Resultados para “'Regression'”

Rosilene Silva Nascimento Paganotti

docente IFMG - Campus Formiga

Possui doutorado em Ciências - Química pela Universidade Federal de Minas Gerais na área de pesquisa envolvendo técnicas espectrométricas e análises quimiométricas. Mestre em Química Analítica pela Universidade Federal de Minas Gerais e graduada em Química (Licenciatura) pela Universidade de Itaúna. Possui experiência em Metrologia Química, Quimiometria, espectrometrias ICP-MS e ICP OES; Espectrometria no UV-Vis e no Infravermelho. Atualmente é professora no Instituto Federal de Minas Gerais, Campus Formiga.

Patrícia Stülp

docente IFC - Campus Camboriu

Licenciada em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), na qual foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET Matemática UFSM) e bolsista do Programa de Licenciaturas (PROLICEN). Possui mestrado em Bioestatística pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) e doutorado em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística USP-UFSCar. Atualmente, é professora do Departamento de Matemática da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Londrina.

Flávio Adalberto Gomes

tecnico IFG - Reitoria

Possui mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2018). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processos de Otimização em Modelagem de Sistemas.

Adolfo Henrique Dos Santos Fernandes

docente IFPB - Campus Sousa

Tecnologia só gera valor quando transforma pessoas, métodos e ferramentas. Há mais de 10 anos atuo como professor na convergência entre Computação e Educação, combinando formação tecnológica e pedagógica para transformar conhecimento em experiências de ensino e aprendizagem. E ao longo dessa trajetória, também participei de formações internacionais, como OPEN EMI, pela Universidade de Ohio, e Educador STEM, pela AFS Intercultural. Para mim, o conhecimento deve circular para além da sala de aula, por meio de colaborações esporádicas que aproximam universidades, governos e indústrias.

Polyane Alves Santos

docente

Possui bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC, 2003) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 2008). Atualmente, é doutoranda em Engenharia Mecânica na Universidade de Aveiro. Desde 2021, é membro do IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), com participação ativa no MTT-S IEEE (Microwave Theory and Techniques Society) e no WIE (Women in Engineering), onde atua como professora Conselheira/Orientadora. Ocupa o cargo de Professora Adjunta IV no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Vitória da Conquista, e exerceu a função de Coordenadora de Extensão e de Formação Inicial e Continuada no período de 2020 a 2024.Ciência Vitae : https://www.cienciavitae.pt//pt/9E12-D7DB-EC15Ciência ID : 9E12-D7DB-EC15ORCID iD : 0000-0003-4724-9252Researcher Id : PHO-5220-2026

Luís Fernando Lopes Grim

docente IFSP - Campus Piracicaba

Doutor (2024) e Mestre em Tecnologia (2018) pela Universidade Estadual de Campinas, também possui Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação pela Universidade Federal do ABC (2013) e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Americana (2010). Já atuou como instrutor de informática, técnico de informática e analista de sistemas em empresas e órgãos públicos, também foi professor temporário na ETEC Dep. Ary de Camargo Pedroso. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo em Piracicaba, tendo atuado também no campus Hortolândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Inteligência Artificial, Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Computação de Alto Desempenho, Programação, e Redes de Computadores.

Hiago De Oliveira Gomes

Outros IFCE - Campus Iguatu

Possui graduação em Tecnologia em Processos Químicos pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (2016). É Especialista em Ensino de Biologia e Química (2019), Mestre (2020) e Doutor (2024) em Química Biológica pela Universidade Regional do Cariri. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Química Analítica Ambiental, com ênfase em análises traço, desenvolvimento e validação de métodos cromatográficos para determinação de resíduos de agrotóxicos em matrizes ambientais, e estudos de adsorção para remoção de contaminantes em água utilizando biossorventes.

Hélder Seixas Lima

docente IFNMG - Campus Januária

Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Januária, desde 2010, atuando nos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação, Bacharelado em Engenharia Civil e Licenciatura em Matemática. Bacharel em Sistemas de Informação (2008) e mestre em Informática (2018) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Concluiu, em 2025, doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), na linha de pesquisa em Inteligência Computacional. Seus interesses acadêmicos e profissionais incluem epidemiologia computacional, ciência de dados e estudos interdisciplinares que integrem pesquisa e extensão, com foco no desenvolvimento econômico e social.

Kessys Lorrânya Peralta De Oliveira

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Mestra em Estatística pela Universidade de Brasília - UnB (2019). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná (2015). Atualmente é professora EBTT/Estatística do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, regressão, fronteira estocástica de produção, método de máxima verossimilhança, R.

Lisiane Zanella

docente IFRS - Campus Osório

Docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Osório. Atua nos seguintes cursos: EMI Administração, EMI Informática, Técnico Subsequente em Turismo e Panificação. Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), Campus de Frederico Westphalen (2006), especialização em Educação Ambiental pela Celer Faculdades (2007), mestrado em Ecologia Aplicada pela Universidade Federal de Lavras (UFLA, 2011), doutorado com dupla titulação em Science of Tropical Environments pela Lancaster University (Reino Unido) e em Ecologia Aplicada pela Universidade Federal de Lavras (UFLA, Brasil, 2015). Possui experiência na área de Ecologia da Paisagem, Modelagem Ecológica e Geotecnologias aplicadas aos estudos ecológicos, Sustentabilidade, Educação Ambiental, Ensino de Ciências e Biologia. Atualmente atua principalmente nas seguintes temáticas: Ensino de Ciências, Inovação Didática, Novas Tecnologias no Ensino de Ciências, Biologia e Educação Ambiental e Formação de Professores.

