Resultados para “'Redes Neurais Multilayer Perceptron'”

João Vilian De Moraes Lima Marinus

Outros IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais

José Ricardo Gonçalves Manzan

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade de Uberaba (2005), especialização em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Lavras(2007), Mestrado (2012) e Doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. É professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro desde 2009. Atualmente ministra disciplinas na área de Matemática e de Inteligência Computacional para o curso de Engenharia de Computação e disciplinas de Matemática para os cursos técnicos integrados ao Ensino Médio de Computação Gráfica, Eletrônica e de Manutenção e Suporte à Informática do IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico. Atua na área de inteligência computacional com os temas: Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos.

Waltenir Alves De Faria

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Possui graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Federal de Goiás (1997), Especialização em Métodos e Técnicas de Ensino pela Universidade Salgado de Oliveira (2003) e Mestrado em Fontes Alternativas de Energia pela Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (2014). Atualmente é professor de Física do Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí nos cursos de graduação e Coordenador Regional de Educação à Distância dos Pólos vinculados ao IF Goiano - Campus Urutaí.

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Thiago Gonçalves Das Neves

docente IFPB - Campus Sousa

Graduação e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com formação pedagógica na área de Química pela Universidade Cruzeiro do Sul. Doutor em Engenharia Química, direcionando as pesquisas para a área de modelagem, simulação, otimização e controle de processos químicos utilizando Redes Neurais Artificiais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia doParaíba (IFPB), Campus Sousa.

Maurício Archanjo Nunes Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Ana Paula Abrantes De Castro Shiguemori

docente IFSP - Campus Jacareí

É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.

Marcus Lessandro Costa Delazzeri

docente

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2010). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho. Pós graduando em Gestão de Obras na Construção Civil. Especialista em Engenheira Clínica. Tem experiência como docente nas áreas de Engenharia Civil e de Engenharia de Segurança no Trabalho. Mestre em Engenharia Civil e Ambiental pela UEFS-Universidade Estadual de Feira de Santana na área de geotecnia, fundações e otimização com redes neurais artificiais.

Paulo Vitor Do Carmo Batista

docente IFNMG - Campus Januária

Possuo graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES (2008) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2018). Sou docente efetivo e atualmente Diretor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Januária . Possuo experiência em Redes de Computadores e Administração de Servidores. Atuo na docência com os temas: Inteligência Computacional, Redes Neurais Artificiais, Processamento de Sinais, Otimização, Pesquisa Operacional e Sistemas Operacionais.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Ismael Nogueira Rabelo De Melo

docente IFMG - Campus Betim

É doutorando em Engenharia Metalúrgica, Materiais e de Minas pela UFMG, mestre em Engenharia de Materiais pelo CEFET-MG, Engenheiro Mecânico pela Fundação Universidade de Itaúna e Técnico em Eletroeletrônica pelo SENAI-MG. Possui experiência industrial em sistemas elétricos de alta e baixa tensão e em planejamento de manutenção, e atua como Professor EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), lecionando nas áreas de elétrica, mecânica e materiais em cursos técnicos e superiores. Tem competências consolidadas em visão computacional, deep learning e redes neurais convolucionais aplicadas à segmentação e análise quantitativa de imagens, processamento digital de imagens, caracterização microestrutural de materiais metálicos, tribologia, microtomografia computadorizada de raios X e modelagem estatística preditiva.

Valber Lemes Zacarkim

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Possui graduação em LICENCIATURA EM CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2011) e mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2017). Atualmente é professor de informática efetivo do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT), campus Cáceres - Prof. Olegário Baldo, onde atua também na orientação de estágios, em bancas e comissões institucionais e na substituição da Coordenação Geral de Ensino. Anteriormente atuou no campus Pontes e Lacerda (2022-2024). Atua principalmente nos seguintes temas: educação e sociedades, robótica, inteligência artificial, controle de navegação e visão computacional.

Rodrigo Coral

docente IFSC - Câmpus Joinville

Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), lotado no Campus Joinville, onde leciona as disciplinas de Instrumentação Eletrônica, Introdução às Redes Neurais Artificiais e Programação em LabVIEW, todas no curso de ENg. Elétrica. Possui Pós-Doutorado no Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2018), realizado concomitantemente com um Pós-Doutorado Empresarial junto à empresa Embraco (2018). É Doutor em Engenharia Mecânica (UFSC, 2014), Mestre em Metrologia Científica e Industrial (UFSC, 2004) e graduado em Engenharia de Produção Elétrica (UFSC, 2002), tendo sido agraciado com o prêmio de mérito como melhor aluno da turma de 2002/1.Tem experiência consolidada nas áreas de Redes Neurais Artificiais MLP, Instrumentação, Calibração e Incerteza de Medição. Sua formação multidisciplinar permite uma abordagem aprofundada em análise estatística aplicada à engenharia, com ênfase em tratamento de dados experimentais, modelagem matemática e avaliação da incerteza. Exerceu funções de gestão e representação institucional, incluindo: Diretor de Administração do IFSC Campus Joinville (2008-2011), Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica (2015-2018), Inspetor do CREA em Joinville (2017-2024) e é atualmente membro do Conselho de Centro da Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC - Campus Joinville (desde 2023). Bolsas aprovadas durante a formação: Iniciação Científica CNPq (2018-2022); CNPq Mestrado (2023-2024); CNPq Doutorado Sanduiche Empresarial (2011); FAPESC Doutorado programa FUNDES (2012-2014); CNPq Pós-Doutorado Empresarial (2018).

Rafael Vieira Coelho

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação de Computadores, Redes Neurais Artificiais, Segurança em Redes de Computadores e Biotecnologia.

Mauricio Mesquita Cunha

docente IFAC - Campus Rio Branco

Docente Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre deste 2013 no Câmpus Sena Madureira, sou pós graduado em Latu Senso em Tecnologia da Informação e Comunicação pela Universidade Federal do Acre - UFAC (2015), graduado em Tecnólogo em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco (2008). Trabalhei como mediador de aprendizagem no Instituto Estadual de Desenvolvimento da Educação Profissional Dom Moacyr lotado Coordenação de de Informática do CEP Serviços Campos Pereira durante o período de 2006 à 2012, sendo anteriormente Web Designer da Secretaria de Modernização e Tecnologia da Informação do Estado do Acre - SEMTI. Acumulo experiência na área de Redes de Computadores, Designer Gráfico/Web e linguagens de programação voltadas para Internet.