Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.
Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.
Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.
Mestre em Tecnologia da Informação e Gestão em Saúde pela UFCSPA, com ênfase em Tecnologias da Informação Inteligente. Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFRS Campus Farroupilha, com especializações em Big Data e Ciência de Dados e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Também possui formação em Fisioterapia, com pós-graduação em Fisioterapia Traumato-Ortopédica e Desportiva e em Fisioterapia em Unidade de Terapia Intensiva (UTI).
Atualmente Servidor EBTT no Instituto Federal de Santa Catarina (campus Xanxerê), nos cursos Técnico Integrado em Informática e Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), com foco em Inteligência Artificial, e possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Educacional da Lapa. Possui especializações em Desenvolvimento de Software e Docência em Ciência e Tecnologia da Informação. Sua trajetória inclui experiência como Servidor Técnico em Eletroeletrônica na UFPel e na Unipampa (Bagé) e como Instrutor de Informática no SESI. Tem experiência em Engenharia Elétrica (instalações e manutenção) e em docência na área de robótica educacional com kits LEGO, GOGO Board e Arduino.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Paraíba (2001), graduação em Programa Especial de Formação Docente pela Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (2011), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2009) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2021). Atualmente é professor ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Santa Úrsula (1991) e mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (1999). Professor do IFF - Instituto Federal Fluminense desde 1993. Onde ocupou os cargos de: coordenador de curso, Diretor de Ensino, Pró-Reitor de Administração e Diretor de Planejamento Estratégico. Ocupou o cargo de Assessor na Secretária de Educação Profissional e Tecnológica do Ministério da Educação - SETEC/MEC, entre 2015-2016. Atualmente é Diretor Executivo do Instituto Federal Fluminense.
Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.
Doutor em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2019) e Mestre em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (2015), com ênfase na área de geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: Geofísica de Poço, Avaliação de Formação e Cálculo de Porosidade. Possui Bacharelado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2013), Licenciatura em Matemática (2021), Física (2021) e Química (2021) pelo Centro Universitário FAVENI, Licenciatura em Letras - Português e Inglês pelo Centro Universitário Cidade Verde (2025). Especialista em Tópicos em Matemática pelo Centro Universitário FAVENI (2021), Especialista em Geologia (2024) e Mineração e Meio Ambiente (2024) pela Faculdade Facuminas, Especialista em Topografia e Sensoriamento Remoto pela Faculdade Venda Nova do Imigrante (2025), Especialista em Auditoria e Perícia Ambiental pela Faculdade Ibra Grande São Paulo (2025), Especialista em Gestão Escolar e Coordenação Pedagógica pela Faculdade Ibra de Minas Gerais (2026) e Especialista em Engenharia Geotécnica pela Faculdade Unyleya (2026). Também possui experiência na área de Docência, atuando diretamente com Educação Escolar Indígena no IFPA, ministrando disciplinas na área de ciências exatas e naturais (matemática) para a Comunidade Awaeté e ministrando disciplinas no curso de Licenciatura em Educação do Campo. Ainda na Docência, experiência ministrando disciplinas nos cursos de Engenharia Civil, Engenharia de Produção, Administração e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA), CAMPUS RURAL DE MARABÁ, atuando também como Coordenador Substituto no Curso de Magistério Indígena - PROEJA dessa instituição.
Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados e Licenciatura em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica, Pós-Graduação ''Lato Sensu'' em Gerenciamento de Redes de Computadores, Mestrado em Educação pela Universidade de Uberaba e doutorando no programa de Doutorado Profissional em Educação Tecnológica do IFTM Campus Uberaba - PPGET-IFTM. Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico, núcleo docente de computação e infraestrutura, com atuação em vários níveis de ensino. Supervisor e instrutor da academia Cisco na plataforma netacad.com, nas áreas de rede de computadores, cybersecurity, programação, IoT e IA. Pesquisador na área de Orientação Profissional e Carreira, OPC, com ênfase em ferramentas digitais, software com inteligência artificial para aplicação na Educação Profissional e Tecnológica - EPT.
Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.
Danilo Avilar Silva possui graduação em Telemática (2013) e mestrado Engenharia de Telecomunicações (2015) pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE), e doutorado em Ciência da Computação (2023) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Atualmente é integrante permanente do corpo docente do Instituto Federal do Ceará - Campus Canindé. É membro do conselho editorial do Journal of Artificial Intelligence Practice (Clausius Scientifc Press) e revisor do International Journal of Machine Learning and Cybernetics da Springer (IJMLC). Foi arquiteto de hardware e líder técnico da equipe de pesquisa e desenvolvimento em hardware - Fotosensores Tecnologia Eletrônica, atuando nas seguintes áreas: Sistemas Embarcados, Microcontroladores e Sistema Operacional. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial e Sistemas e Controles Eletrônicos, além de Linux e Educação à Distância. Como pesquisador, atua nas linhas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Modelos Estatísticos, Redes Neurais Artificiais para Sistemas Embarcados, Algoritmos Genéticos, Robótica e Automação Industrial.
