Resultados para “'Redes Metabólicas'”

Heleno Carmo Borges Cabral

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Possui graduação em Informática pela Universidade da Região da Campanha - URCAMP (1999), especialização em Educação Profissional Técnica de nível pós-médio (Informática Educativa) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2007), mestrado em Nanociências/NanoTecnologia pelo Centro Universitário Franciscano - UNIFRA (2010) e doutorado em Nanociências/NanoBioTecnologia pela Universidade Franciscana - UFN (2020), com a linha de pesquisa em Redes Complexas de Expressão Gênica na área de Bioinformática. É servidor público federal como Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal Farroupilha e membro titular do Comitê Gestor de Segurança da Informação do IFFar.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Wanderley Almeida De Melo Junior

docente IFPB - Reitoria

Graduado em Redes de Computadores e Gestão da Tecnologia da Informação pela Universidade Paulista, Pós-Graduado em Engenharia de Redes de Computadores pela Uniftec, Mestre em Tecnologia da Informação com ênfase em Redes e Sistemas distribuídos pelo IFPB. Atuou durante 15 anos na área de redes e telecomunicações, sendo 2 anos na operadora Oi e 13 anos na Vivo. Atualmente, professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba na área de Informática, campus Monteiro e coordenador do curso Técnico em Informática. Possui experiência na área de Redes de Computadores e Telecomunicações, Redes de Fibra óptica, Engenharia de software, Algoritmos e Lógica de Programação e Gestão de T.I.

Jéferson Mendonça De Limas

tecnico IFC - Campus Sombrio

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2005). Trabalhou é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Sombrio de 2007 a 2010. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Sombrio no Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores onde atua nas Disciplinas de Projeto de Redes, Dimensionamento de Redes, Redes de Longa Distância, e no Curso de Informática para Internet Integrado ao Ensino Médio, atuando nas disciplinas de Projeto de Software e Redes de Computadores..Possui interesse em Redes de Sensores sem Fio aplicados a agricultura, Redes Definidas por Software, História da Educação e Educação Inclusiva

Fernando Parente Garcia

docente IFCE - Campus Fortaleza

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1992), mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2005) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2014). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores e Sistemas Operacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, telecomunicações, gerenciamento de redes, segurança em redes, redes sem fio, sistemas operacionais e banco de dados.

Jaidan Lessa Oliveira

docente

Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Especialista em Segurança da Informação (Estácio, 2019), tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (FACEMP, 2016) e graduando em Tecnologia em Redes de Computadores pelo IFBA. Pesquisa o planejamento de redes de distribuição de chaves quânticas (QKD) sobre infraestruturas ópticas WDM, tema em que desenvolve a plataforma Design-QKD, com trabalhos publicados no SBrT 2026 e na ENCOM 2026. Atuou como professor substituto EBTT no IFBA, Campus Santo Antônio de Jesus (2024-2026), nos cursos de Redes de Computadores e de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É bolsista FAPESB de desenvolvimento científico e tecnológico. Tem experiência em planejamento de redes QKD, redes ópticas, redes de computadores e segurança da informação.

Gabriela Dalsasso Ricardo

docente IFSC - Câmpus São Carlos

Possui graduação em Educação Física pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2006). Cursou Mestrado em Nutrição pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009), na linha de pesquisa avaliação e diagnóstico nutricional em coletividades. Atuou nas áreas de reabilitação e prevenção de doenças cardiopulmonares e metabólicas, projetos sociais, docência no ensino superior e educação física escolar.

Hugo André Klauck

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1997), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), Licenciatura Plena em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Farroupilha e doutorado em Biotecnologia pela Universidade de Caxias do Sul (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, gerência de redes e segurança de redes de computadores.

