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Resultados para “'Recognition'”

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Robson Da Silva Siqueira

docente IFCE - Campus Maranguape

Possuo graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (1998), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2005) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de sistemas, facial recognition, software livre, pdi e modelagem 3d.

André Luiz Favareto

docente IFSP - Campus Pirituba

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Nove de Julho (2001) e mestrado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Campo Limpo Paulista (2022). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento facial de expressões, emoções e interações, arquitetura de computadores, redes de computadores, ensino e educação

Adriano De Andrade Bresolin

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor do Departamento de Eletrotécnica do IFSC - Instituto Federal de Educação Tecnológica de Santa Catarina (Câmpus Florianópolis). Coordena o Grupo de Pesquisa EMOL - Laboratório de Eletromobilidade do IFSC desde 2019. Tem formação técnica na área de Administração. Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (1994). Obteve grau de MESTRE em Automação também pela UDESC em 2003. Doutor em Engenharia Elétrica pela UFRN (2008). Cursou um Estágio de Doutorado no Exterior de 1 ano em Portugal no ano de 2007, na FEUP Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto- PT. Possuí especialização em Educação básica e fundamental. Desde 1998 é professor EBTT (Ensino Básico, Técnico e Tecnológico). Iniciou a carreira na UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Medianeira. Atuou na área de gestão administrativa como Assessor Executivo do Câmpus Medianeira entre 2010 e 2012. Em Junho de 2014 foi redistribuído para o IFSC - Instituto Federal de Santa Catarina - Câmpus Florianópolis. Em 2019 participou de intercâmbio internacional na área de veículos elétricos no IPS - Instituto Politécnico de Setúbal. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, atuando principalmente nos seguintes temas de Pesquisa: Redes Neurais Artificiais, Sistemas Inteligentes, Desenvolvimento de Veículos Elétricos, Banco de Baterias e Íon Lítio e Powertrain elétrico.

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Robinson Luis De Souza Alves

docente IFRN - Campus Natal - Central

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação, professor permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN. Atualmente é pesquisador no NUDES (Núcleo de desenvolvimento de Software) no IFRN. Desenvolve pesquisas na área de aprendizado de máquina. Tem interesse em pesquisas nas áreas: - Estruturas de Dados; - Aprendizado de Máquina; - Inovação Tecnológica na área de Sistemas de Informação .

Thamer Horbylon Nascimento

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor no Instituto Federal Goiano, com doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2021, onde também concluiu o mestrado em 2015 e a graduação em Ciência da Computação em 2012. Além disso, possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Goiás (IFG) em 2011. Suas pesquisas focam principalmente em Realidade Virtual e Interação Humano-Computador, explorando o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de interação baseados em reconhecimento de gestos e visão computacional, com ênfase na integração de sistemas inteligentes e realidade aumentada em dispositivos móveis e vestíveis. Possui experiência no desenvolvimento de projetos de pesquisa, ensino e extensão, tendo coordenado e participado de várias iniciativas que exploram a Realidade Virtual e Aumentada, Sistemas Interativos para Dispositivos Móveis e Vestíveis. No IF Goiano, ele desempenha um papel ativo em conselhos e comissões, contribuindo para a organização acadêmica e o desenvolvimento de cursos e projetos.

