Resultados para “'Reconhecimento automático'”

Silvia Grasiella Moreira Almeida

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação (2003), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Cursou o doutorado em Inteligência Computacional e Otimização, com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (outubro de 2012/março de 2013). É Professora Titular do cargo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto, desde 2006. Atua no curso técnico integrado em Automação Industrial, no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e na Especialização em Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação e Controle de Processos, Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Possui grande interesse nas aplicações de Inteligência Artificial baseadas em Visão Computacional.

Felipe Jose Aguiar Maia

docente IFCE - Campus Canindé

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará em 2015. Atualmente professor no Instituto Federal do Ceará, campus Canindé. Realiza pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens.

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Letícia Carvalho Pivetta

docente IFRO - campus Jí-paraná

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (2017). Atualmente é professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Lógica e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: raciocínio automático, método dos tableaux, algoritmos genéticos, sistema de informação, banco de dados, programação java, programação phyton e conversores estáticos.

Paulo Francisco Da Conceição

docente IFG - Campus Inhumas

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade de Rio Verde (2003) e com especialização em Administração de Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (2006), conclui meu mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação na UFG, onde me dediquei à pesquisa em Processamento Digital de Sinais DSP (2012). Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFG, centrando minha pesquisa na Localização de Equipamentos do Usuário (UE) usando a rede celular. Como professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), campus Inhumas, atuo na área de informática. Minha trajetória no IFG inclui a coordenação de Polo de Educação a Distância (EaD) e a liderança do Curso Técnico Integrado ao Ensino Médio em Informática. Minhas áreas de pesquisa abrangem Informática Aplicada à Educação, Desenvolvimento de Software, DSP, mMIMO, mmWave, 5G e B5G.

Felipe Roberto Bueno

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2011) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2015). Tem experiência nas áreas de matemática e computação, em temas como: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica e morfológica fuzzy), reconhecimento e classificação de padrões. Atualmente é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio, atuando no ensino técnico integrado ao ensino médio e ensino superior.

Johann Felipe Voigt

docente IFC - Campus Rio do Sul

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pelo Instituto Federal Catarinense (2013) e Tecnologia e Redes de Computadores pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (2009), e mestrado em Matematica Aplicada a Computação Gráfica pela Universidade Federal de Alagoas (2018). Tem experiência nas áreas de Educação Matemática, com ênfase na Criação de Materiais Didádicos, e na de Computação Gráfica, com ênfase em Visão Computacional e Reconhecimento de gestos de mãos, atuando principalmente nos seguintes temas: matemática, ensino, jogos eletrônicos, redes neurais e reconhecimento de gestos (libras)

Fernando Vernal Salina

docente IFSP - Campus São Carlos

Possui graduação em Ciências Habilitação Matemática pela Universidade Católica Dom Bosco (1993), graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema - Faculdades Integradas Claretiano (2012), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2001) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2007). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência em Processamento de Imagem, com pesquisas voltadas para Algoritmos de Reconstrução Tomográfica de Imagens de Solos, Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens em Dispositivos Móveis.

Dirceu De Freitas Piedade Melo

docente IFBA - Campus Salvador

Professor Titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, possui Graduação em Matemática (UFBA), Pós- Doutorado no Estudo de Padrões de Ausculta Pulmonar Usando Visibility Graphs (Faculdade SENAI-CIMATEC), Doutorado em Difusão do Conhecimento (UFBA) com estágio na Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), Mestrado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (Faculdade de Tecnologia Senai Cimatec-BA). Desenvolve pesquisas envolvendo estudo de reconhecimento de padrões em sinais de áudio usando Visibility Graphs e métricas de Redes Complexas.

Thamer Horbylon Nascimento

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor no Instituto Federal Goiano, com doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2021, onde também concluiu o mestrado em 2015 e a graduação em Ciência da Computação em 2012. Além disso, possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Goiás (IFG) em 2011. Suas pesquisas focam principalmente em Realidade Virtual e Interação Humano-Computador, explorando o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de interação baseados em reconhecimento de gestos e visão computacional, com ênfase na integração de sistemas inteligentes e realidade aumentada em dispositivos móveis e vestíveis. Possui experiência no desenvolvimento de projetos de pesquisa, ensino e extensão, tendo coordenado e participado de várias iniciativas que exploram a Realidade Virtual e Aumentada, Sistemas Interativos para Dispositivos Móveis e Vestíveis. No IF Goiano, ele desempenha um papel ativo em conselhos e comissões, contribuindo para a organização acadêmica e o desenvolvimento de cursos e projetos.