Professora e pesquisadora em Ciência da Computação, com mais de duas décadas de experiência no Ensino Superior e trajetória consolidada na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Aprovada em concursos públicos para o IFAP e para o IF Baiano Campus Guanambi, atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano e doutoranda em Ciências Agrárias, desenvolvendo pesquisa interdisciplinar em IoT, Inteligência Artificial, visão computacional e Agricultura de Precisão. na área de Ciência da Computação, graduada em Ciência da Computação pela Fundação de Ensino Superior de Rio Verde (2003) e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista UNESP, Câmpus de Ilha Solteira (2009), com bolsa CAPES durante o mestrado. Atua na docência no Ensino Superior desde 2003, com experiência nas áreas de Metodologia e Técnicas da Computação, Sistemas de Computação, desenvolvimento de software e tecnologias computacionais aplicadas. Sua trajetória em pesquisa iniciou-se com estudos envolvendo metaheurísticas e ambientes computacionais paralelos, posteriormente ampliados para sistemas computacionais inteligentes, desenvolvimento de software e aplicações interdisciplinares da Computação. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano, com titulação de Mestre e Reconhecimento de Saberes e Competências RSC-III, nos termos da Lei n 12.772/2012.Ao longo da carreira, participou de Colegiados de Curso, Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) e outras instâncias acadêmicas em instituições como IF Baiano Campus Guanambi, UNITINS, IFAP, FCARP e IFTO**, além de integrar o Núcleo Docente Articulado (NDA) do IFTO. Possui ainda experiência em Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD), Comitês de Ética, comissões de elaboração e acompanhamento do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) e atividades de representação acadêmico-institucional. Na área científica e editorial, integrou o grupo de pesquisa GEDAIT/CNPq, participou de conselho editorial de periódico acadêmico da FCARP (ISSN 2176-1914) e atuou como representante institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) junto à FCARP. Possui experiência na publicação de trabalhos científicos, organização de eventos, proposição e participação em projetos de pesquisa e extensão e atuação como avaliadora de projetos de pesquisa.Sua experiência na formação acadêmica inclui mais de 20 orientações e participação em mais de 20 bancas de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), além de atividades de acompanhamento, avaliação e orientação desenvolvidas ao longo de mais de duas décadas de docência.Atualmente é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA-AGRO), desenvolvendo pesquisa interdisciplinar entre Ciência da Computação e Ciências Agrárias, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, visão computacional, sensoriamento, drones, Agricultura Inteligente e Agricultura de Precisão. Desde 2023, desenvolve atividades no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde/GO, inicialmente por meio de cooperação técnica e, posteriormente, como integrante de seu quadro efetivo. Sua trajetória reúne mais de duas décadas de experiência em docência superior, pesquisa em Computação, atuação na Rede Federal, gestão acadêmica e desenvolvimento de tecnologias aplicadas a problemas científicos, educacionais e interdisciplinares.
Doutorando e Mestre em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui especializações em Engenharia de Estruturas de Concreto Armado e em Docência no Ensino Superior. É Bacharel em Engenharia Civil e Técnico em Edificações pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG). Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), campus Governador Valadares, lecionando nos cursos de Engenharia Civil e Edificações. Desenvolve pesquisas na área de Hidráulica e Recursos Hídricos, com foco em sistemas de abastecimento de água, otimização e aplicações de redes neurais artificiais. Possui experiência em experimentos laboratoriais em diversas áreas da Engenharia Civil, além de vivência profissional na operação de sistemas de tratamento de água e efluentes.
Possui formação em ciência da computação e em outras áreas. Dentre as áreas/focos de atuação profissional, destacam-se: Sistemas operacionais *BSD (OpenBSD e família BSD), segurança, segurança da informação, governança em TI, etc. Antigas áres de interesse que atualmente já estão descontinuada/obsoletas e não existem mais: Rede de computadores e Protocolos. Dentre as maiores experiências profissionais, destacam-se: - Administração de servidores Linux, servidores OpenBSD, FreeBSD, NetBSD e Linux; - Tendo uma pequena passagem com administração de Unix Solaris, Digital Unix e QNX Unix. Novas áreas de interesse para pesquisa: segurança com IA (Inteligência Artificial) e Ciências de Dados. Agente honorífico (Particular em atuação por convocação, nomeação ou designação): TRE-RJ (2016, 2018, 2020, 2022 e 2024) e em outros cenários (2017, 2019 e 2021).