Resultados para “'Regressão Linear Múltipla'”

Carlos André Pereira De Jesus Silva

docente

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010). Atualmente é professor EBTT no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA. É especialista em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e mestre em Matemática, com área de concentração em Estatística pela UFBA (2026). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente no seguinte tema: estimação robusta em modelos de regressão (linear e circular).

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Marke Geisy Da Silva Dantas

docente IFRN - Campus Canguaretama

Professor EBTT da área de Administração Financeira do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Canguaretama; Docente externo vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da UFRN; Doutor em Administração pelo PPGA/UFRN (2021). Mestre pelo Programa Multiinstitucional de Pós Graduação em Ciências Contábeis Unb/UFPB/UFRN (2014); Bacharel em Ciências Contábeis pela UFRN (2011). Tem interesse em pesquisas sobre o desempenho financeiro e eficiência de entidades desportivas, indicadores de eficiência, contabilidade em partidos políticos, e aspectos de controladoria, custos e indicadores financeiros. Trabalha com metodologias de cálculo de índices de eficiência, modelos de regressão e métodos de análises de políticas públicas. Foi professor substituto do Departamento de Ciências Contábeis da UFRN (2014-2017); Professor do Curso de Ciências Contábeis do UNI-RN (2014-2015)

Zeferino Gomes Da Silva Neto

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal do Piauí (2017). É mestre (2020) e doutorando em Estatística Aplicada e Biometria na Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é docente de Estatística do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Estatística Bayesiana, Teoria de Valores Extremos, estatística experimental, modelo de regressão logística e curva ROC.

Jean Carlos De Oliveira

docente IFTM - Campus Patrocínio

Doutor em Engenharia Mecânica (2025) pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Manufatura Aditiva de Metais. Mestre em Engenharia Elétrica (2019) pela Universidade Federal de Uberlândia, MBA em Gerenciamento de Projetos (2015) pela Fundação Getúlio Vargas, Bacharelado em Engenharia de Automação Industrial (2011) e Técnico em Eletrônica (2004) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Patrocínio. Membro do Grupo de Pesquisas Laboratório de Inovação em Tecnologia (LabITec)

Tiago Trindade Da Silva

docente IFRS - Campus Farroupilha

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília, Engenheiro Eletricista pela Universidade de Passo Fundo (2004). Possui experiência em sistemas eletrônicos, docência em eletricidade e circuitos elétricos para os cursos de engenharia de controle e automação, técnico em eletrotécnica, controle e automação industrial e integrado em eletromecânica; máquinas elétricas, eletrônica digital, potência, analógica para curso de engenharia elétrica e tecnologia em automação industrial; redes de computadores, programação com linguagem C e arquitetura de computadores para os cursos de tecnologia em redes de computadores, licenciatura e bacharelado em ciência da computação; eletricidade CC e AC, eletrônica analógica e CLPs para curso técnico em eletromecânica.

Paulo Wagner Lopes Da Silva

docente IFAL - Campus Arapiraca

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: energia elétrica, regressão linear, instalações elétricas prediais, previsão de demanda e séries temporais.

Roney Lopes Lima

docente IFG - Campus Jataí

Possui graduação Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (2010). Especialização em Segurança e Integração de Redes de Computadores Corporativos pela Faculdade Senac (2011). Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação

Francisco Judivan Celestino De Sousa

docente IFPB - Campus Cajazeiras

É Engenheiro Civil pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB - Campus Cajazeiras). Desenvolveu pesquisas científicas nas áreas de modelagem hidrológica, análises geoespaciais, processamento de dados de sensoriamento remoto, com foco em dados LiDAR. Atualmente, é doutorando em Engenharia Civil (Recursos Hídricos), realizando pesquisas na área de modelagem hidrológica e mudanças climáticas. Também é membro do corpo docente do Instituto Federal da Paraíba, onde leciona em cursos das área de construção civil.

Kessys Lorrânya Peralta De Oliveira

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Mestra em Estatística pela Universidade de Brasília - UnB (2019). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná (2015). Atualmente é professora EBTT/Estatística do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, regressão, fronteira estocástica de produção, método de máxima verossimilhança, R.

Diego De Sousa Ribeiro Fonseca

docente IFNMG - Campus Diamantina

Professor e Coordenador do curso (EAD) de Técnico em Meio Ambiente (subsequente). Foi coordenador de ensino (IFNMG/Diamantina, 2025). Foi coordenador de ensino (IFNMG/Almenara, 2023-2025). É licenciado em Geografia pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES, 2008). É mestre em Ciências Agrárias, subárea Agroecologia, pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2012), quando foi bolsista da CAPES (2010-2012). É doutor em Geografia, pelo Instituto de Geociências da Universidade Federal de Minas Gerais (IGC/UFMG, 2021). Foi bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (FAPEMIG, 2017-2021). Atua nas áreas: Geografia, Geotecnologias, Métodos Quantitativos Aplicados, meio ambiente e saúde pública.

Nilo Américo Fonseca De Melo

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1990), pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal Fluminense, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (1998) e doutorado em Ciências de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2002). Atualmente é professor curso de graduação de engenharia do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos e professor de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, pesquisa operacional, higiene e segurança do trabalho, engenharia de produção e programação linear.

Daniel Barbosa De Brito

docente IFCE - Campus Maracanaú

É doutor em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará. Tem experiência na área de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: comunicações quânticas, óptica linear e correção quântica de erros. Atua como professor no IFCE desde 2012.

Paula Machado Dos Santos

docente IFFar - Campus Júlio de Castilhos

Possui graduação em Programa Especial de Graduação de Professores pela Universidade Federal de Santa Maria (2012), graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2006) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2010). Atualmente é coord. pesquisa, pós-graduação e inovação do Instituto Federal Farroupilha - Campus Júlio de Castilhos, docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Tem experiência na área de Produção Vegetal: Experimentação Agrícola e na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Máquinas e Implementos Agrícolas. Atualmente atua como docente nas componentes curriculares de Estatística Experimental, Ética Profissional, Fruticultura e Produção Florestal.

Cláudio Paiva Silva

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Civil com ênfase em Geotecnia e Transportes pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Mestre em Engenharia CIvil pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professor no Curso Técnico de Edificações e na Pós-Graduação em Sustentabilidade da Construção Civil do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas - Campus Juiz de Fora.

Gabriela Oliveira

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Matemática, graduação em Estatística, mestrado e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), atuando nas áreas de Matemática, Probabilidade e Estatística. Tem experiência em pesquisa e análise de dados, com atuação em estatística aplicada, modelagem estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e desenvolvimento de dashboards. Coordena e participa de projetos de pesquisa envolvendo dados ambientais, qualidade da água, séries temporais e modelos preditivos, com experiência no uso do R/RStudio. Compõe a Câmara de Matemática e Estatística (CME) Fapemig, participando da avaliação de projetos e fomento à pesquisa no estado de Minas Gerais.