Eduardo Henrique Teixeira

docente IFTM - Campus Paracatu

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Marcos Pery Amaral Campos

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Formação acadêmica: Graduacao: Farmacia pela Universidade Federal Fluminense (1974), Mestrado: Quimica Organica pelo Instituto Militar de Engenharia (1978), Doutorado: Quimica Organica pelo Instituto Militar de Engenharia (1992). Especializacao: Tobacco Processing and Tobacco Chemistry - Crop Science Department - North Carolina State University - Raleigh - USA (1988-1989)Atuação profissional no setor Privado: Centro de Pesquisas e Desenvolvimento Souza Cruz S.A no RJ: 1) Pesquisador Científico (1981-1996) onde desenvolveu programas e projetos de pesquisa na área de química de fumo, quimica de flavours e quimica de fumaca e publicação de trabalhos científicos. 2) Gerente de Área de Processos e Tecnologia (1996-2001) com projetos de pesquisas e desenvolvimento de Tecnologias que foram patenteadas e empregadas pelo grupo BAT (detentor da Souza Cruz SA). Transferência para o Grupo BAT British American Tobacco London 1) Global Product Development Manager (2002-2005) Gerenciamento global das equipes de desenvolvimento técnico de produtos para os quatro Centros de Desenvolvimento de Produtos na Europa, Asia, Africa e Americas. 2) Head of European Product Centre Germany 170 Funcionários (2006-2009) Gerenciamento geral do Centro responsável pelo desenvolvimento de produtos e geração de tecnologias para todos os mercados da Europa. 3) Head of Americas Product Centre Brazil - 205 Funcionários (2010- 2015) Gerenciamento geral do Centro responsável pelo desenvolvimento de produtos e geração de tecnologias para todos os mercados das três Americas.Atuação profissional no Setor Público: 1) Professor Assistente I a IV, Professor Adjunto I a IV de Química Orgânica do Instituto de Química da UFF Universidade Federal Fluminense (1978-2001). 2) Professor/Pesquisador da Seção de Química do Instituto Militar de Engenharia (1979-1980). 3) Professor EBTT (Ensino Básico Técnico e Tecnológico)/Pesquisador de Química Orgânica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia. (2021- até data atual)

Karine Do Prado Ribeiro

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2012) e mestrado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2018). Atualmente é professora das disciplinas de Linguagem de Programação (Java e Python) e Banco de Dados no Instituto Federal de Educação da Bahia (IFBA) - Campus Ilhéus.

Paulo Henrique Muniz Ferreira

docente IFPB - Campus Itaporanga

Doutor e mestre em Ciência da Computação e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Experiência docência em diversas disciplinas de nível médio tecnológico e superior. Experiência em implementação de soluções de reconstrução de superfície de objetos tridimensional por 2 anos, de visão computacional por 1 ano, e de automação inteligente por mais de 5 anos. Atuou como monitor da disciplina sistemas digitais na UFPE por 4 anos e como docente em estágio para as disciplinas de Automação Inteligente e Robótica Móvel Autônoma. Tem maiores interesse em trabalhar na docência e no desenvolvimento de soluções em mineração de dados, visão computacional e sistemas Inteligentes.

Leonardo Vianna Do Nascimento

docente IFRS - Campus Alvorada

Possui doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2023), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (2005) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2003) . Atualmente é professor ens. básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas sensíveis ao contexto, sistemas multiagentes, sistemas ubíquos e pervasivos, ambientes inteligentes, modelagem conceitual e ontologias.

Carlos Alexandre Silva Dos Santos

docente IFFar - Campus Alegrete

Pós-Doutor em Reconhecimento de Padrões no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutor em Ciência da Computação (2023) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Mestre em Engenharia Elétrica (2017) pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), Especialista em Engenharia de Software (2025), Especialista em Engenharia de Redes e Telecomunicações (2025) e Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning (2025), todas concluídas pela Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), Bacharel em Informática (2009) pela Universidade da Região da Campanha (URCAMP), Licenciatura em Formação Pedagógica em Informática (2020) pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI), e Técnico em Informática (2003) pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFAR). Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha (IFFAR), e Coordenador do Laboratório de Ensino, Pesquisa, Extensão e Produção (LEPEP) em Informática - Lab Quest, do Câmpus Alegrete. Também é Instrutor do Cisco Certified Network Associate (CCNA). Atuou como docente no Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSUL), e no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Foi professor substituto no curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), e tutor nos cursos de Bacharelado em Engenharia da Computação e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Universidade Norte do Paraná (UNOPAR). Atuou como Analista de Sistemas na Prefeitura Municipal de São Francisco de Assis-RS no período de 2010 a 2017. Foi Sargento de Informática no Exército Brasileiro no período de 2006 a 2010. Trabalhou com Consultoria e Suporte Técnico de Sistemas na empresa Acesso Informática no período de 2001 a 2004. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Hardware, Redes de Computadores e Aprendizado de Máquina. Atua em projetos de pesquisa que têm por objetivo investigar temas como: Aplicações de Inteligência Artificial no Diagnóstico por Imagem, Computer Aided Detection (CAD) e Computer Aided Diagnosis (CADx).

