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Resultados para “'Redes Neurais de Hopfield'”

Rede Integra

Thiago Gonçalves Das Neves

docente IFPB - Campus Sousa

Graduação e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com formação pedagógica na área de Química pela Universidade Cruzeiro do Sul. Doutor em Engenharia Química, direcionando as pesquisas para a área de modelagem, simulação, otimização e controle de processos químicos utilizando Redes Neurais Artificiais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia doParaíba (IFPB), Campus Sousa.

Abraão Danilo Gomes Barreto

Outros IFCE - Campus Itapipoca

Possui graduação em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal do Ceará (2012). , atuando principalmente nos seguintes temas: Ensaio de corrosão EPR-DL, Sensitização, Aço Inoxidável, Redes Neurais e Desenvolvimento de Programa Computacional.

Ana Paula Abrantes De Castro Shiguemori

docente IFSP - Campus Jacareí

É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Rodrigo Siqueira Martins

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2001), mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e Pós-Doutorado pela Universidade de Lancaster - Inglaterra pela Escola de Computação e Comunicação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de redes, sistemas operacionais, internet das coisas, bem como em detecção de falhas, redes neurais, e aprendizagem de máquina.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Marcus Lessandro Costa Delazzeri

docente

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2010). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho. Pós graduando em Gestão de Obras na Construção Civil. Especialista em Engenheira Clínica. Tem experiência como docente nas áreas de Engenharia Civil e de Engenharia de Segurança no Trabalho. Mestre em Engenharia Civil e Ambiental pela UEFS-Universidade Estadual de Feira de Santana na área de geotecnia, fundações e otimização com redes neurais artificiais.

Paulo Vitor Do Carmo Batista

docente IFNMG - Campus Januária

Possuo graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES (2008) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2018). Sou docente efetivo e atualmente Diretor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Januária . Possuo experiência em Redes de Computadores e Administração de Servidores. Atuo na docência com os temas: Inteligência Computacional, Redes Neurais Artificiais, Processamento de Sinais, Otimização, Pesquisa Operacional e Sistemas Operacionais.

Ismael Nogueira Rabelo De Melo

docente IFMG - Campus Betim

É doutorando em Engenharia Metalúrgica, Materiais e de Minas pela UFMG, mestre em Engenharia de Materiais pelo CEFET-MG, Engenheiro Mecânico pela Fundação Universidade de Itaúna e Técnico em Eletroeletrônica pelo SENAI-MG. Possui experiência industrial em sistemas elétricos de alta e baixa tensão e em planejamento de manutenção, e atua como Professor EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), lecionando nas áreas de elétrica, mecânica e materiais em cursos técnicos e superiores. Tem competências consolidadas em visão computacional, deep learning e redes neurais convolucionais aplicadas à segmentação e análise quantitativa de imagens, processamento digital de imagens, caracterização microestrutural de materiais metálicos, tribologia, microtomografia computadorizada de raios X e modelagem estatística preditiva.

Clarimundo Machado Moraes Junior

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Engenharia Eletronica enfase Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes de petri, projeto/desenvolvimento de software, backpropagation e escalonamento.

Rodrigo Coral

docente IFSC - Câmpus Joinville

Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), lotado no Campus Joinville, onde leciona as disciplinas de Instrumentação Eletrônica, Introdução às Redes Neurais Artificiais e Programação em LabVIEW, todas no curso de ENg. Elétrica. Possui Pós-Doutorado no Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2018), realizado concomitantemente com um Pós-Doutorado Empresarial junto à empresa Embraco (2018). É Doutor em Engenharia Mecânica (UFSC, 2014), Mestre em Metrologia Científica e Industrial (UFSC, 2004) e graduado em Engenharia de Produção Elétrica (UFSC, 2002), tendo sido agraciado com o prêmio de mérito como melhor aluno da turma de 2002/1.Tem experiência consolidada nas áreas de Redes Neurais Artificiais MLP, Instrumentação, Calibração e Incerteza de Medição. Sua formação multidisciplinar permite uma abordagem aprofundada em análise estatística aplicada à engenharia, com ênfase em tratamento de dados experimentais, modelagem matemática e avaliação da incerteza. Exerceu funções de gestão e representação institucional, incluindo: Diretor de Administração do IFSC Campus Joinville (2008-2011), Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica (2015-2018), Inspetor do CREA em Joinville (2017-2024) e é atualmente membro do Conselho de Centro da Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC - Campus Joinville (desde 2023). Bolsas aprovadas durante a formação: Iniciação Científica CNPq (2018-2022); CNPq Mestrado (2023-2024); CNPq Doutorado Sanduiche Empresarial (2011); FAPESC Doutorado programa FUNDES (2012-2014); CNPq Pós-Doutorado Empresarial (2018).

Rafael Vieira Coelho

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação de Computadores, Redes Neurais Artificiais, Segurança em Redes de Computadores e Biotecnologia.

Miélle Silva Pestana

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Sou graduada em Matemática pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2008), com Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Mecânica, com ênfase em Mecânica dos Sólidos, pelo Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Brasília (UnB). Minha trajetória acadêmica e profissional inclui o desenvolvimento de trabalhos na área de Engenharia Mecânica, com foco em temas como Programação Numérica aplicada ao Método dos Elementos de Contorno, Fadiga de Cabos Condutores e Redes Neurais Artificiais. Os principais interesses de pesquisa na área de Método dos Elementos de Contorno, Transferência de Calor, Condutividade Térmica Efetiva, Fadiga de Cabos Condutores e Aplicações de Redes Neurais. Atualmente, sou professora efetiva de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal Goiano, no campus de Campos Belos.

João Batista Pinto Neto

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Amazonas e, atualmente atende ao curso de doutorado em Teleinformática na Universidade Federal do Rio de Janeiro. É Professor em regime de dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO e Colaborador do Grupo de Redes de Computadores e Multimídia do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas. Tem experiência na área da Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática nos campos de redes sem fio, telefonia IP e comunicações multimídia.

Mauricio Mesquita Cunha

docente IFAC - Campus Rio Branco

Docente Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre deste 2013 no Câmpus Sena Madureira, sou pós graduado em Latu Senso em Tecnologia da Informação e Comunicação pela Universidade Federal do Acre - UFAC (2015), graduado em Tecnólogo em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco (2008). Trabalhei como mediador de aprendizagem no Instituto Estadual de Desenvolvimento da Educação Profissional Dom Moacyr lotado Coordenação de de Informática do CEP Serviços Campos Pereira durante o período de 2006 à 2012, sendo anteriormente Web Designer da Secretaria de Modernização e Tecnologia da Informação do Estado do Acre - SEMTI. Acumulo experiência na área de Redes de Computadores, Designer Gráfico/Web e linguagens de programação voltadas para Internet.

João Carlos De Carvalho E Silva Ribeiro

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Obteve títulos de Bacharel em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2001) e mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2004). Atualmente é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Farroupilha- Campus São Borja. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas multiagentes, informática na educação, software educacional e redes de computadores.

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