Resultados para “'Recomendação de Pessoas'”

Felipe Barbosa Araújo Ramos

Graduado (2011), Mestre (2014) e Doutor (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Atualmente, é Professor Efetivo de Informática do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atuando nas áreas de ensino, pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É membro do ISE Group (Intelligent Software Engineering), vinculado ao VIRTUS/UFCG, com atuação em Engenharia de Software Inteligente. Sua experiência de pesquisa concentra-se em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Engenharia de Requisitos e Desenvolvimento Ágil de Software, abrangendo também pesquisas em Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa. Desenvolve projetos relacionados a sistemas inteligentes, recomendação, gestão e desenvolvimento de software, jogos educacionais e soluções computacionais voltadas à acessibilidade e inclusão.

Ana Carla Arruda De Holanda

Doutora em Ciência da Computação pela UFPE. Possui Mestrado em Ciências pela UFRRJ. Graduada em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Acre. Docente do Instituto Federal do Acre - IFAC e atualmente exercendo as atividades no Instituto Federal do Paraná - IFPR (Campus Foz do Iguaçu). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Gerenciamento de Projetos, atuando em cursos técnicos, integrados e superiores. Além de participar de cursos de especialização da Universidade Federal do Acre (UFAC) como docente. Tem interesse na área de EaD, Sistemas de Recomendação e MOOCs.

Danilo Reis De Vasconcelos

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Flávio Margarito Martins De Barros

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Michele Alda Rosso Guizzo

Doutora pelo programa de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (1999) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004). Professora efetiva dos cursos técnicos e superiores do Instituto Federal de Santa Catarina Câmpus Criciúma (IFSC). Pesquisadora do Núcleo de Tecnologia Digital Aplicada à Educação (NUTED) sob a orientação e coordenação da Profa. Dra. Patricia Alejandra Behar. Desenvolve pesquisas sobre Modelos Pedagógicos para EaD, Sistemas de Recomendação Educacionais e Tecnologias Educacionais. Atuou na coordenação de projetos para o desenvolvimento e implantação de sistemas ERP, catálogo eletrônico, Intranet e Extranet.

Ernani Viriato De Melo

possui graduação em bacharelado em ciência da computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2002) e em Licenciatura em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM (2021), mestrado (2006) e doutorado (2016) em ciência da computação pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Tem experiência nas seguintes áreas: Educação Profissional e Tecnológica; Ciência de Dados; Inteligência Artificial; Mineração de Dados e Sistemas de Recomendação. No IFTM exerceu as funções de gestão: Coordenador do Curso Técnico em Informática (2011 a 2012), Coordenador de Pesquisa e Extensão do Campus (2018), Coordenador do Curso de Mestrado em Rede Nacional - Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT (2018 a 2019), Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Campus (2019 a 2022), Pró-reitor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (2022 a 2023) e Diretor de Pesquisa e Inovação (2024).

Fábio Augusto Procópio De Paiva

Doutor (2016) e mestre (2007) em Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Bacharel (1999) em Sistemas de Informação, Universidade Potiguar (UnP). Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Sistemas de Informação. As áreas de interesse incluem: Metaheurísticas bioinspiradas, sistemas de recomendação, aprendizagem de máquina, internet das coisas e propriedade intelectual.

Rogério Xavier De Azambuja

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Estruturas de Dados e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de softwares para a Web e Mobile utilizando UML e orientação a objetos. Possui doutorado em Ciência e Tecnologia Web pela associação UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real - Portugal/UAb - Universidade Aberta, Lisboa - Portugal (2024), mestrado em Ciência da Computação pela UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina (2002), graduação no curso de bacharelado em Informática pela UNIJUÍ-Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000), graduação no curso de Formação de Professores equivalente à Licenciatura Plena em Informática pelo IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (2014). Foi aluno especial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor e coordenador do curso de graduação em Sistemas de Informação na ULBRA-Universidade Luterana do Brasil-Campus Santa Maria/RS (2002-2010) e atua como professor EBTT-Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2010 e como diretor de Ensino (2013-2015) no IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul-Campus Farroupilha/RS.

Maiara Raiser Sühnel Bess

Graduada em Administração pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010), com pós-graduação, especialização, em Comportamento Organizacional e Gestão de Pessoas (2012) e Mestrado em Administração (2016) pelo Programa de Pós-Graduação em Administração da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGA/UFSC). Servidora Pública Federal desde julho de 2010, iniciou sua carreira na Universidade Federal de Santa Catarina e atualmente desenvolve as suas atividades como Coordenadora de Gestão de Pessoas no Instituto Federal Catarinense - Campus Luzerna. Principais temas de interesse e pesquisa: gestão de pessoas, gestão de pessoas em organizações públicas, gestão por competências, desenvolvimento de competências, organizações públicas.