Dhiego Fernandes Carvalho

docente IFRN - Campus Lajes

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte com ênfase em Redes de Computadores e especialista em Redes de computadores na UNI-RN. Mestre de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Norte na área de Redes de Computadores. Doutor no curso de Tecnologia para a Saúde no Departamento de Engenharia de Informação na Universidade de Brescia/Itália. Professor do Departamento de Engenharia de Controle e Automação da UNESP (Universidade do Estado de São Paulo) - Campus Sorocaba. Área de Interesse: Internet das Coisas, Cidades Inteligentes, Industria 4.0, LPWAN (Low Power WAN), LoRaWAN e LoRa.

Gabriel Felipe Cândido Novy

docente IFMG - Campus Sabará

Mestre em Informática e Bacharel em Ciência da Computação, ambos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas. Professor Assistente A do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - IFMG Câmpus Sabará. Atuou como professor no Colégio e Faculdade COTEMIG, na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e na Universidade FUMEC. Tem experiência de pesquisa na área de Redes de Computadores, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, Protocolos de Roteamento e Redes Veiculares.

Afonso Celso Turcato

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Possui graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação pela Universidade de São Paulo - USP, especialização em Redes de Computadores pela Universidade Federal de São Carlos, mestrado e doutorado em Automação Inteligente de Processos e Sistemas (Sistemas Dinâmicos) também pela Universidade de São Paulo - USP. Trabalhou na indústria adquirindo experiência na área de Instrumentação, Redes Industriais, Sistemas de Controle, Controladores Lógico Programáveis (CLP), Acionamento de Motores (CCM), Sistemas Supervisórios, OPC, PIMS, MES e Gerenciamento de Ativos. Tem experiência também com Programação Embarcada, Microcontroladores, Engenharia de Software - .NET e Java Android SDK e ferramentas para gerenciamento de Redes Ethernet. Já ministrou aulas no curso de Pós-Graduação em Automação Industrial no Centro Universitário de Lins e no Senai-SP. Atualmente é professor efetivo RDE na área de Engenharia Elétrica e Computação no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP).

Maria Alice Gomes Lopes Leite

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, especialista em Redes de Computadores pela ESAB, bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros. Atualmente sou Professora de Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Diamantina, .om experiência em Redes de Computadores. Atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, cloud computing, aplicação de alta disponibilidade, manutenção de computadores, segurança de redes, banco de dados, gerência de sistemas operacionais, desenvolvimento Web, arquitetura de computadores, dentre outros.

Mario Teixeira Lemes

docente IFG - Campus Formosa

Mario Teixeira Lemes é servidor efetivo em regime de dedicação exclusiva no Instituto Federal de Goiás, onde tem atuado como professor e pesquisador desde 2014. Bacharel em Engenharia de Computação, especialista em Sistemas de Informação e mestre em Ciência da Computação. Possui certificação CCNA e HCIA em redes 5G. Professor Mario Lemes tem se focado em projetos de ensino, pesquisa e extensão relacionados a grande área das linhas de pesquisa em Ciência da Computação e Engenharia Elétrica: Redes Sem fio e de Sensores, Internet das Coisas (IoT), Software Defined Networking (SDN), Network Function Virtualisation (NFV), Redes Móveis de Próxima Geração (5G/6G), Redes de Telecomunicações Convergentes, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.

João Batista Pinto Neto

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Amazonas e, atualmente atende ao curso de doutorado em Teleinformática na Universidade Federal do Rio de Janeiro. É Professor em regime de dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO e Colaborador do Grupo de Redes de Computadores e Multimídia do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas. Tem experiência na área da Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática nos campos de redes sem fio, telefonia IP e comunicações multimídia.

Amaury Walbert De Carvalho

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). É Especialista em Segurança em Redes de Computadores pela Faculdade de Tecnologia SENAI de Desenvolvimento Gerencial (2014) e Especialista em Docência Superior pela Faculdade Lions (2009). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Goiano (2008) e em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás (2009). Atualmente é Prof. do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano. Tem interesse na área de Inteligência Computacional, com ênfase em Aprendizado de Máquina. Também desenvolve projetos ligados à robótica educacional.

Clarimundo Machado Moraes Junior

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Engenharia Eletronica enfase Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes de petri, projeto/desenvolvimento de software, backpropagation e escalonamento.