 2011. Atua em pesquisas nas áreas de Web e Internet das Coisas, Tecnologias da Web Descentralizada, Inteligência Artificial e Privacidade de Dados.
Possui graduação em Redes de Comunicação pelo IFG (2008), mestrado (2011) e doutorado (2025) em Ciência da Computação pela UFG. Membro fundador do Grupo de Desenvolvedores PHP de Goiás, do Deep Learning Brasil e do Data Train, possui mais de 20 anos de experiência com desenvolvimento de software e 16 como arquiteto de sistemas. Já palestrou em mais de 100 eventos nacionais e internacionais e é professor em cursos de graduação e pós-graduação. Foi pesquisador líder em diversos projetos com financiamento publico e privado e Gerente de Desenvolvimento na Oobj, liderando uma equipe de 18 pessoas. Atualmente é Professor Universitário na UFG e no IFG.
Leonardo Rauta é Mestre em Computação Aplicada, graduado em Engenharia de Computação, doutorando em Engenharia Mecânica, docente no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) Câmpus Gaspar no Departamento de Ensino Pesquisa e Extensão (DEPE) na área de Informática. Atua como coordenador e cofundador do Grupo de Foguetes do IFSC Gaspar (GFIG), coordenador e cofundador do grupo BoxSTEAM (grupo para transformação de TVBox pirata em minicomputadores); vice líder do Grupo de Pesquisa CompSTEAM - Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada e STEAM (IFSC - Campus Gaspar); perito ad hoc no Tribunal de Justiça de Santa Catarina (TJSC) no Tribunal de Justiça do Paraná (TJPR) nas áreas de computação forense, engenharia de computação, engenharia eletrônica e de telecomunicações. Possui experiência em desenvolvimento do software embarcado, redes de computadores, sistemas operacionais, computação forense, circuitos elétricos/eletrônicos, processamento de imagens, técnicas de inteligência artificial, desenvolvimento e projetos de minifoguetes e foguetes experimentais.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista, graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de São Carlos, especialização em Desenvolvimento de Software pela Universidade Federal de São Carlos, mestrado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo, Câmpus Birigui. Tem experiência nas áreas de Eletrônica e Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Distribuídos, Sistemas Eletrônicos de Medida e de Controle, Desenvolvimento de Software e Desenvolvimento de Hardware.
Bacharelado em Sistemas de Informação (2012) e especialista em Análise e Gestão em Sistemas de Informação (2015), ambos pelo Instituto Federal Fluminense. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no IFFluminense. Tem experiência com desenvolvimento de software, em especial na área de back-end nos ecossistemas Ruby e Python.
Cleber Lira é Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, 2021). É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). É membro da IEEE Communications Society e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É fundador e líder do Laboratório de Pesquisas em Sistemas de Informação e Decisão (LAPSID), grupo de pesquisa cadastrado no CNPq. Atua como coordenador acadêmico do programa de parceria entre a UFBA, o IFBA e o Nubank. Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e inovação nas áreas de Engenharia e Arquitetura de Software, Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas e Inteligência Artificial, com interesse atual em arquiteturas para sistemas baseados em IA, agentes inteligentes e observabilidade de sistemas.
Possui graduação em Ciência da Computação pela UESB (2008) e mestrado pela UFSCar (2010). Atua na área de Banco de Dados, com ênfase em mineração de texto, extração de informações, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, sistemas de informação, software educacional e tradução automática. Tem experiência como tutor presencial e virtual em cursos a distância, além de já ter lecionado como professor substituto no IF Baiano e como professor horista na FTC. Desde 2012, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal da Bahia (IFBA), atuando nos níveis técnico, superior e de pós-graduação. Desenvolve e participa de projetos voltados à inclusão digital da comunidade surda, além de atuar, desde 2013, no desenvolvimento e gerenciamento de sistemas para emissão e validação de certificados.
Possui Graduação em Análise de Sistemas pela Universidade São Francisco - USF (1990), Especialização em Adm. de Empresas - Núcleo Concentração em Análise de Sistemas pela Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado - FECAP - Inst. Bücker de Ensino ? IBE (1997) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP (2006). É professor do IFSP (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo) e sócio-cotista da Escola MultiEduc Cursos de Informática e Profissionalizantes. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Realidade Virtual, atuando principalmente nos seguintes temas: lógica de programação, realidade virtual, rede de computadores, programação e gerenciamento de projetos em informática. Autor do Livro: Realidade Virtual Aplicada ao Gerenciamento de Redes de Computadores. ISBN-13: 978-620-2-04783-8. ISBN-10: 6202047836. EAN: 9786202047838. Também é Pós-graduado: especialização em formação pedagógica para graduados não licenciados com equivalência à licenciatura pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (2018) e Doutorando em Educação no PPGE da Universidade Estácio de Sá - UNESA a partir de 2020.
Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Paraná (1987), mestrado em Gestão do Conhecimento e da TI pela Universidade Católica de Brasília (2005) e doutorado em Ciências da Informação pela Universidade de Brasília (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: gestão do conhecimento, narrativas de histórias, storytelling, aprendizagem organizacional e gerenciamento de projetos.