Resultados para “'Redes Neural'”

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Gabriel Felipe Cândido Novy

docente IFMG - Campus Sabará

Mestre em Informática e Bacharel em Ciência da Computação, ambos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas. Professor Assistente A do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - IFMG Câmpus Sabará. Atuou como professor no Colégio e Faculdade COTEMIG, na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e na Universidade FUMEC. Tem experiência de pesquisa na área de Redes de Computadores, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, Protocolos de Roteamento e Redes Veiculares.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Rafael Vieira Coelho

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação de Computadores, Redes Neurais Artificiais, Segurança em Redes de Computadores e Biotecnologia.

Jacques Henrique Bessa Araújo

docente IFCE - Campus Camocim

Possui graduação (2013) e mestrado (2020) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisas nas áreas de processamento digital de sinais e redes neurais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), atuando nas áreas de gerenciamento de redes de computadores, governança e gestão de TI, e manutenção de computadores.

Felipe Roberto Bueno

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2011) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2015). Tem experiência nas áreas de matemática e computação, em temas como: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica e morfológica fuzzy), reconhecimento e classificação de padrões. Atualmente é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio, atuando no ensino técnico integrado ao ensino médio e ensino superior.

Daniela Sbizera Justo

docente IFSC - Reitoria

Possui Graduação (1999) e Mestrado (2003) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo - USP, campus São Carlos/SP. É doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), campus Ilha Solteira/SP, junto ao SINTEL (grupo de pesquisa sobre Sistemas Inteligentes) em 2016. Realizou pesquisa na área de Inteligência Computacional por meio da aplicação de Redes Neurais Artificiais em redes elétricas inteligentes (Smart Grids). Realizou curso de Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2018) pelo Instituto Federal de Santa Catarina junto ao CERFEAD (Centro de Referência em Formação em EaD).Atua há mais de 20 anos na área de TI tendo ampla participação na área acadêmica do Ensino Superior como Coordenadora de Curso de Graduação e Docente em instituições de ensino públicas e privadas além de ter sido chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão do Câmpus em que é lotada. Também atuou na indústria de software tendo participado de projetos de desenvolvimento de sistemas como analista de sistemas, programadora, gerente de projetos e DBA.Atualmente, é docente nos cursos técnicos e superiores de tecnologia do Câmpus Gaspar do Instituto Federal de Santa Catarina em disciplinas nas áreas de Engenharia de Software, Banco de Dados, Análise de Sistemas, Teste e Qualidade de Software e Projetos Integradores, sobretudo no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Coordena projetos de pesquisa e extensão dentre eles, o projeto Elas Digitais, o qual é parceiro do programa Meninas Digitais da Sociedade Brasileira de Computação.Compõe comissão que é responsável pelo Acesso, Permanência e Êxito dos estudantes do Câmpus, o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis) dentre outras comissões.Tem interesse nos seguintes temas: banco de dados; ciências de dados; engenharia de software; evasão escolar; mulheres na Computação; avaliação de cursos superiores.

Ana Paula Abrantes De Castro Shiguemori

docente IFSP - Campus Jacareí

É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Wagner De Almeida Junior

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais campus Juiz de Fora. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2026). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais (2008) e Especialização em Administração de Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (2011). Tem experiência em diversas áreas de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Linguagens de Programação, Estruturas de Dados, Aprendizado de Máquina, Sistemas Operacionais, Teoria da Computação, Arquitetura de Computadores e Análise e Projeto de Algoritmos.

Carlos Alexandre Silva Dos Santos

docente IFFar - Campus Alegrete

Pós-Doutor em Reconhecimento de Padrões no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutor em Ciência da Computação (2023) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Mestre em Engenharia Elétrica (2017) pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), Especialista em Engenharia de Software (2025), Especialista em Engenharia de Redes e Telecomunicações (2025) e Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning (2025), todas concluídas pela Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), Bacharel em Informática (2009) pela Universidade da Região da Campanha (URCAMP), Licenciatura em Formação Pedagógica em Informática (2020) pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI), e Técnico em Informática (2003) pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFAR). Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha (IFFAR), e Coordenador do Laboratório de Ensino, Pesquisa, Extensão e Produção (LEPEP) em Informática - Lab Quest, do Câmpus Alegrete. Também é Instrutor do Cisco Certified Network Associate (CCNA). Atuou como docente no Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSUL), e no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Foi professor substituto no curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), e tutor nos cursos de Bacharelado em Engenharia da Computação e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Universidade Norte do Paraná (UNOPAR). Atuou como Analista de Sistemas na Prefeitura Municipal de São Francisco de Assis-RS no período de 2010 a 2017. Foi Sargento de Informática no Exército Brasileiro no período de 2006 a 2010. Trabalhou com Consultoria e Suporte Técnico de Sistemas na empresa Acesso Informática no período de 2001 a 2004. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Hardware, Redes de Computadores e Aprendizado de Máquina. Atua em projetos de pesquisa que têm por objetivo investigar temas como: Aplicações de Inteligência Artificial no Diagnóstico por Imagem, Computer Aided Detection (CAD) e Computer Aided Diagnosis (CADx).

Helder Siqueira Carvalho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Santa Úrsula (1991) e mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (1999). Professor do IFF - Instituto Federal Fluminense desde 1993. Onde ocupou os cargos de: coordenador de curso, Diretor de Ensino, Pró-Reitor de Administração e Diretor de Planejamento Estratégico. Ocupou o cargo de Assessor na Secretária de Educação Profissional e Tecnológica do Ministério da Educação - SETEC/MEC, entre 2015-2016. Atualmente é Diretor Executivo do Instituto Federal Fluminense.

Maria Alice Gomes Lopes Leite

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, especialista em Redes de Computadores pela ESAB, bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros. Atualmente sou Professora de Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Diamantina, .om experiência em Redes de Computadores. Atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, cloud computing, aplicação de alta disponibilidade, manutenção de computadores, segurança de redes, banco de dados, gerência de sistemas operacionais, desenvolvimento Web, arquitetura de computadores, dentre outros.