Resultados para “'Regressão bayesiana'”

Zeferino Gomes Da Silva Neto

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal do Piauí (2017). É mestre (2020) e doutorando em Estatística Aplicada e Biometria na Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é docente de Estatística do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Estatística Bayesiana, Teoria de Valores Extremos, estatística experimental, modelo de regressão logística e curva ROC.

Gabriel Teixeira Soares Das Neves

docente IFF - Campus Cabo Frio

Doutor em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense. Tem experiência na área de Computação Científica e Matemática Aplicada, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: Problemas Inversos em Condução de Calor, Inferência Bayesiana e Modelagem Matemática.

Andrezza Kellen Alves Pamplona

docente IFTM - Campus Uberaba

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), Mestra e Doutora em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2014). Pós-graduada (Especialização Lato Sensu) em Transtorno do Espectro Autista pela Faculdade Aliança Educacional do Estado de São Paulo (2022). Atualmente, sou professora EBTT do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - campus Uberaba, atuando nos ensinos médio, técnico ou superior da instituição.

Kessys Lorrânya Peralta De Oliveira

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Mestra em Estatística pela Universidade de Brasília - UnB (2019). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná (2015). Atualmente é professora EBTT/Estatística do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, regressão, fronteira estocástica de produção, método de máxima verossimilhança, R.

Carlos André Pereira De Jesus Silva

docente

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010). Atualmente é professor EBTT no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA. É especialista em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e mestre em Matemática, com área de concentração em Estatística pela UFBA (2026). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente no seguinte tema: estimação robusta em modelos de regressão (linear e circular).

Silvio Aparecido Da Silva

tecnico IFSC - Reitoria

Doutorado em Engenharia de Produção na Universidade Federal de Santa Catarina, Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, área de concentração Programação Matemática pela Universidade Federal do Paraná (2010) e graduado em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2004) . Atualmente é estatístico do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Dados, atuando principalmente no seguinte tema: modelo de previsão de receitas, estatística bayesiana, geoestatística, pesquisa operacional, métodos de otimização e teoria de resposta ao item.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Marke Geisy Da Silva Dantas

docente IFRN - Campus Canguaretama

Professor EBTT da área de Administração Financeira do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Canguaretama; Docente externo vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da UFRN; Doutor em Administração pelo PPGA/UFRN (2021). Mestre pelo Programa Multiinstitucional de Pós Graduação em Ciências Contábeis Unb/UFPB/UFRN (2014); Bacharel em Ciências Contábeis pela UFRN (2011). Tem interesse em pesquisas sobre o desempenho financeiro e eficiência de entidades desportivas, indicadores de eficiência, contabilidade em partidos políticos, e aspectos de controladoria, custos e indicadores financeiros. Trabalha com metodologias de cálculo de índices de eficiência, modelos de regressão e métodos de análises de políticas públicas. Foi professor substituto do Departamento de Ciências Contábeis da UFRN (2014-2017); Professor do Curso de Ciências Contábeis do UNI-RN (2014-2015)

Cícero Carlos Felix De Oliveira

docente IFCE - Campus Crato

Possui graduação em MATEMÁTICA (2000 à 2004) pela Universidade Regional do Cariri (URCA). ESPECIALIZAÇÃO Lato Sensu (2006 à 2007) em Matemática do Ensino Médio pela URCA, MESTRADO (2009 à 2011) em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural do Pernambuco (UFRPE), DOUTORADO (2013 à 2016) em Biometria e Estatística Aplicada pela UFRPE. Tem experiência em Matemática e Estatística Aplicada, com ênfase em Modelagem, Simulação e Previsão, atuando principalmente na Análise Probabilística de Riscos e Regressão. De 2005 até 2009 foi Professor substituto do Departamento de Matemática da URCA, e de 2006 até 2009 Professor substituto de matemática da Escola Agrotécnica Federal de Crato (EAFC). Desde 2010 é Professor Efetivo de Estatística e Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus Crato. É docente colaborador do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional Sustentável da UFCA.

