Resultados para “'Redundância'”

Emerson Maurício De Almeida Alves

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (Aumento de Confiabilidade de Sistemas Embutidos Usando Redundância e Algoritmos de Decisões Baseados em Reconhecimento de Padrões 2015). Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros (Controle e Automação do Sistema de Carregamento de Forno Elétrico de Redução: Produção de Silício Metálico 2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Embarcados e Automação de Processos Industriais. Possui curso Técnico em Química (1993) e Automação Industrial(2002) e conhecimento avançado em microprocessadores, protocolos de comunicação, programação em assembly, programação em C/C++, systemC. Tem experiência em automações de processos em industria metalúrgica produtora de silício metálico, tratamento de água e esgoto.

João Victor Omar Baldissera

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP, 2017), mestrado (2020) e doutorado (2024) em Engenharia Eletrônica e Computação, com ênfase em Sistemas e Controle, pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Atualmente, é professor no Instituto Federal de São Paulo Campus Suzano (IFSP-Suzano).

Leonardo Oliveira Tavares

Possui graduação em Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Salgado de Oliveira (2004). Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional Pela Universidade Cândido Mendes (UCAM), com colaboração da Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF). Professor de Automação Industrial no Instituto federal Fluminense, em Campos dos Goytacazes/RJ

Heverton Barros De Macêdo

Eliane Raimann

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Luterano de Ensino Superior de Itumbiara (2004) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2007). Atualmente é professora do Instituto Federal de Goiás - Campus Jataí. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Computadores, Realidade Virtual e aumentada, Educação e Ensino-Aprendizagem

Carlos Rodrigues Rocha

Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2012), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001), Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal do Rio Grande (1996) e Professor Licenciado pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (1995).Professor do Campus Rio Grande do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Atua no curso técnico de Automação Industrial. Tem experiência em robótica, mecatrônica, automação, simulação e desenvolvimento de software.Interesses de pesquisa: modelagem de sistemas dinâmicos, robótica, tecnologias assistivas, internet das coisas, cultura maker, educação para ciência, tecnologia, engenharias e matemática (CTEM).

Mariana Gomes De Oliveira

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal do Pará (2008), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Federal Rural da Amazônia (2011) e doutorado em CIÊNCIAS FLORESTAIS pela Universidade Federal Rural da Amazônia (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Silvicultura, atuando principalmente nos seguintes temas: cobertura da terra, processos ecológicos, fragmentos florestais nos territórios dos povos do campo,

Alexssandro Cardoso Antunes

Doutor em Educação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL). Mestre em Ciência da Computação na área de Arquitetura de Sistemas de Computação (Computação Paralela e Distribuída) pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Especialista em Redes de Computadores e Telecomunicações pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL) e em Formação Pedagógica para Docência na Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL) e Licenciado para a Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Experiência em serviços técnicos especializados: implementação física (cabeamento estruturado) e lógica (distribuições linux) para redes locais e de longa distância. Experiência em docências nas áreas: arquitetura de computadores, sistemas operacionais, comunicação de dados, redes de computadores, segurança da informação, tecnologias de processamento e transmissão de dados. Cursos de qualificação: FCP (Furukawa Certified Professional), CCNA (Cisco Certified Networking Associate), PANDUIT (Network Infrastructure Essentials) e IT Essentials (PC Hardware and Software). Atualmente é Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - Câmpus Tubarão. Orientador de trabalhos de conclusão de curso na área de arquitetura de computadores, processamento de alto desempenho, redes de computadores e sistemas distribuídos. Instrutor da Academia Cisco (Cisco Networking Academy).

Olavo José Luiz Junior

Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados - Faculdades Integradas Santa Cruz de Curitiba e Licenciatura em Pedagogia na UFGD, Especialista em Desenvolvimento WEB (PUCPR) e Gestão Educacional com ênfase em Ensino Superior (UNIPAN). Mestre em Computação Aplicada pela Faculdade de Computação da UFMS. Doutor em Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca na Unioeste de Toledo. Atuação na área de Ciência da Computação e Educação, com atuação principalmente nos seguintes temas: Processos Formativos em Educação Técnica e Tecnológica, Computação Física (IoT), Tecnologias para o Agronegócio e Redes de Computadores. Professor efetivo do Instituto Federal do Paraná, campus de Assis Chateaubriand.