Resultados para “'Rede Inteligente de Energia'”

Gabriela Jordão Lyra

Outros IFCE - Campus Pecém

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Graduada em Tecnologia de Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2012). Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2014). Doutora em Engenharia Mecânica pela UFPB com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2019).Tem experiência na área de Robótica, Instrumentação e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle inteligente, instrumentação industrial, motores trifásicos e inversores de frequência.

Sandra Aleluia Hora Da Costa

docente

Mestrado Acadêmico em Engenharia Elétrica - Sistemas de Potência, na Universidade Federal da Bahia (UFBA). Graduação em Engenharia de Telecomunicações pelo Centro Universitário Jorge Amado (UNIJORGE). Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde ministrou disciplinas nos cursos de Eletromecânica e Informática - Campus Paulo Afonso. Atualmente professora EBTT do Campus Lauro de Freitas, onde ministra aulas nos cursos de Engenharia de Energia e Integrado em Sistema de Energia Renovável. Membro do Grupo de Pesquisa Processamento de Sinais (CNPq/UFBA).

Angelica Teles

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF (1983) , Mestrado (1988) e Doutorado (2012) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - COPPE- Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia. Atualmente é aposentada do cargo de Professora Titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus de Juiz de Fora, onde foi professora e Coordenadora do Curso Técnico em Eletromecânica deste Instituto. Tem experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, principalmente nos seguintes setores: transporte ferroviário, eletrotécnica e eletrônica. Sua área de pesquisa é e Sistemas de Energia Elétrica, com foco em elementos não lineares em Linhas de Transmissão.

Diego Fernando Garcia

docente IFF - Campus Macaé

Doutor em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ com sólida formação acadêmica complementada por Mestrado em Engenharia Ambiental (IFF, 2018), MBA Executivo em Negócios (2017) e Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho (UCAM, 2017). Graduado em Engenharia Elétrica pela UFRGS (2006).Atualmente, Professor efetivo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense, Campus Macaé, ministrando disciplinas nos cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação e cursos técnicos em Eletromecânica, Eletrotécnica, Eletrônica e Automação Industrial.Experiência profissional robusta em Engenharia Elétrica, com especialização em geração de energia, energias renováveis, eficiência energética, instalações elétricas, máquinas elétricas, manutenção e armazenamento de energia. Trajetória internacional consolidada com 7 anos na indústria do petróleo e 3 anos na indústria siderúrgica, atuando como Engenheiro em projetos nos Estados Unidos e no Qatar.

Franclin Róbias Da Silva Júnior

tecnico IFRN - Reitoria

Mestre em energia elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), especialista em engenharia de instalações prediais pela Universidade Potiguar (UnP), bacharel em Engenharia Elétrica pela UFRN. Atualmente trabalho como engenheiro eletricista do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: geração fotovoltaica conectada à rede, gerenciamento de energia, manutenção eletromecânica, projetos elétricos de baixa/média tensão, orçamento, contratação e fiscalização de obras e serviços de engenharia.

Carlos José De Almeida Pereira

docente IFSP - Campus São Carlos

É professor efetivo (RDE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP (campus São Carlos), desde 2012. Possui doutorado em Geografia pela UNESP (Rio Claro, SP, 2008), no qual desenvolveu um software para produção e análise de informações geográficas com o auxílio de técnicas de computação inteligente (lógica Nebulosa e redes neurais artificiais). É mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, na linha de pesquisa de Produção e Análise da Informação Geográfica, pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE, RJ, 2003), e Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade Veiga de Almeida (Rio de Janeiro, 1990). Atua ou tem interesse nos seguintes temas: Geoprocessamento, Computação Inteligente, Desenvolvimento mobile com Flutter, Programação nas linguagens C, Java, C#, Python. Colaborador e disseminador da filosofia do Software Livre.

Leonan Teixeira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Almenara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2014) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação em Nuvem, atuando principalmente nos seguintes temas: fog, névoa e gerenciamento inteligente de água.

Franklin Martins Pereira Pamplona

docente IFPB - Campus João Pessoa

FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).

Sergio Batista Da Silva

docente IFG - Campus Itumbiara

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela mesma instituição (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2010). Atuou como professor no Instituto Federal do Tocantins (IFTO), Campus Palmas, de 2003 a 2013, e no Instituto Federal de Goiás (IFG), Campus Itumbiara, de 2013 a 2020. Atualmente é professor titular em colaboração exercício provisório junto ao Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Uberlândia. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Fontes Renováveis de Energia, atuando principalmente nos seguintes temas: geração distribuída e sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica.

Rubipiara Cavalcante Fernandes

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1985), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1995) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), Lider do Grupo de Pesquisas em Sistemas de Energia Elétrica - GESE, que envolve pesquisadores do IFSC e parcerias com empresas do Setor Elétrico Brasileiro e instituições de ensino internacionais e Pesquisador da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC/LabPlan), atuou como Diretor Geral do Polo de Inovação EMBRAPII do IFSC - Câmpus Florianópolis de 2017-2022, trabalhou como consultor técnico da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Regulação e Mercado de Energia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Regulação e Mercado de Energia, Eficiência Energética, Geração de Energia Elétrica (mini e microgeração), Eletromobilidade, Hidrogênio Verde, Distribuição de Energia Elétrica, Sistemas de Tarifação de Energia Elétrica e Resposta da Demanda.