Leonardo Garcia Marques

tecnico IFG - Campus Itumbiara

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Processamento da Informação e linha de pesquisa em Inteligência Artificial, com pesquisa em Programação Genética e Regressão Simbólica. Realizou estágio de pós-doutorado em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade no Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde, em projeto desenvolvido no âmbito do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. É Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Goiás desde 2008, professor em cursos de graduação em computação e engenharia e especialista de domínio na Beehus, empresa de tecnologia para consolidação patrimonial no mercado de capitais. Atua em pesquisa e desenvolvimento tecnológico na interface entre Computação Evolucionária, Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados, com ênfase em integração e conciliação de dados provenientes de fontes heterogêneas. Desenvolveu aplicações em convênios e transferências públicas federais, dados agropecuários, florestais e ambientais, séries econômicas, comércio exterior e mercado financeiro, além de dados de saúde pública. Mais recentemente, dedica-se a Visão Computacional aplicada à agropecuária, com trabalhos em detecção e contagem de objetos por redes neurais. Possui 43 programas de computador registrados no INPI, artigos em periódicos nacionais e internacionais indexados, um livro autoral e três obras organizadas, além de coorientações de mestrado e orientações de trabalhos de conclusão de curso e de iniciação científica.

Andrws Aires Vieira

docente IFRS - Campus Ibirubá

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (2012). Técnico em Eletrônica pelo Instituto Federal Sul-rio-grandense(2009). Como pesquisador atuou na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software para Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: métricas de software, análise de desempenho, consumo de energia e estimação de requisitos não funcionais a partir do processo de KDD (Knowledge-Discovery in Databases) utilizando como técnica principal de data mining, análise de regressão. Já foi professor no Centro Universitário Ritter dos Reis (UniRitter Porto Alegre/RS), no Centro Universitário (FADERGS Porto Alegre/RS ), no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Viamão/RS e na Escola Maria Rocha (Santa Maria/RS) no curso técnico de Informática. Também exerceu o cargo e Cientista de Dados no Grupo Voalle (Santa Maria/RS), atuando principalmente como engenheiro de dados e machine learning em tópicos como: processamento de linguagem natural (NLP) e deep learning. Atualmente é professor EBTT e Coordenador de Desenvolvimento Institucional no IFRS campus Ibirubá.

Paulo Wagner Lopes Da Silva

docente IFAL - Campus Arapiraca

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: energia elétrica, regressão linear, instalações elétricas prediais, previsão de demanda e séries temporais.

Valdeir Antonio Da Silva

docente IFNMG - Campus Arinos

Doutor em Física pela Universidade de Brasília - UnB (2017), Mestre em Física pela UnB (2013) e Licenciado em Física pela Universidade Federal de Uberlândia (2011). Tem experiência na área de física experimental, com ênfase em Física da Matéria Condensada, atuando principalmente nos seguintes temas: Vidros, Judd-Ofelt, Pontos Quânticos. Tem experiência como docente no ensino básico e superior. Atuou com docente no IFGoiano de 2015 à 2019 e atualmente é professor de física do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG Campus Arinos.

Tainã Dos Santos De Goes Gonçalves

docente IFGoiano - Campus Trindade

Possui graduação em Construção de Vias Terrestres pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (2010) ,graduação em Engenharia Civil - Faculdades Objetivo (2013) e pós graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela UniEvangélica (2015). Atualmente é professora no Instituto Federal Goiano nos cursos de Engenharia Civil e Técnico Integrado em Segurança do Trabalho.

Telma Suely Da Silva Morais

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (2001) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria (2008) , ambos pela Universidade Federal de Viçosa, MG. Pós-Graduação Lato Sensu em Educação Matemática, pelo IF Sul de Minas Campus Pouso Alegre ( 2023). Atualmente é professora EBTT, Dedicação Exclusiva, do IF Sudeste MG Campus São João del Rei.

Fernando Henrique Morais Da Rocha

docente IFSP - Campus Araraquara

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFSP câmpus Araraquara. Doutor em Engenharia Elétrica pela EESC-USP, na área de Aprendizado de Máquina e Veículos Autônomos com período Sanduíche na Universidade de Sydney, Austrália. Mestre em Engenharia Elétrica pela EESC - USP na área de Fontes Alternativas de Energia e Eletrônica de Potência. Graduado no curso de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia de Computação, da Universidade Federal de Uberlândia em 2009.