Luiz Lopes Lemos Junior

docente IFSC - Câmpus Xanxerê

Engenheiro-educador, pesquisador da área de Tecnologia Assistiva (TA) e de educação profissional. É mestre em Educação pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (Unochapecó), licenciado em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e bacharel em Engenharia de Produção, Mecânica pela Faculdade de Engenharia Industrial (FEI); atual Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros. Atua como professor de Cursos Técnico em Mecânica e de Engenharia Mecânica no IFSC, Campus Xanxerê. Foi membro do grupo que capacitou nacionalmente instituições de ensino profissional a desenvolverem ofertas de processos de Reconhecimento de Saberes e Competências Profissionais (RSCP) pelo Sistema Nacional de Reconhecimento de Saberes Profissionais (Re-Saber), por meio da parceria do Ministério da Educação com o IFSC. Participa de grupos de pesquisa que estudam desenvolvimento de protótipos usando conceitos mecânicos, educação, inclusão e acessibilidade. Coordena e participa de produções multidisciplinares em Tecnologia Assistiva, principalmente nas categorias: auxílios de mobilidade e recursos para atividades recreativas para pessoas com deficiência.

Victor Costa De Andrade Pimentel

docente IFRN - Campus Parnamirim

Doutorando em Engenharia Elétrica e de Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com linha de pesquisa em Robótica e Visão Computacional (em andamento). Mestre em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2016). Tecnólogo em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2005) e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - Campus Parnamirim. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais, Sistemas de Computação e Eletrônica.

Edgar Ricardo Ferreira

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1981) e mestrado em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná (1988), área de concentração fotogrametria. Fez curso de especialização em Transporte e Trânsito na Fundação Mineira para Educação e Cultura (2003). Possui doutorado em Engenharia Civil, área de concentração informações espaciais, pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Possui experiência em desenvolvimento de projetos complementares de engenharia civil (estrutural, instalações hidro-sanitárias, instalações de combate a incêndio, instalações elétricas e telefônicas), na área de edificações residenciais e comerciais. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), lecionando para os cursos técnicos de Edificações e Transporte Rodoviário. Foi diretor do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia (NITTEC) do IF Sudeste MG. Foi coordenador do Curso de Transporte Rodoviário do IF Sudeste MG, Campus Juiz de Fora. Está como aluno de pós doutoramento do Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído (PROAC) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), desde dez/2014. Área de pesquisa de interesse: avaliação de pavimento, gerência de pavimento, segurança no trânsito, gerência de cidades, mobilidade urbana, sensoriamento remoto,reconhecimento de padrões em processamento de imagens.

Fernando Luiz De Carvalho E Silva

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutor em Engenharia de Materiais (UENF, 2017), mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2011), Pós-Graduado em Produção e Sistemas pelo (CEFET-Campos, 2009), Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (CEFET-Campos, 2007). Tem experiência em Lean (Pensamento Enxuto), Ciência da Computação, tendo interesse nas seguintes áreas: Ciência dos Materiais, Mecânica da Fratura, Engenharia de Produção, Reconhecimento de padrões, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Ecologia da Paisagem. Experiência profissional em Consultoria, Gerenciamento de Tecnologia da Informação e Desenvolvimento de Software. Professor no IF Fluminense http://www.iff.edu.br desde 2010.

Rogerio Foschiera

docente IFRS - Campus Viamão

Possui graduação em Filosofia pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (1994), graduação em Ciências Religiosas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1988), graduação em Psicologia pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2000), mestrado em Filosofia (Ética e Filosofia Social) pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2003) e doutorado em Teologia (Educação e Religião) pela Faculdade EST (2008). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Psicologia, com ênfase em Psicanálise, atuando principalmente nos seguintes temas: autenticidade, Charles Taylor, Lacan, educação, psicanálise, ética e reconhecimento.

Sergio Henrique Barros Correa

tecnico IFAL - Campus Maceio

Mestre em Tecnologias Emergentes em Educação - MUST / Reconhecimento UNAMA - Mestre em Comunicação, Linguagens e Cultura. Doutorando em Ciências da Educação - Facultad Interamericana de Ciencias Sociales (FICS)