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Resultados para “'Rede Neurais'”

Rede Integra

Thiago Gonçalves Das Neves

docente IFPB - Campus Sousa

Graduação e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com formação pedagógica na área de Química pela Universidade Cruzeiro do Sul. Doutor em Engenharia Química, direcionando as pesquisas para a área de modelagem, simulação, otimização e controle de processos químicos utilizando Redes Neurais Artificiais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia doParaíba (IFPB), Campus Sousa.

Abraão Danilo Gomes Barreto

Outros IFCE - Campus Itapipoca

Possui graduação em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal do Ceará (2012). , atuando principalmente nos seguintes temas: Ensaio de corrosão EPR-DL, Sensitização, Aço Inoxidável, Redes Neurais e Desenvolvimento de Programa Computacional.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Ana Paula Abrantes De Castro Shiguemori

docente IFSP - Campus Jacareí

É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.

Tiago Drummond Lopes

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (2022). Possui mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) - Câmpus Cornélio Procópio (2016). Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pela UTFPR-CP (2014). Durante o mestrado foi bolsista CAPES. Durante a graduação foi aluno bolsista de Iniciação Científica, orientado pelo Prof. Dr. Alessandro Goedtel. De abril de 2011 a março de 2013 foi voluntário, e de abril de 2013 a fevereiro de 2014 bolsista PIBIC-CNPq. Durante os anos Iniciação Científica realizou pesquisas na área de aplicação de sistemas inteligentes em máquinas elétricas, no Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI) do Centro Integrado de Pesquisa em Controle e Automação (CIPECA) da UTFPR-CP. Atualmente é docente efetivo lotado no Departamento de Eletroeletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina - Câmpus Itajaí. Atua principalmente nos seguintes temas: motor de indução trifásico, proteção de motores, monitoramento de temperatura, redes neurais artificiais, diagnóstico de falhas, modelagem e simulação usando o método de elementos finitos, CAE e gêmeos digitais.

Marcus Lessandro Costa Delazzeri

docente

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2010). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho. Pós graduando em Gestão de Obras na Construção Civil. Especialista em Engenheira Clínica. Tem experiência como docente nas áreas de Engenharia Civil e de Engenharia de Segurança no Trabalho. Mestre em Engenharia Civil e Ambiental pela UEFS-Universidade Estadual de Feira de Santana na área de geotecnia, fundações e otimização com redes neurais artificiais.

Eduardo César Bezerra Câmara

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Possui GRADUAÇÃO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), MESTRADO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e DOUTORADO em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2021). Possui interesse nas áreas de redes neurais, materiais compósitos, fadiga em cabos condutores de energia elétrica. Professor EBTT efetivo do Instituto Federal de Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Santa Cruz.

Clarimundo Machado Moraes Junior

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Engenharia Eletronica enfase Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes de petri, projeto/desenvolvimento de software, backpropagation e escalonamento.

Leandro Alves Evangelista

docente IFMG - Campus Governador Valadares

Doutorando e Mestre em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui especializações em Engenharia de Estruturas de Concreto Armado e em Docência no Ensino Superior. É Bacharel em Engenharia Civil e Técnico em Edificações pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG). Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), campus Governador Valadares, lecionando nos cursos de Engenharia Civil e Edificações. Desenvolve pesquisas na área de Hidráulica e Recursos Hídricos, com foco em sistemas de abastecimento de água, otimização e aplicações de redes neurais artificiais. Possui experiência em experimentos laboratoriais em diversas áreas da Engenharia Civil, além de vivência profissional na operação de sistemas de tratamento de água e efluentes.

Paulo Vitor Do Carmo Batista

docente IFNMG - Campus Januária

Possuo graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES (2008) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2018). Sou docente efetivo e atualmente Diretor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Januária . Possuo experiência em Redes de Computadores e Administração de Servidores. Atuo na docência com os temas: Inteligência Computacional, Redes Neurais Artificiais, Processamento de Sinais, Otimização, Pesquisa Operacional e Sistemas Operacionais.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Antônio Marcos Trindade Lopes

docente

Possui graduação em Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade da Amazônia (1999). Exerceu as funções de: Coordenador do Núcleo de EAD do IFPa; Coordenador do Curso de Análise e Tecnologia em Sistemas de Informação modalidade EAD do IFPa; Coordenador do Projeto Universidade Aberta do Brasil do IFPa. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em ESPECIALIZAÇÃO EM REDES DE COMPUTADORES, atuando principalmente nos seguintes áreas: Processamento digital de sinais, Redes de Computadores, Desenvolvimento de Sistemas, plataforma Moodle de EAD e em ensino a distancia. Iniciei um Mestrado na UNIFES em 2011, e foi onde adquiri Know-how em processamento digital de sinais e redes neurais.

Gilberto Schwertner Filho

docente IFRS - Campus Sertão

Professor Titular de Meio Ambiente - Controle Ambiental, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Feliz. Engenheiro Ambiental pela Universidade do Vale do Itajaí, Mestre em Biologia de Água Doce e Pesca Interior pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Doutor em Biotecnologia pela Universidade Federal do Amazonas. Desenvolve estudos em modelagem ambiental, ciência de informação geoespacial, avaliação ambiental integrada e epistemologia ambiental.

Miélle Silva Pestana

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Sou graduada em Matemática pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2008), com Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Mecânica, com ênfase em Mecânica dos Sólidos, pelo Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Brasília (UnB). Minha trajetória acadêmica e profissional inclui o desenvolvimento de trabalhos na área de Engenharia Mecânica, com foco em temas como Programação Numérica aplicada ao Método dos Elementos de Contorno, Fadiga de Cabos Condutores e Redes Neurais Artificiais. Os principais interesses de pesquisa na área de Método dos Elementos de Contorno, Transferência de Calor, Condutividade Térmica Efetiva, Fadiga de Cabos Condutores e Aplicações de Redes Neurais. Atualmente, sou professora efetiva de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal Goiano, no campus de Campos Belos.

Helder Siqueira Carvalho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Santa Úrsula (1991) e mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (1999). Professor do IFF - Instituto Federal Fluminense desde 1993. Onde ocupou os cargos de: coordenador de curso, Diretor de Ensino, Pró-Reitor de Administração e Diretor de Planejamento Estratégico. Ocupou o cargo de Assessor na Secretária de Educação Profissional e Tecnológica do Ministério da Educação - SETEC/MEC, entre 2015-2016. Atualmente é Diretor Executivo do Instituto Federal Fluminense.

Leandro Martins Dallanora

docente IFFar - Campus Uruguaiana

É bacharel em Sistemas de Informação pela PUC-RS (2010) tendo desenvolvido estudos em Esteganografia aplicada a imagens com camada criptográfica na mensagem esteganografada. É especialista em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica pelo IFFar, Campus São Borja (2015) tendo desenvolvido um estudo de casos múltiplos sobre o desenvolvimento docente e a qualidade do PRONATEC. É mestre em Engenharia Elétrica com área de concentração na Tecnologia da Informação e Comunicação (2023), onde foi desenvolvido um projeto para o planejamento de sondagem dinâmica na telemetria de rede in-band. É professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do quadro efetivo do Instituto Federal Farroupilha, Campus Avançado Uruguaiana.

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