Resultados para “'RINA (Recursive InterNetworking Architecture)'”

Djalma Almeida Lima Filho

docente

Mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (CIn-UFPE,2017) atuando como bolsista da Fundação de Amparo Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE). Projeto de Pesquisa realizado com tema sobre Novas Arquiteturas de Redes para Internet do Futuro (Clean Slate) sob orientação do Prof: Phd. José Augusto Suruagy Monteiro (CIn-UFPE).Bacharel em Informática pela Universidade Católica do Salvador (UCSal,2009), Pós-Graduado, Lato Sensu, em Redes de Computadores e Telecomunicações pela Universidade Salvador (UNIFACS,2013) e MBA Profissional em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB,2017). Experiências em Sistemas Operacionais de redes (Windows Server e Linux), Redes de Armazenamento (SAN Storage Área Network), Serviços de Aplicações Web (Jboss Server, Tomcat Server e GlassFish Server), Serviços de Redes e Soluções de virtualização com Tecnologias VMWare. Profissional com Certificações Microsoft e IBM Company.Detalhes das Certificações Profissionais:Microsoft: MCSA (Microsoft Certified System Professional,2013) e MCTS (Microsoft Certified Technology Specialist,2014). IBM: (IBM Certified Professional Tivoli Storage Manager,2014).Atualmente é Professor efetivo EBTT em Ciências da Computação, especializado nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Barreiras.

Antonio Dias Dos Santos Junior

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: denotational semantics, model-driven architecture, formal methods e metamodels.

José Renato Borelli

docente IFSP - Campus Hortolândia

José Renato Borelli é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Hortolândia, onde atua desde 2014 nos cursos técnicos de Eletroeletrônica e Automação Industrial, além do curso de Engenharia de Controle e Automação. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em 1993 e obteve o título de mestre em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) em 1997.Possui experiência profissional em empresas como WEG, Mercedes-Benz debis IT Services Latin America (19981999) e ATECH Tecnologias Críticas (19992000). De 2003 a 2006, foi pesquisador na Divisão de Software para Sistemas Distribuídos do Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA/CTI), atuando no contexto de Governo Eletrônico, com tecnologias como Service-Oriented Architecture (SOA), Web Services (WS), Enterprise Service Bus (ESB), plataformas de software livre, Java, plataforma J2EE, Model Driven Architecture (MDA), RUP-SOA, BizTalk e Business Process Execution Language (BPEL).Entre 2006 e 2012, trabalhou como desenvolvedor Java e especialista em SOA na IBM, em projetos para clientes globais como Shell (indústria de petróleo e derivados) e Circuit City (retail, rPOS e cadeia de suprimentos). Concomitantemente, entre 2004 e 2011, ministrou disciplinas de Programação Avançada (Java e Orientação a Objetos) e Sistemas Distribuídos no curso de Ciência da Computação do Centro Universitário do Espírito Santo do Pinhal (UNIPINHAL).Em 2012, retornou ao CTI, onde foi pesquisador do CNPq no projeto Centro Nacional de Referência em Tecnologia Assistiva (CNRTA) até 2014. Atualmente, é estudante regular do programa de doutorado em Engenharia Elétrica na FEEC/UNICAMP, desenvolvendo pesquisas nas áreas de sistemas cognitivos, modelos de consciência, memória episódica, visão e percepção para sistemas computacionais, utilizando plataformas de simulação como Coppelia, ROS2, ArUco, além de algoritmos de machine learning e deep learning.

Polyanna Riná Santos

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Mestra pelo Programa de Pós-graduação em Letras: Teoria Literária e Crítica da Cultura, pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ); pós-graduada em Didática e Trabalho Docente, pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, Campus São João del-Rei; graduada em Letras (Licenciatura em Língua Portuguesa e Língua Espanhola), pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, Campus São João del-Rei e bacharela em Direito pelo Instituto de Ensino Superior: ''Presidente Tancredo de Almeida Neves'' - IPTAN (com a devida habilitação para o exercício profissional, pela Ordem dos Advogados do Brasil).

Joyce Meire Da Silva Franca

docente IFNMG - Campus Janaúba

Possui doutorado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia(2017). Possui graduação em Ciência da Computação (2010) e mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software (2013). Especialização em Educação Profissional e Tecnológica (2020). Atualmente é Professora efetiva no Instituto Federal do Norte de Minas. Experiência de atuação como Analista de Sistemas em desenvolvimento de aplicações em Java. Experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação orientada a Aspectos, Refatoração de Software, Qualidade de Software, Métricas, Arquitetura orientada a Serviços.

Alex Dias

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Doutor em Ciência da Computação pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia - UFU (MG) e programa de doutorado sanduíche no Instituto de Telecomunicações da Universidade de Aveiro (UA/Portugal) pelo programa Pesquisador Visitante Especial (PPVE's) fomentado pela CAPES. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia - sub-área: Redes de Computadores. Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. Coordenador do Curso de Ciência da Computação no ano de 2000 e coordenador do curso de Tecnologia em Redes de Computadores no período de 1998 a 2008, ambos no Centro Universitário do Triângulo - UNITRI. Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberlândia Centro. Professor pesquisador (formador) do Programa Rede e-Tec Brasil e Universidade Aberta do Brasil - UAB (IFTM). Coordenador Geral de Ensino do IFTM - Campus Uberlândia Centro (2013-2016) e Coordenador do Curso Técnico em Redes de Computadores - IFTM - Campus Uberlândia Centro (2020-2024). Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores. Pertencente ao Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (Basis) desde 2006.