Ana Maria Rodrigues De Resende

Possui graduação em CIENCIAS CONTABEIS pela Universidade Estadual de Goiás (2009), especialização em GESTÃO PÚBLICA pela FIJ - Faculdades Integradas de Jacarepaguá (2011) e Mestrado Profissional em Gestão Organizacional na UFG (2016) e atualmente cursando o Doutorado em Educação Contextos Contemporâneos e Demandas Populares pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). É servidora do quadro permanente do IF Goiano onde desempenhou funções no setor Contábil e Auditoria Interna. Atualmente está como Pró-Reitora de Gestão de Pessoas na Reitoria do IF Goiano. Possui experiência na área Administração Pública, com ênfase em gestão de pessoas.

Celyce De Sousa Gonçalves Lula

Doutora em Administração pela /UFG. Mestre em Administração. Especialista em Gestão de Pessoas e Marketing. Graduada em Administração. Professora efetiva no Instituto Federal de Ciências e Tecnologia, IFG - Câmpus Inhumas, dedicação exclusiva. Membro associada ao ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://adm.face.ufg.br). Realiza pesquisas com ênfase em Marketing, Comportamento do Consumidor, Cultura e Consumo e Bem-estar no trabalho.

Ricardo Luz Ribeiro

Mestre em Administração pela UFBA, com ênfase em Gestão Estratégica de Pessoas; Especialista em Gestão de Pessoas e Psicologia Organizacional pela FASU e Graduado em Administração pela UESB. Atualmente é Diretor do Departamento de Concessões, Cadastro e Pagamentos e ocupante do cargo efetivo de Tecnólogo em Gestão de Pessoas do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG. Tem experiência na área de Administração Geral - tanto na área Pública quanto na Privada, com ênfase em Gestão de Pessoas. Tem interesse pela área de inovação e desburocratização do serviço público.

Rafael Ferreira De Almeida

José Anderson De Freitas Silva

Possui mestrado em Computação Aplicada pela Universidade de Brasília (2023), especialização em MBA em Governança em Tecnologia da Informação pelo ICESP (2015), graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Projeção (2013). Atualmente é Pró-reitor de Gestão de Pessoas no Instituto Federal de Brasília. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação.

Tiago Di Ayres Prates

Servidor público federal do Instituto Federal da Bahia (IFBA), com atuação na área de gestão pública e gestão de pessoas no âmbito da Educação Profissional e Tecnológica. Graduado em Processos Gerenciais, pós-graduado em Políticas Públicas, com pós-graduações em andamento em Propriedade Intelectual e em Gestão de Pessoas. Possui experiência prévia na administração pública estadual (AGERBA) e municipal (Secretaria Municipal de Saúde de Salvador), além de atuação no Governo Federal desde 2012.Ingressou no IFBA em abril de 2012, atuando no Campus Ilhéus durante seu processo de implantação, até dezembro de 2015, como Coordenador de Registros Escolares e como Assistente da Direção de Ensino, substituindo a Diretora em períodos de férias. Atuou por mais de dois anos no Programa Nacional de Acesso ao Ensino Técnico e Emprego (PRONATEC), como supervisor e orientador de cursos nos municípios de Ilhéus, Itabuna e Barro Preto.Em janeiro de 2016, foi removido para a Reitoria do IFBA, onde atuou na Coordenação de Aposentadoria e Pensão até 2026, inclusive como Coordenador de Aposentadoria, acompanhando trajetórias funcionais e mudanças institucionais no serviço público. Entre junho de 2025 e março de 2026, exerceu a função de Diretor de Gestão de Pessoas substituto do IFBA, participando das reuniões do Conselho de Dirigentes, atuando junto às Coordenações de Gestão de Pessoas dos campi e integrando comissões diversas. Desde abril de 2026, é Chefe do Departamento de Desenvolvimento e Movimentação de Pessoal (DEMP) e substituto eventual da Diretoria de Gestão de Pessoas.

Daniel Dos Reis Pedrosa

Doutorando em Administração pela UFMG, Mestre em Administração, Psicólogo, Filósofo, com Pós-graduação Lato Sensu em Gestão de Pessoas, Possui experiência e produções na área de Gestão de Pessoas, atuando principalmente no Desenvolvimento de Pessoas, Liderança e Comprometimento Organizacional.Sua formação acadêmica e profissional se destacam nos seguintes temas: capacitação, motivação e desenvolvimento, gestão por competências, avaliação e qualificação.Ocupa o cargo efetivo de Assistente em Administração no IFMG e atua na Pró-reitoria de Gestão com Pessoas do IFMG coordenando a área de Desenvolvimento de Pessoas na Reitoria, em Belo Horizonte - MG.