Andrea Barboza Proto Sardi

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora e pesquisadora em Ciência da Computação, com mais de duas décadas de experiência no Ensino Superior e trajetória consolidada na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Aprovada em concursos públicos para o IFAP e para o IF Baiano Campus Guanambi, atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano e doutoranda em Ciências Agrárias, desenvolvendo pesquisa interdisciplinar em IoT, Inteligência Artificial, visão computacional e Agricultura de Precisão. na área de Ciência da Computação, graduada em Ciência da Computação pela Fundação de Ensino Superior de Rio Verde (2003) e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista UNESP, Câmpus de Ilha Solteira (2009), com bolsa CAPES durante o mestrado. Atua na docência no Ensino Superior desde 2003, com experiência nas áreas de Metodologia e Técnicas da Computação, Sistemas de Computação, desenvolvimento de software e tecnologias computacionais aplicadas. Sua trajetória em pesquisa iniciou-se com estudos envolvendo metaheurísticas e ambientes computacionais paralelos, posteriormente ampliados para sistemas computacionais inteligentes, desenvolvimento de software e aplicações interdisciplinares da Computação. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano, com titulação de Mestre e Reconhecimento de Saberes e Competências RSC-III, nos termos da Lei n 12.772/2012.Ao longo da carreira, participou de Colegiados de Curso, Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) e outras instâncias acadêmicas em instituições como IF Baiano Campus Guanambi, UNITINS, IFAP, FCARP e IFTO**, além de integrar o Núcleo Docente Articulado (NDA) do IFTO. Possui ainda experiência em Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD), Comitês de Ética, comissões de elaboração e acompanhamento do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) e atividades de representação acadêmico-institucional. Na área científica e editorial, integrou o grupo de pesquisa GEDAIT/CNPq, participou de conselho editorial de periódico acadêmico da FCARP (ISSN 2176-1914) e atuou como representante institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) junto à FCARP. Possui experiência na publicação de trabalhos científicos, organização de eventos, proposição e participação em projetos de pesquisa e extensão e atuação como avaliadora de projetos de pesquisa.Sua experiência na formação acadêmica inclui mais de 20 orientações e participação em mais de 20 bancas de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), além de atividades de acompanhamento, avaliação e orientação desenvolvidas ao longo de mais de duas décadas de docência.Atualmente é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA-AGRO), desenvolvendo pesquisa interdisciplinar entre Ciência da Computação e Ciências Agrárias, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, visão computacional, sensoriamento, drones, Agricultura Inteligente e Agricultura de Precisão. Desde 2023, desenvolve atividades no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde/GO, inicialmente por meio de cooperação técnica e, posteriormente, como integrante de seu quadro efetivo. Sua trajetória reúne mais de duas décadas de experiência em docência superior, pesquisa em Computação, atuação na Rede Federal, gestão acadêmica e desenvolvimento de tecnologias aplicadas a problemas científicos, educacionais e interdisciplinares.

Virgil Del Duca Almeida

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade COTEMIG (2007) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011). Atualmente é professor ensino básico técnico e tenológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Cidades Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: cidade inteligente, computação móvel, ambientes interativos, programação e algoritmos.

Artur De Almeida Rios

docente IFTM - Campus Patrocínio

Artur de Almeida Rios é graduado em Engenharia de Automação Industrial pelo CEFET-MG, possui MBA em Gerenciamento de Projetos pela FGV, especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela UFSJ e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFU, na área de Sistemas de Energia Elétrica, com linha de pesquisa em Máquinas e Acionamentos Elétricos. Atualmente é doutorando em Engenharia Elétrica pela UFU, na área de Sistemas de Energia Elétrica. Possui experiência profissional nas áreas de Elétrica, Automação e Instrumentação, com atuação em projetos, manutenção, planejamento e comissionamento industrial. É Professor EBTT do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), campus Patrocínio, desde 2020, atuando nas áreas de Sistemas de Energia Elétrica e Automação Industrial. Exerce funções de coordenação acadêmica e de coordenação de projetos de ensino, pesquisa e extensão no IFTM.

Humberto Cunha De Oliveira

docente IFRS - Campus Restinga

Ingressou na Universidade Federal de Uberlândia em 2011, graduando-se em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia em janeiro de 2016. Concluiu o mestrado em Engenharia Elétrica em 2020 e o doutorado em Engenharia Elétrica em 2026 na mesma instituição. Atualmente, é professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Restinga. Seus principais temas de pesquisa, interesse e atuação envolvem o estudo de sistemas elétricos de potência em regime permanente e transitório, com ênfase na qualidade da energia elétrica e nas consequências da propagação de distúrbios ao longo da rede elétrica.

Marco Antônio Ferreira Boaski

docente IFFar - Campus Panambi

Docente no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar). Doutorando em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), em Santa Maria - RS. Realizou mestrado e graduação na mesma instituição na área de Engenharia Elétrica, respectivamente em 2018 e 2015. Possui formação como Técnico em Eletrotécnica pela Escola Técnica Estadual 25 de julho, realizada em 2008 na cidade de Ijuí - RS. Atua em pesquisas científicas em Engenharia Elétrica, com ênfase aos Sistemas Elétricos de Potência, envolvendo operação, proteção, confiabilidade, otimização, distribuição de energia, redes elétricas inteligentes (Smart Grid) e geração distribuída. Atuou em magistério para cursos de graduação em engenharia nas áreas de medidas elétricas, sistemas de potência, geração de energia, máquinas elétricas e eletromagnetismo. Possui experiência profissional técnica com projetos elétricos e manutenção de subestações.

Jair Augusto Gomes De Sant'ana

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Veiga de Almeida. Complementação pedagógica em Licenciatura em Física pela UCAM. Graduado em Licenciatura em Física pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro - Campus Nilópolis. Mestre em Ensino de Ciências (Ênfase em Física) pelo IFRJ. Capacitado em Energia Fotovoltaica conectada à rede elétrica (Grupo Ideal - UFSC). Docente em Eletrotécnica no IFRJ - Campus São João de Meriti.