Michael Santos Duarte

docente IFCE - Campus Pecém

É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Possui doutorado em Engenharia de Teleinformática (2021) pela UFC com período sanduíche na University of Florida (UF), mestrado em Computação Aplicada (2014) pela UECE, especialização em docência (2024) pelo IFMG e graduação em Mecatrônica Industrial (2010) pelo IFCE. Atuou em empresa multinacional nas áreas de manutenção, comissionamento e projeto de sistemas de automação, telecontrole e smart grid. Foi coordenador de pesquisa e extensão no IFCE, campus Pecém, coordenador do curso técnico em telecomunicações no IFCE, campus Canindé e do curso técnico em eletromecânica no IFCE, campus Jaguaribe. Como pesquisador, atua com tecnologias digitais habilitadoras e transversais como inteligência artificial, robótica e internet das coisas, participando e coordenando diversos projetos em nível técnico e superior. É coordenador do curso de pós-graduação em hidrogênio verde e líder do grupo de pesquisa Inova Pecém do IFCE.

Sandra Gomes Da Silva

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Formação de Professores pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1987), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense (2008). Atualmente é coordenadora do Curso de Edificações, Coordenadora Adjunta do PRONATEC e professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense-Campus: Campos Centro. Tem experiência na área de educação nas seguintes disciplinas: CAD aplicado à Arquitetura e Urbanismo (AutoCAD 2D e 3D, CorelDraw, Photoshop, Sketshup, Revit Architecture Building), Desenho de Arquitetura, Desenho Técnico e Informática Básica.

Bruno Carlos Da Cunha Costa

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Professor e pesquisador do Magistério Federal com trajetória integrada entre Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Gestão Estratégica, contribuindo para o avanço dessas áreas e aplicando-as na transformação de segmentos como Saúde, Biblioteconomia, Óleo Gás, Educação e Defesa. Doutor e Mestre em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), com pós-doutorado em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) e MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV). Acumulando mais de 20 anos de experiência, atua em projetos de alto impacto em instituições públicas e privadas, como pesquisador, engenheiro de IA e estrategista de negócios, com produções científicas internacionalmente reconhecidas, autor de patentes concedidas pelo USPTO (United States Patent and Trademark Office) e de softwares registrados no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial).

Lucileide Medeiros Dantas Da Silva

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Atua profissionalmente como professora do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) no campus Santa Cruz - RN, tendo como área de atuação eletricidade e eletrônica e robótica. Engenheira Eletricista graduada pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) em Natal - RN, com período sanduíche e dupla diplomação em Engenharia Eletrônica pela École Nationale Supérieure d'Électronique, d'Électrotechnique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications (INP - ENSEEIHT) em Toulouse-FR. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) do Centro de Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte em Natal-RN.

Victor Hugo Domingues D'ávila

tecnico IFMG - Campus Ouro Branco

É engenheiro e entusiasta de novas tecnologias. Possui formação na área tecnológica desde o curso técnico. Recentemente concluiu o curso de Mestrado em Telecomunicações pelo Inatel e tem realizado especializações na área de ensino e docência. Profissionalmente atua desde 2011 na área de TI, tendo oportunidade de coordenar equipes multidisciplinares e atuar em projetos de telefonia IP, projetos de redes, cabeamento estruturado e virtualização de datacenters.

Thiago Vedovatto

docente IFG - Campus Jataí

Possui Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2019).Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás em Jataí. Tem experiência no uso de métodos estatísticos aplicados. Site Pessoal: thiagovedovatto.github.io

Kênia Santos De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2020). Atualmente é professora no Instituto Federal Goiano. Áreas de interesse: Engenharia de Software, Aspectos, SysML, Redes de Petri, Linguagens Formais, Modelagem e Impressão 3D, Programação Estruturada e Orientada a Objetos, Desenvolvimento Web, Robótica.

Frederico Schardong

docente IFRS - Campus Rolante

Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), e graduação em Segurança da Informação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Atualmente é professor na UFSC.

José Pedro De Santana Neto

docente IFC - Campus Videira

Doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), com ênfase em computação de alto desempenho. Bacharel em Engenharia de Software pela Universidade de Brasília (UnB) e mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), com foco em simulações numéricas no contexto de computação de alto desempenho. Atuou profissionalmente em instituições internacionais na Bélgica e na Suíça, como engenheiro de desenvolvimento e pesquisador associado, respectivamente, contribuindo para avanços em simulação numérica, dinâmica de fluidos e sistemas complexos.

Cristiano Mesquita Garcia

docente IFSC - Câmpus Caçador

Atualmente é servidor público docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, desde maio de 2019. Também é doutor em Informática, pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Trabalhou por 5 anos na Universidade Federal de Lavras, na integração de sistemas de informação e outros projetos de TI da Instituição. Possui mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação na mesma Instituição. Foi bolsista do Ciência sem Fronteiras, na Hungria, de responsabilidade da Capes, por 11 meses. Foi bolsista PIBIC/FAPEMIG de Iniciação Científica entre 03/2011 e 05/2013. Foi monitor (Algoritmos e Estruturas de Dados I) durante 3 semestres, e é bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras/MG. É também especialista em Tecnologias para Aplicações Web. Fez curso técnico em Eletrônica com ênfase em Telecomunicações na Escola Técnica de Eletrônica ''Francisco Moreira da Costa'', em Santa Rita do Sapucaí/MG, com duração de 3 anos.