Resultados para “'Rede Neural Perceptron Multicamadas'”

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Jéssica De Aguiar França

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Farmacêutica Clínica e Industrial pela Universidade de Brasília (2011), mestra em Química Analítica (2013), licenciada em Matemática (2015) pela mesma instituição e mestra em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2022). Atuou por quatro anos no Laboratório de Toxicologia (LabTox/UnB), acreditado pelo INMETRO (ISO17025), e como professora de Química e Matemática na Escola das Nações, em Brasília. Desde 2016, é docente de Matemática no IFSC Câmpus Itajaí, com atuação nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação. Coordenou e colaborou em projetos de ensino, pesquisa e extensão, atuando também em diversas comissões. No IFSC, liderou ações voltadas à inclusão de mulheres nas exatas, a olimpíadas de matemática e a atividades de reforço junto às escolas públicas da região de Itajaí.

Maurício Archanjo Nunes Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Eder Augusto Penharbel

docente IFC - Campus Blumenau

Professor no IFC - Instituto Federal Catarinense com grau de mestre obtido pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo - USP. Especialista em Educação Profissional Tecnológica pelo Instituto Federal Catarinense - IFC.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Frederico Renato Gomes

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Mestre em Ciências. Atualmente professor do Campus Uberaba - Parque Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, Inteligência Artificial e Redes de Computadores.

Ricardo Rodrigues Dias De Lima

docente IFG - Campus Inhumas

Atualmente professor do INSTITUTO FEDERAL DE GOIAS- I.F.G.; Colaborador do Laboratório Fábrica de Software; Membro e Líder do Núcleo Estudos e Pesquisa em Tecnologia da Informação (NETI) cadastrado em dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3243208893685654; Doutorando em Engenharia Industrial e Sistemas pela Universidade do Minho - Portugal; Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUC-GO; Especialista em SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES pela Faculdade de Tecnologia Senai de Desenvolvimento Gerencial (2009); Graduado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006); Analista gráfico e programador de sistemas quantitativos em ambiente de caos.

João Vilian De Moraes Lima Marinus

Outros IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais

Helder Siqueira Carvalho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Santa Úrsula (1991) e mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (1999). Professor do IFF - Instituto Federal Fluminense desde 1993. Onde ocupou os cargos de: coordenador de curso, Diretor de Ensino, Pró-Reitor de Administração e Diretor de Planejamento Estratégico. Ocupou o cargo de Assessor na Secretária de Educação Profissional e Tecnológica do Ministério da Educação - SETEC/MEC, entre 2015-2016. Atualmente é Diretor Executivo do Instituto Federal Fluminense.

William Moraes Da Silva

docente IFRS - Campus Farroupilha

Mestre em Tecnologia da Informação e Gestão em Saúde pela UFCSPA, com ênfase em Tecnologias da Informação Inteligente. Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFRS Campus Farroupilha, com especializações em Big Data e Ciência de Dados e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Também possui formação em Fisioterapia, com pós-graduação em Fisioterapia Traumato-Ortopédica e Desportiva e em Fisioterapia em Unidade de Terapia Intensiva (UTI).

Danilo Codeco Carvalho

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus Presidente Epitácio. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2013-2016). Tem experiência na área de Computação, com ênfase na área de Banco de Dados.. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7778-6150.

Waltenir Alves De Faria

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Possui graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Federal de Goiás (1997), Especialização em Métodos e Técnicas de Ensino pela Universidade Salgado de Oliveira (2003) e Mestrado em Fontes Alternativas de Energia pela Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (2014). Atualmente é professor de Física do Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí nos cursos de graduação e Coordenador Regional de Educação à Distância dos Pólos vinculados ao IF Goiano - Campus Urutaí.

Diogo Maia Ramos Lopes

docente

Doutor em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2019) e Mestre em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (2015), com ênfase na área de geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: Geofísica de Poço, Avaliação de Formação e Cálculo de Porosidade. Possui Bacharelado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2013), Licenciatura em Matemática (2021), Física (2021) e Química (2021) pelo Centro Universitário FAVENI, Licenciatura em Letras - Português e Inglês pelo Centro Universitário Cidade Verde (2025). Especialista em Tópicos em Matemática pelo Centro Universitário FAVENI (2021), Especialista em Geologia (2024) e Mineração e Meio Ambiente (2024) pela Faculdade Facuminas, Especialista em Topografia e Sensoriamento Remoto pela Faculdade Venda Nova do Imigrante (2025), Especialista em Auditoria e Perícia Ambiental pela Faculdade Ibra Grande São Paulo (2025), Especialista em Gestão Escolar e Coordenação Pedagógica pela Faculdade Ibra de Minas Gerais (2026) e Especialista em Engenharia Geotécnica pela Faculdade Unyleya (2026). Também possui experiência na área de Docência, atuando diretamente com Educação Escolar Indígena no IFPA, ministrando disciplinas na área de ciências exatas e naturais (matemática) para a Comunidade Awaeté e ministrando disciplinas no curso de Licenciatura em Educação do Campo. Ainda na Docência, experiência ministrando disciplinas nos cursos de Engenharia Civil, Engenharia de Produção, Administração e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA), CAMPUS RURAL DE MARABÁ, atuando também como Coordenador Substituto no Curso de Magistério Indígena - PROEJA dessa instituição.

Daniela Caetano

docente IFNMG - Campus Salinas

Graduada em Licenciatura e Bacharel em Economia Doméstica Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997, 1998), possui Especialização em Carnes, Leite, Ovos e Pescado pela Universidade Federal de Lavras (2001) e Mestrado em Ciências dos Alimentos pela Universidade Federal de Lavras (2005). Doutora em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atualmente é Professora Titular com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Campus Salinas. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, Físico-Química, Análise sensorial, Estudo com consumidores, Tecnologia e Produção de Cachaça, Análises cromatográficas, Economia Doméstica, Nutrição Humana e Tecnologia e Processamento de Produtos Lácteos. Responsável pelo Laboratório Análise Sensorial - IFNMG Campus Salinas. .