John Jairo Villarejo Mayor

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Engenharia Electrônica (2008), mestrado em Engenharia com Ênfase em Electrônica (2012) pela Universidade del Valle - Colômbia e Doutorado em engenharia elétrica (2017) pela Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Modelagem de Fenômenos Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biológicos (EMG e EEG) e reconhecimento de padrões aplicados a interfaces músculo-computador (Muscle-Computer interface - MuCi); controle e biofeedback de próteses, órteses e exoesqueletos para assistência na mobilidade. Atualmente realiza um pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná - Brasil, no Centro de Estudos de Comportamento Motor do Departamento da Educação Física, desenvolvendo pesquisa na área da atividade física e saúde. Seus temas de pesquisa se relacionam com a análise biomecânica e muscular do risco de quedas em idosos frágeis e em amputados. Adicionalmente, trabalha na avaliação de fadiga muscular usando estimulação elétrica neuromuscular em atividades físicas de alto performance e saúde.

Luiz Augusto Ferreira De Campos Viana

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Ph.D. candidate in the Multicenter Graduate Program in Chemistry of Minas Gerais (PPGMQ-MG) at the Universidade Federal de Viçosa, with a research period at Texas State University. Holds a Masters degree in Materials Engineering from the Universidade Federal de Ouro Preto (2015), and a Bachelors degree in Industrial Mechanical Engineering from the Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2009).Currently serves as a full-time Professor (Basic, Technical and Technological Education) at the Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, working in the areas of Mechanical Design and Materials Science. Coordinated the Bachelors Degree in Mechanical Engineering at the same institution from November 2018 to March 2023, being responsible for the procedures related to the programs official recognition evaluation conducted by the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, in which the program received the highest possible rating. Served as Chair of both the Program Committee and the Structuring Teaching Core.Also works as a lecturer in the Graduate Program in Occupational Safety Engineering at IFMG Advanced Campus Arcos. Served as a Tutor Professor in the Graduate Program in Teaching at IFMG Advanced Campus Arcos in 2020, where he continues to supervise undergraduate thesis projects.Previously worked as a Project Engineer at Usiminas Mecânica S/A from March 2010 to February 2017. Has experience in 3D modeling and additive manufacturing.

Jonnathan Vinicius Lopes Silva

docente IFG - Campus Jataí

Mestre em Modelagem Computacional e Sistemas (UNIMONTES, 2017) . Especialista em sistemas elétricos de potência (UTFPR), Especialista em Gerenciamento de Projetos (FGV, 2014); Graduado em Engenharia Elétrica (Faculdades Santo Agostinho) ;

Luiz Henrique Morais Aguiar

docente IFRO - campus Cacoal

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB). Mestre em Sistemas Mecatrônicos pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos (PPMEC) da Universidade de Brasília (2016) e graduado em Sistemas de Informação pela Faculdade Fortium (2014). Integra iniciativas de capacitação tecnológica e empreendedora no âmbito do Samsung Ocean, com destaque para a Residência em TIC 53 Capacitação Tecnológica e Empreendedora, contribuindo para a formação de profissionais e para o desenvolvimento de soluções inovadoras. Atua como docente no curso de Desenvolvimento Frontend com ReactJS, vinculado ao projeto Residência em TIC 47: Bolsa Futuro Digital (Conecta e Capacita), parceria do IFB com Instituto Hardware BR (HBR). Atua como membro do Grupo de Pesquisa em Sistemas Biométricos (BiTGroup), do Grupo de Pesquisa Educação em Ciências (GPEC), do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar Fronteiras Amazônicas e do Laboratório de Imagens, Sinais e Acústica (LISA), cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa Lattes. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas de Informação, concentrando suas atividades principalmente nos temas de desenvolvimento de sistemas Web e Programação Móvel Android.

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