Rossini Pena Abrantes

docente IFSudesteMG - Campus Manhuaçu

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Vale do Rio Doce no ano de 2005. Mestrado em Ciência da Computação (Sistemas Distribuídos) pela Universidade Federal do Viçosa no ano de 2008. Atuou como professor do curso de Pós-graduação em Redes de Computadores pela Faculdades Integradas de Caratinga - FIC em 2007 e 2009, como professor universitário do curso de Ciência da Computação pela Faculdade Governador Ozanam Coelho - FAGOC em 2009 e 2011, como professor de Gestão de Projetos no curso de Pós-Graduação em Gestão Estratégica de Negócio pela União de Ensino Superior de Viçosa - Univiçosa. Foi Analista de Sistemas, posteriormente Diretor de TI e sócio da empresa IntecSistemas, empresa de inovação tecnológica fundada na incubadora de empresas da Universidade Federal de Viçosa. Atuou como Coordenador Administrativo-Financeiro e Coordenador de Tecnologia da Informação na Agência de Água da Bacia Hidrográfica do Rio Doce (IBIO - AGB Doce). Professor do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - IF Sudeste MG, Campus Manhuaçu.

Jefferson Beethoven Martins

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Eu possuo o grau de doutorado [PhD] em Engenharia Elétrica (Universidade Federal de Uberlândia - 2020), orientado por Keiji Yamanaka (FEELT) e coorientado por Ana Maria Amarillo Bertone (FAMAT). Também concluí o mestrado [MSc] em Inovações Tecnológicas (Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - Universidade Federal do Triângulo Mineiro - 2013), orientado por David Calhau Jorge. Cursei especialização [Postgraduate Certificate] em Engenharia de Software (ESAB - 2010). Além disso, concluí a especialização [Postgraduate Certificate] em Desenvolvimento Web (Faculdade Focus - 2025). Em 2022 pude chegar ao final do curso de Graduação em Licenciatura [BEd] para Educação Profissional e Tecnológica (Instituto Federal do Triângulo Mineiro). Em 2008, concluí minha primeira graduação [BSc] em Engenharia de Computação com ênfase em automação industrial (Universidade de Uberaba - 2008). Ministro aulas de programação de computadores (Kotlin / Java) e Inteligência Artificial no IFTM (cursos: Engenharia de Computação / Análise e Desenvolvimento de Sistemas). Sou pesquisador nas áreas: ''teoria e aplicações de conjuntos fuzzy tipo-1 e tipo-2'', ''redes neurais artificiais'' e evasão escolar. Em março de 2026 concluí o estágio pós-doutoral [postdoctoral researcher] em Educação Profissional e Tecnológica no IFTM, sob a orientação da prof Dr Paula Teixeira Nakamoto; pesquisando na seguinte área: ''Modelagem matemática e computacional baseada em redes neurais artificiais para tomada de decisão em relação à evasão no ensino superior''. Atualmente sou estudante do curso técnico em inteligência artificial [technical course - TVET] pelo Instituto Técnico Paulista, para dar mais um passo na formação relacionada à ciência de dados.

Aluisio Igor Rego Fontes

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.

Amanda Rithieli Pereira Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Docente no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia Goiano (IFGoiano). Engenheira Agrícola graduada pelo Instituto Federal Goiano, Campus Urutaí. Mestra e Doutora pela Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu - Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'', área de concentração em Produção, Tecnologia e Armazenamento de Sementes e Produtos Agrícolas. Atuou com Processos de Secagem e Cinética de Secagem de sementes e grãos; Modelagem estatística e matemática no armazenamento de Produtos Agrícolas; Desenvolvimento de novas metodologias matemáticas para a determinação da longevidade de sementes de soja, milho e mamona; Ambiência do armazenamento de sementes de soja e sua relação com o metabolismo antioxidativo; Experimentação Agrícola. Discente no curso de Ciências de Dados e Inteligência Artificial pela Universidade Dom Bosco. Já atuou como docente na Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, com componentes curriculares na área de Estatística Aplicada e Construções Rurais e Ambiência, como Estatística e Probabilidade, Experimentação Agrícola, Estruturas Isostáticas, Estruturas de Aço, Concreto e Madeira e Projetos de Construções Rurais. Atualmente, ministra os componentes curriculares em Secagem e Armazenamento de Grãos e Hidrologia.

Rafael Nilson Rodrigues

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho (2001), e mestrado (2003) e doutorado (2009) em Engenharia Elétrica pela mesma universidade. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Planejamento de Sistemas Hidrotérmicos, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos numéricos aplicados à engenharia, Rede Elétricas Inteligentes, Operação de Sistemas Hidrotérmicos, Eficiência Energética, Qualidade de Energia e Sistemas Alternativos de Geração de Energia.

Roberta De Amorim Ferreira

docente IFMG - Campus Governador Valadares

Atualmente, docente efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais campus Governador Valadares (IFMG-GV). Mestre e Doutora em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa UFV (2016-2022), licenciada em Matemática pela UFV (2015). Atuou como Professora substituta nas disciplinas de Estatística Básica no Departamento de Estatística da UFV no período de julho de 2018 a janeiro de 2019. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase na área de Métodos Estatísticos aplicados a dados de Cana-de-açúcar.